信息來源：https://share.mubu.com/doc/uf3vg8s5ar
入門SQL
基礎(chǔ)用法
select--from--where--group by--having--order by--limit
基礎(chǔ)表鏈接
子查詢
窗口函數(shù)
運(yùn)行原理
培養(yǎng)正確的數(shù)據(jù)處理意識
你的數(shù)據(jù)處理能力在哪一層弓叛？
1讯泣、沒有接觸過任何數(shù)據(jù)處理工具
2综液、會Excel或WPS的一些簡單用法喷楣，但很多用法還需要繼續(xù)學(xué)習(xí)
3玩裙、經(jīng)常處理數(shù)據(jù)抱虐，熟練掌握Excel或WPS的透視表和各類函數(shù)奕锌，但不會用其他的高級工具
4山害、除Excel外，還會使用SQL冰木、Tableau等高級的數(shù)據(jù)處理工具穷劈，但不熟練
5、熟練掌握所有主流的數(shù)據(jù)處理工具
Excel/WPS：? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 十萬行以下數(shù)據(jù)不重復(fù)執(zhí)行的處理與分析踊沸，百萬級數(shù)據(jù)的查看
SQL/PreBulid/Alterxy：任意量級數(shù)據(jù)流程化歇终、可重復(fù)的處理
Tableau PreBulid
Alterxy
Tableau/PowerBI：? ? ? ? 任意量級數(shù)據(jù)敏捷、可重復(fù)的分析
Python/R/VBA：? ? ? ? ? ? ? 任意量級數(shù)據(jù)的任意處理
工具不是目的逼龟，只是提升分析效率的手段
工具的價值 = 當(dāng)前分析效率的提升程度 - 工具自身學(xué)習(xí)成本
通過比較SQL评凝、Tableau、Excel的運(yùn)行原理腺律，讓大家理解數(shù)據(jù)工具的底層原理其實(shí)都是相通的
SQL運(yùn)行原理
子查詢
重要的是邏輯奕短，而不是語法
子查詢就是將一個查詢（子查詢）的結(jié)果作為另一個查詢（主查詢）的數(shù)據(jù)來源或判斷條件的查詢。
常見的子查詢有WHERE子查詢匀钧，HAVING子查詢翎碑，F(xiàn)ROM子查詢，SELECT子查詢之斯，EXISTS子查詢日杈，子查詢要使用小括號（）；
https://www.cnblogs.com/fzxey/p/10896244.html
如果你感覺一次查詢無法完成佑刷，就使用子查詢莉擒，然后再逐步優(yōu)化！
準(zhǔn)備表格
復(fù)制源數(shù)據(jù)進(jìn)行連接瘫絮、篩選
from：? ? ? ? 從以下數(shù)據(jù)庫中
SQL
從數(shù)據(jù)庫中找到from后指定的表格啰劲，復(fù)制一張完全一樣的表格用于查詢處理
Excel
找到文件中的表格打開并備份
Tableau
連接到指定名稱的數(shù)據(jù)表格
join：? ? ? ? ? 表格連接
你腦海里一定要有兩個具象化的表格！
https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/8145610.html
where：? ? ? 將數(shù)據(jù)按以下條件進(jìn)行篩選
SQL
基于from復(fù)制的表格檀何，按照where后的條件對表格中的行進(jìn)行篩選
=單個數(shù)值精確匹配
in可以實(shí)現(xiàn)多選蝇裤，not in可以反選
and/or可以并列多個條件
like配合通配符進(jìn)行模糊匹配
Excel
自定義篩選
Tableau
數(shù)據(jù)源篩選器
如果需要進(jìn)行聚合運(yùn)算廷支，則基于連接、篩選好的數(shù)據(jù)栓辜，創(chuàng)建“數(shù)據(jù)透視表”
groupby：? 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組（那分組到底是什么意思呢恋拍？）
SQL
distinct是刪除邏輯而不是合并邏輯。
對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組 = 對group by后的字段進(jìn)行去重合并藕甩，并作為后續(xù)聚合運(yùn)算的依據(jù)
group by其實(shí)只指定了聚合函數(shù)的計算依據(jù)
具體的聚合運(yùn)算還是要由聚合函數(shù)進(jìn)行
因?yàn)間roup by先運(yùn)行施敢，并且運(yùn)行后，表格中的非聚合字段已經(jīng)形成了狭莱，所以select后的非聚合字段一定要與group by后指定的字段一致
也就是說：group by后沒有的非聚合字段select無法顯示僵娃，但group by后有的非聚合字段select可以選擇不顯示
Excel
數(shù)據(jù)透視表-拖拽字段到行
Tableau
近似為在工作表中將字段拖拽至行
having：? ? 在分組后的數(shù)據(jù)中找到滿足以下條件的數(shù)據(jù)
SQL
數(shù)據(jù)分組后，對作為分組依據(jù)的非聚合字段和分組后聚合運(yùn)算的結(jié)果進(jìn)行篩選腋妙，除了對象默怨，具體的語法和where完全一致
這個代碼能不能運(yùn)行？
SELECT continent
FROM world
GROUP BY continent
HAVING SUM(population) >= 100000000
and continent != 'Asia';
答案
可以
所以骤素，只要是group by后的字段having就可以篩選
不過匙睹，這樣寫要被數(shù)倉打爆頭，正確的寫法應(yīng)該是
SELECT continent
FROM world
WHERE continent != 'Asia'
GROUP BY continent
HAVING SUM(population) >= 100000000
這個代碼能不能運(yùn)行济竹？
SELECT continent
FROM world
GROUP BY continent
HAVING SUM(population) >= 100000000
and population >= 50000000
and name != ‘China’
答案
不行
having無法對非聚合運(yùn)算結(jié)果和非group by后的字段進(jìn)行篩選痕檬，這些篩選需要在源數(shù)據(jù)處理前通過where實(shí)現(xiàn)，這樣的效率才是最高的
Excel
透視表中的篩選器
Tableau
工作表中的篩選器
查詢字段
對準(zhǔn)備好的表格進(jìn)行排序和行數(shù)限制
orderby：? 根據(jù)以下字段的升/降序進(jìn)行排序
SQL
按照字段的順序?qū)Ρ砀竦男羞M(jìn)行排序送浊，默認(rèn)升序梦谜，字段后加DESC為降序
Excel
升序、降序
自定義排序
Tableau
數(shù)據(jù)源排序+視圖排序
limit：? ? ? ? 留下指定行數(shù)或指定位置的數(shù)據(jù)
SQL
基于排序好的表格袭景，指定行數(shù)的數(shù)據(jù)
limit n 則返回前n行唁桩，如：limit 10 返回前10行
limit x,y 則從第x行后返回y行，如limit 10,2則會返回第11和12行
常用來取固定名次的數(shù)據(jù)浴讯，或進(jìn)行數(shù)據(jù)的初步查看
Excel
只保留指定行數(shù)
Tableau
數(shù)據(jù)源界面限制查看的行數(shù)，但是不能保留指定位置的數(shù)據(jù)
查詢表格中的字段蔼啦，并基于已有的字段進(jìn)行計算
select：? ? ? （在已經(jīng)查詢好了的數(shù)據(jù)中）查看以下字段
SQL
基于from榆纽、where、group by捏肢、having處理好的數(shù)據(jù)表格奈籽，按照select后的計算規(guī)則，計算并復(fù)制指定的字段
Excel
直接在表格中用函數(shù)計算鸵赫，或者復(fù)制粘貼后計算
Tableau
拖拽指定字段或創(chuàng)建計算字段
處理函數(shù)
distinct去重
如果同時對兩個字段去重查詢會怎樣衣屏？
SELECT DISTINCT continent,distinct name FROM world
SQL會直接報錯
Excel會刪除兩個字段都重復(fù)的
Tableau會合并兩個字段都重復(fù)的數(shù)據(jù)
distinct還可以進(jìn)行去重計數(shù)
count(distinct 字段)
like、%通配符辩棒、_占位符模糊查詢
理論上只能跟在where后
'%'代表任意數(shù)量字符狼忱，"_"只代表單個字符
聚合函數(shù)
相當(dāng)于Excel透視表里的值字段設(shè)置膨疏，不和group by一起用，會對整個表進(jìn)行計算
??聚合函數(shù)都會忽略列中的NULL值钻弄，但是COUNT(*)也就是統(tǒng)計全部數(shù)據(jù)的行數(shù)時佃却，不會忽略NULL值。
case when條件判斷函數(shù)
CASE語句是用來做條件判斷的窘俺，如果滿足條件A饲帅，那么就xxx，如果滿足條件B瘤泪，那么就xx灶泵。
需要注意的幾點(diǎn)：
CASE 語句始終位于 SELECT 條件中。
CASE 必須包含以下幾個部分：WHEN对途、THEN和 END赦邻。ELSE 是可選組成部分，用來包含不符合上述任一 CASE 條件的情況掀宋。
你可以在 WHEN 和 THEN之間使用任何條件運(yùn)算符編寫任何條件語句（例如 WHERE）深纲，包括使用 AND 和 OR 連接多個條件語句。
使用示例：
如上劲妙，我們使用CASE WHEN(條件一) THEN(條件一的結(jié)果),ELSE(其他不符合條件一的結(jié)果),END語句設(shè)立了兩個條件湃鹊，即當(dāng)standard_qty為0或者不存在時我們返回0，當(dāng)standard_qty不為0時進(jìn)行計算镣奋，并儲存為新列unit_price币呵。
coalesce()空值處理函數(shù)
COALESCE(col_1,0) -- 將col_1中的NULL值替換為0
COALESCE(col_2,'no DATA') -- 將col_2中的NULL值替換為no DATA
over()窗口函數(shù)
對準(zhǔn)備好的表格，在任意分組內(nèi)部進(jìn)行排序和計算（為了區(qū)分侨颈，我們稱之為分區(qū)）
實(shí)現(xiàn)步驟
以https://sqlzoo.net/wiki/Window_functions 第三題更清晰的顯示方式為例
SELECT
yr
,party
, votes
,RANK() OVER (PARTITION BY yr ORDER BY votes DESC) as posn
FROM ge
WHERE constituency = 'S14000021'
ORDER BY yr,votes DESC
limit 20
再創(chuàng)建一個之前準(zhǔn)備好的表格（還未排序和限制）
FROM ge
WHERE constituency = 'S14000021'
根據(jù)partition by 后的字段（沒有則默認(rèn)針對整個表）形成的分區(qū)（不去重合并）【Excel演示】
OVER (PARTITION BY yr ORDER BY votes DESC)
在分區(qū)內(nèi)根據(jù)order by后的條件對所有行進(jìn)行排序
————以上創(chuàng)建一個新的表格余赢，并重新進(jìn)行分區(qū)排序就是"over"的本質(zhì)
OVER (PARTITION BY yr ORDER BY votes DESC)
計算over()前函數(shù)的結(jié)果
RANK()根據(jù)分區(qū)內(nèi)的排序，分配排名
不同排序函數(shù)之間的區(qū)別：https://blog.csdn.net/shaiguchun9503/article/details/82349050
ROW_NUMBER：唯一且連續(xù)排名
DENSE_RANK：不唯一連續(xù)排名
RANK：不唯一不連續(xù)排名
將結(jié)果返回到最終查詢出的表格
無論最終查詢出的表格排序如何哈垢，窗口函數(shù)計算的列都只跟窗口函數(shù)指定排序下的計算結(jié)果一致
如何正確地學(xué)習(xí)SQL妻柒？
不會先想，想完再搜耘分，搜完再想举塔，最后再問
多數(shù)SQL問題你都能自己找到答案
不要錯過思考的機(jī)會，自己想明白了就不會忘了求泰，一次記住才是真的高效
使用本地代碼管理工具儲存和調(diào)試代碼——sublime
代碼存在自己的文件夾里可以方便查查和調(diào)用
使用同一個代碼管理工具寫代碼會對顏色央渣、語法更加熟悉
方便整理代碼結(jié)構(gòu)
充分證明能力和學(xué)習(xí)態(tài)度
準(zhǔn)備好自己的sql筆記本，記下自己總是遺忘或錯誤的關(guān)鍵用法渴频，積累常用語句
https://mubu.com/doc/eGQ0OKyH2w
積累半個月就會發(fā)現(xiàn)沒有要新寫的邏輯了
代碼規(guī)范
代碼千萬條芽丹，注釋第一條。代碼不規(guī)范卜朗，親人兩行淚拔第。
多寫注釋
單行注釋：--
多行注釋：/*注釋內(nèi)容*/
逗號寫在字段前面
注意換行
每行盡量以核心語句開頭
核心語句后的內(nèi)容能寫在一行盡量寫在一行
where條件過長時咕村，每個都要換行
注意縮進(jìn)
case when 同一級別的條件
子查詢
別名盡量統(tǒng)一縮進(jìn)
代碼結(jié)束處加;
不同公司要求不一樣，數(shù)據(jù)建設(shè)好的都不用楼肪，因?yàn)榭梢灾苯幼R別select
學(xué)會看報錯
不要害怕報錯
先檢查基礎(chǔ)語法培廓、大小寫、空格春叫、書寫錯誤
先定位報錯的位置linex
認(rèn)真翻譯報錯信息
思考可能的報錯原因（80%的報錯都是因?yàn)檎Z句用法不熟和粗心）肩钠，排除粗心原因
尋找對應(yīng)解決方法：百度大法好
把你報錯的過程和思路記錄下來，很快你就能一眼知道報錯原因暂殖，報錯會越來越少
學(xué)習(xí)新用法
有些語句不會寫的時候价匠，先想一下，有沒有其他搭配可以完成
試一下你自己的想法呛每，如果報錯就處理報錯并總結(jié)
如果你自己的思路解決不了眼前的問題踩窖，此時善用搜索引擎，對于SQL這門語言晨横，百度真的是萬能的
最后洋腮，多嘗試幾個搜到的用法，找一個你自己覺得最簡潔方便的手形，然后記下來
不斷刷題提升
使用新版sqlzoo刷題https://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial
練習(xí)順序
第一階段：掌握SQL基礎(chǔ)用法
答案：https://blog.csdn.net/weixin_45739141/article/details/104079549
第二階段：掌握SQL窗口函數(shù)
答案：https://blog.csdn.net/weixin_44090304/article/details/104473403
第三階段：挑戰(zhàn)SQL自連接和窗口分析函數(shù)
窗口分析函數(shù)用法介紹：http://lxw1234.com/archives/2015/04/190.htm
窗口分析函數(shù)考察得極少
工作場景中用得也不多
但是用窗口分析函數(shù)可以極大地提升查詢效率啥供，筆試時也能幫你脫穎而出
我們明天講關(guān)鍵題型時會講到
答案：https://blog.csdn.net/qq_42314101/article/details/105890776
第零步：翻譯+中英文對照
下載：https://www.google.cn/chrome/
用谷歌瀏覽器翻譯頁面，直接點(diǎn)中文頁面會是繁體库糠，并且無法練習(xí)所有內(nèi)容（少了窗口函數(shù)和疫情數(shù)據(jù)練習(xí)）伙狐。中英文要相互校對著看
第一步：仔細(xì)閱讀背景和示例數(shù)據(jù)
https://sqlzoo.net/wiki/More_JOIN_operations
不要錯過每一個細(xì)節(jié)
這也是訓(xùn)練大家耐心和細(xì)心的練習(xí)
第二步：select * 查看數(shù)據(jù)
必要時可以直接復(fù)制數(shù)據(jù)到excel做好字段注釋
第三步：理清數(shù)據(jù)對象、詳細(xì)級別瞬欧、字段含義
這個數(shù)據(jù)到底在描述什么贷屎？
后面很多小伙伴讀不懂題目都是因?yàn)?/p>
第四步：仔細(xì)讀題，認(rèn)真翻譯
第五步：理解示例/默認(rèn)代碼含義艘虎，沒看懂一定要去百度
第六步：復(fù)制代碼到sublime唉侄，整理代碼規(guī)范
第七步：根據(jù)題意自己動手修改代碼，并反復(fù)理解野建、嘗試
第八步：看答案反推属划，記錄錯誤原因和解題思路到幕布
第九步：全部題目做完，做章節(jié)練習(xí)題
隱藏步驟
了解數(shù)據(jù)背后現(xiàn)實(shí)場景
使用疟岫眨客網(wǎng)刷題
按通過率排序刷：https://www.nowcoder.com/ta/sql
打草稿榴嗅，理思路妄呕，腦海中構(gòu)建表格和字段關(guān)系
盘瘴瑁客網(wǎng)沒法看運(yùn)行結(jié)果，只有對錯判斷绪励，最大程度還原了SQL筆試環(huán)境
成熟的分析師也都是構(gòu)思完成后直接寫肿孵，運(yùn)行只拿來debug
嘗試運(yùn)行結(jié)果唠粥，不通過先百度
看通過的代碼，反向推導(dǎo)思路
