參考協(xié)和八——說(shuō)人話的統(tǒng)計(jì)學(xué)
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1. p值
- p值是什么
- 在假定原假設(shè)為真時(shí)赞赖，得到與樣本相同或更極端結(jié)果的概率。
- p值不是什么
- p值不是原假設(shè)為真的概率，也不是備選假設(shè)為假的概率
- p值并不能代表你所發(fā)現(xiàn)的效應(yīng)（或差異）的大小
- 0.05是一個(gè)歷史遺留產(chǎn)品
- 在某些領(lǐng)域或話題的研究中粟关，由于犯第一類錯(cuò)誤的成本很高气嫁，因此可以選擇更低的?（比如0.01攀痊、0.001等）义图。（想想在其他因素不變的情況下這意味著統(tǒng)計(jì)功效是降低了還是提高了栖忠？降低了咽瓷。）
- 相反设凹，在某些研究中，則可以把顯著性水平?稍稍放寬一些（一般為0.1茅姜，大于0.1的情況非常少見(jiàn)）闪朱。我們偶爾能在科學(xué)文獻(xiàn)中看到作者匯報(bào)p值大于0.05但小于0.1的結(jié)果，一般稱這樣的結(jié)果“趨向統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性”钻洒，實(shí)際上就是放寬了?奋姿。
2. 統(tǒng)計(jì)功效
- 統(tǒng)計(jì)功效指的是：如果我們感興趣的效應(yīng)或差異的確存在，在給定的顯著性水平的規(guī)定下素标，我們能夠正確地拒絕原假設(shè)的概率称诗。
- 此處引入統(tǒng)計(jì)功效是為了估計(jì)實(shí)驗(yàn)所需的數(shù)據(jù)量。利用統(tǒng)計(jì)功效進(jìn)行數(shù)據(jù)量的估計(jì)头遭，稱為功效分析寓免。
- 順帶提一下第一類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）和第二類錯(cuò)誤（存?zhèn)五e(cuò)誤），犯第一類錯(cuò)誤的概率一般記為α计维，犯第二類錯(cuò)誤的概率一般記為β袜香，在p值足夠小時(shí)才能拒絕原假設(shè)正是為了盡量避免第一類錯(cuò)誤的發(fā)生，而統(tǒng)計(jì)功效的值是1-β鲫惶，一般定為0.8-0.9蜈首。
2.1. 影響統(tǒng)計(jì)功效的因素
- 效應(yīng)的大小
- 數(shù)據(jù)或樣本量的多少
- 數(shù)據(jù)中包含的“噪音”水平
在實(shí)際應(yīng)用中，由于效應(yīng)大小和噪音水平必須互相比較才有意義，因此通常將兩者相除欢策，計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)化的效應(yīng)大小澜术，從而將兩個(gè)量合并成為一個(gè)量。
- 顯著性水平
2.2. 功效分析
- 統(tǒng)計(jì)功效（1-β）猬腰，標(biāo)準(zhǔn)化的效應(yīng)大心穹稀（ES），樣本量（N）姑荷，顯著性水平（α）四者知三推一盒延。
- 常用的估計(jì)效應(yīng)大小的方法
- 試點(diǎn)研究
- meta分析：對(duì)與計(jì)劃進(jìn)行的研究話題、方向鼠冕、對(duì)象相近的已發(fā)表的研究進(jìn)行全面細(xì)致的回顧添寺，合理推算將要進(jìn)行的研究可能獲得的效應(yīng)大小。
- G*Power軟件
2.3. 如何提高統(tǒng)計(jì)功效
2.3.1. 增加數(shù)據(jù)量
- 增加比較容易獲得的組別的樣本量懈费。 但當(dāng)其中一組的樣本量達(dá)到另一組兩倍時(shí)计露，再增加就沒(méi)有太大效果了。
- 盡可能減少數(shù)據(jù)的損失憎乙。 特別是在長(zhǎng)期跟蹤回訪或重復(fù)實(shí)驗(yàn)的縱向研究中票罐。
2.3.2. 放寬顯著性水平的要求
- 報(bào)告p值在0.05和0.1之間的結(jié)果。 但這只在一些特殊情況下可行泞边。
- 使用單側(cè)檢驗(yàn)该押。 同樣的實(shí)驗(yàn)，使用單側(cè)檢驗(yàn)得到的p值將會(huì)是雙側(cè)檢驗(yàn)的1/2阵谚，但是使用單側(cè)檢驗(yàn)蚕礼，必須有很強(qiáng)的理論基礎(chǔ)，能夠支持我們對(duì)效應(yīng)方向的假設(shè)梢什，而且這一決策必須在分析數(shù)據(jù)前做出奠蹬，切不可在雙側(cè)檢驗(yàn)分析完之后發(fā)現(xiàn)p值不夠小，再來(lái)改用單側(cè)檢驗(yàn)嗡午。
2.3.3. 增加效應(yīng)大卸谠辍（效果量）
- 加大干預(yù)強(qiáng)度。
- 對(duì)極端群體作比較翼馆。 對(duì)于無(wú)法直接控制感興趣的自變量的研究（如回顧性研究）割以，可以采取對(duì)連續(xù)性自變量“取兩頭，棄中間”的辦法应媚。
- 引進(jìn)更多控制變量严沥。
- 采用重復(fù)測(cè)量或組內(nèi)設(shè)計(jì)。 在可行的情況下中姜，采用重復(fù)測(cè)量（在同一組受試者上分別實(shí)施干預(yù)和對(duì)照）設(shè)計(jì)能夠有效降低組間設(shè)計(jì)（在不同的受試者上進(jìn)行不同的干預(yù)）中由于個(gè)體不同所帶來(lái)的隨機(jī)噪音消玄。
