Group Convolution

m = nn.Conv2d(32, 64, 3, groups=4)先改,
則weight的shape為[64, 8, 3, 3]片排,bias的shape為[64]
可以理解為,輸入的通道被劃分成了4組禁谦,因此每組有8個通道。
輸出的通道數(shù)為64废封,即64個kernel枷畏,每個kernel的weight的shape為[8, 3, 3],這些kernel被劃分成了4組虱饿,對應輸入的4組拥诡。

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