寫在前面的話
2016年11月29日艰额，Google Brain 工程師團隊宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持慷嗜。但是目前只支持64位，而且Python版本為3.5版本榔至，需要CUDA 8.0 诱鞠。
之前Tensorflow對windows的支持并不好互例，導致如果需要使用它跷究，需要轉移到Linux平臺，或者使用Cygwin什么的敲霍，總之挺麻煩，現(xiàn)在好了丁存。麻煩事google幫我們解決了肩杈。感謝google！
Tensorflow和Keras都是支持Python接口的解寝，所以本文中說的都是搭建一個Python的深度學習環(huán)境扩然。還有一點，我也是新手聋伦，寫得不好請勿噴夫偶！忽視本文就好。
如果你不清楚Keras和Tensorflow是什么關系觉增？請看下圖：
Keras是對Tensorflow或者Theano的再次封裝兵拢，也就是以Tensorflow或Theano為后端，默認的后端是tensorflow逾礁，如果你想使用theano為后端说铃，可以更改為theano。
Keras為什么要對tensorflow和theano進行再次封裝，當然是為了使用更簡單腻扇！為了讓我們不用關注那么多的底層細節(jié)债热，把所有精力都放在實際問題上面。
Tesorflow與theano是可以使用Nvidia GPU進行加速的幼苛，如果你的GPU不支持CUDA窒篱，那么也不用擔心，那就使用CPU舶沿，只是速度慢點（其實是慢很多墙杯！(_)）。如果你的GPU支持CUDA暑椰，不用猶豫了霍转，果斷使用CUDA進行加速吧，速度快個10~20倍一汽，那是常事避消。
好了說了這么多，下面進入正題召夹。
一岩喷、文件準備
windows 10 64bit旗艦版（版本1607，OS內(nèi)部版本 14393.576）
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cuda_8.0.44_win10.exe: CUDA安裝文件监憎。去NVIDIA官網(wǎng)下載纱意。
CUDA是由顯卡廠商NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題鲸阔。
Visual Studio 2015 Community: 請使用Community版本（社區(qū)版）偷霉，因為它是免費的！免費的褐筛！當然类少，你注冊個微軟賬號使用起來就更好了。
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Rapid Environment Editor（環(huán)境變量編輯器）
先把它安裝了吧渔扎，編輯環(huán)境變量方便點硫狞。
Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
Anaconda是一個Python科學計算環(huán)境，提供了很多常用的Python庫晃痴，例如：
numpy残吩，scipy, matplotlib等等。自帶的包管理器conda也很強大倘核，可以方便地安裝各種Python庫泣侮。
下載地址：https://www.continuum.io/downloads/
- DXSDK_Jun10.exe
微軟的DirectX SDK工具包，不安裝它的話紧唱，后面編譯CUDA_Samples是沒法成功的旁瘫。下載地址：https://pan.baidu.com/share/link?shareid=197164616&uk=369246564&fid=2918892502
- cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip
CUDA的神經(jīng)網(wǎng)絡加速庫祖凫，可以在前面GPU加速基礎上大概再提升1.5倍的速度。 下載地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
1. 安裝Rapid Environment Editor
這個東西是編輯環(huán)境變量的酬凳，挺好用的惠况，先把它安裝了吧。后面給自己省事宁仔。安裝完成后稠屠，默認界面是英文的，到設置里面改為中文吧翎苫。啟動的時候权埠，設置位管理員啟動吧，不然沒法更改系統(tǒng)環(huán)境變量煎谍。
2. 安裝DXSDK_Jun10.exe
直接按照提示下一步就好了攘蔽。我在windows 10上安裝的時候，最后的時候會報錯呐粘，不過沒有關系满俗，關掉那個框。搜索下"d3dx9.h"作岖、"d3dx10.h"唆垃、"d3dx11.h"頭文件是不是存在，如果路徑如下這個樣子痘儡，就成功了辕万。路徑：C:\Program Files (x86)\Microsoft DirectX SDK (June 2010)\Include\d3dx9.h
二、安裝CUDA
深度學習庫如果使用CUDA進行GPU加速沉删，可以大大縮短計算時間渐尿。如果不需要GPU加速，直接跳到第三部分矾瑰。
2.1 檢查GPU是否支持CUDA
先確定下自己的顯卡型號（不要告訴我你不知道怎么查看自己的顯卡型號）砖茸。安裝CUDA前先檢查下，自己的顯卡是否支持CUDA脯倚，可以從下面的網(wǎng)址查看自己的顯卡是否在支持之列。如果你的顯卡比較新嵌屎，到這里檢查是否支持CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
如果你的顯卡很老推正，請到如下鏈接檢查是否支持CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-legacy-gpus
注意筆記本和desktop的區(qū)別。
如果自己電腦顯卡不支持的話就跳過第二部分宝惰，直接到第三部分植榕。我的顯卡是GTX650，是支持CUDA的尼夺，所以繼續(xù)尊残。
2.2 安裝Visual Studio 2015 community
Visual Studio 2015 community的安裝包到哪里找炒瘸，我就不說了。安裝VS2015前寝衫，請先斷網(wǎng)顷扩，不然安裝過程會下載一堆東西，過程極慢慰毅。安裝時只選擇Visual C++部分隘截，其他都可以不裝，這樣安裝起來更快汹胃。安裝要一會兒婶芭，請耐心等待。
2.3 CUDA安裝
1. CUDA 8.0下載
從CUDA的官網(wǎng)下載安裝文件着饥，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads犀农，我安裝時最新版本是 CUDA 8.0. 注意選擇系統(tǒng)是windows 10，選擇exe(local)那個Installer Type宰掉。如下圖：
如果需要下載CUDA的歷史版本呵哨，請到這里：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
2. 測試CUDA安裝結果
打開命令提示符，輸入：nvcc -V
可以看到如下信息：
但是贵扰，這樣并不代表安裝成功了仇穗。等把CUDA_Samples示例編譯通過不報錯了，才能算是成功戚绕。
3. 編譯CUDA示例程序
（1）在 c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0 目錄下纹坐，有CUDA的示例程序。由于我安裝的是VS2015舞丛，所以我打開Samples_vs2015.sln那個解決方案文件耘子，將解決方案配置更改為Release和x64.
使用Release模型，由于所有程序安裝包用的都是64位版本球切，所以改為x64比較好谷誓。
（2）右鍵單擊，編譯整個解決方案吨凑。如果不出意外捍歪，將會編譯成功。如果提示是缺少：
"d3dx9.h"鸵钝、"d3dx10.h"糙臼、"d3dx11.h"頭文件 ，說明前面安裝DirectX SDK沒有安裝好恩商，重新安裝下DXSDK_Jun10.exe变逃，再次編譯。
（3）關閉VS2015怠堪，在
c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release
目錄下找到deviceQuery.exe這個文件揽乱。打開一個cmd窗口名眉，定位到 c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release目錄，輸入：deviceQuery.exe 凰棉，然后回車损拢。會得到如下結果：
如果你的結果與上面類似，恭喜你渊啰！CUDA 8.0安裝成功了探橱！
如果報錯了，請檢查下前面的步驟是否嚴格執(zhí)行了绘证。重新再來隧膏，直到成功。
三嚷那、安裝Tensorflow與Keras
3.1 安裝Anaconda
1. 下載Anaconda
Anaconda包含很多科學計算的包胞枕，例如numpy、scipy等等魏宽，可以為你省去不少麻煩腐泻，它的官網(wǎng)在這里：https://www.continuum.io/downloads ，下載最新的Anaconda 4.2版本队询，Python版本選擇3.5 64bit的那個版本派桩。
萬一你執(zhí)意使用Python 2.7，我只能告訴你蚌斩，最新的tensorflow-0.12在windows平臺可能對python-2.7支持得不夠好铆惑，中間會出問題的。
2. 安裝Anaconda
- 如果你之前有安裝Anaconda 2系列的送膳，在環(huán)境變量里面把相關的環(huán)境變量給刪除了员魏。
C:\Anaconda2
C:\Anaconda2\Scripts
C:\Anaconda2\Library\bin
- 安裝挺簡單，我一般安裝在C盤根目錄下：c:\Anaconda3
建議大家也安裝到根目錄下叠聋。
安裝時撕阎，在Install for那個界面，建議選擇【All Users(requires admin privileges)】那個選項碌补。
在如下那個界面中虏束，把兩個選項都勾上（默認是勾上的）
3.2 更改pip的默認源
Python開發(fā)安裝包時，使用pip進行包安裝非常方便厦章。但pip默認的源服務器在國外镇匀，下載非常慢，而且經(jīng)常出現(xiàn)下載后安裝出錯問題闷袒。因此坑律，有必要更換為國內(nèi)的pypi源岩梳。
對于windows來說囊骤，直接在當前用戶目錄下新建一個pip.ini文件晃择，例如：c:\Users\Luoge\pip.ini
pip.ini的文件內(nèi)容如下：
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
上面是將源更換為了阿里云的源（阿里爸爸牛逼！~）也物，輸入完成后宫屠，記得保存。
3.3 安裝Tensorflow
下面兩種安裝方式二選一滑蚯。
在線網(wǎng)絡安裝方式
保持網(wǎng)絡連接浪蹂，從開始菜單中打開Anaconda Prompt，輸入：pip install tensorflow-gpu
然后就耐心等待吧告材。如果安裝成功了坤次，跳過離線安裝方式。
- 如果它提示你更新pip斥赋，你就按照提示更新pip好了缰猴。
- 如果這種方式安裝失敗了，請看下面的 離線安裝方式
離線安裝方式
如果在線從pip安裝tensorflow總是失敗疤剑，那就下載python的whl包滑绒，本地安裝的。
下載地址： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
Ctrl+F搜索Tensorflow隘膘，找到： tensorflow_gpu?0.12.0rc1?cp35?cp35m?win_amd64.whl
注意下載帶gpu字樣的版本疑故，它才支持GPU加速。下載也不太快弯菊，視你的網(wǎng)速而定纵势。
為了方便大家，我在百度云上上傳了一份误续，大家也可以上百度云下載：http://pan.baidu.com/s/1o77WBe6
不客氣吨悍！
從開始菜單中打開Anaconda Prompt，輸入：pip install c:\Users\Luoge\Downloads\tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
然后蹋嵌，等待安裝完成就好了育瓜。
3.4 安裝Keras
保持網(wǎng)絡連接，從開始菜單中打開Anaconda Prompt栽烂，輸入：pip install keras
回車躏仇，安裝就開始了，它會順帶把Theano也給安裝上腺办，但是這里安裝的Theano版本比較老焰手，是Theano-0.8.2。我們使用tensorflow作為后端怀喉，而不是theano书妻，所以不用理會它，讓它裝上就好了躬拢。
四躲履、測試Keras是否安裝成功
從開始菜單中打開Anaconda Prompt见间，在命令行中輸入：python，再輸入：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(22)
print(sess.run(a + b))
如果正確打印出結果32工猜，不報錯米诉，說明tensorflow安裝成功。
再輸入：
import keras
若不報錯篷帅，說明安裝成功史侣。
五、讓速度更快一點
1. cuDNN可以在前面GPU加速基礎上大概再提升1.5倍的速度魏身，它由nVIDIA開發(fā)惊橱。可以到nVIDIA官網(wǎng)上下載箭昵。下載之前需要注冊李皇，然后問一系列問題，請耐心弄完宙枷。然后就可以下載了掉房。不要下載錯了，下載windows 10系統(tǒng)下64位的慰丛，最新的支持CUDA 8.0的cuDNN-5.1卓囚，文件名是：cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip
2. 下載完成后解壓縮。里面有bin诅病、include哪亿、lib三個目錄，將三個文件夾復制到安裝CUDA的地方覆蓋對應文件夾贤笆，默認文件夾在：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
3. 如何驗證CuDNN是否配置成功呢蝇棉？
打開Anaconda Prompt，輸入python芥永，再輸入import tensorflow篡殷，顯示的如果是下圖這樣子，不提示沒有安裝cudnn埋涧，就成功了板辽。
參考資料
- 原生Windows安裝TensorFlow 0.12方法 - include1224的專欄 - 博客頻道 - CSDN.NET
- 讓PIP源使用國內(nèi)鏡像，提升下載速度和安裝成功率棘催。 - microman - 博客園
- 終于來了劲弦，TensorFlow 新增官方 Windows 支持_專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺
- Keras Documentation
- Keras中文文檔
- CUDA下載
- cuDNN下載
- Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation
- whl格式Python庫匯總下載
- DXSDK_Jun10.exe百度云下載
- Anaconda官網(wǎng)下載
- Tensorflow 0.12.0 windows 安裝 - 911的專欄 - 博客頻道 - CSDN.NET
