1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫的操作

2.數(shù)據(jù)庫的儲存引擎 和 數(shù)據(jù)類型

儲存引擎的類型

數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型

文本數(shù)據(jù)類型

日期的數(shù)據(jù)類型

3.數(shù)據(jù)庫中的表的操作

CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name(id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,name CHAR(10) NOT NULL,PRIMARY KEY(id));
創(chuàng)建的表 并蝗，設(shè)置數(shù)據(jù)類型句携，限制宏怔，AUTO_INCREMENT 設(shè)置自增長 鹃唯，PRIMARY KEY() 指定主鍵，主鍵是唯一的阵幸，是表中每一行的唯一標(biāo)示

4. 表內(nèi)容的操作

CREATE TABLE customers ( userid int NOT NULL AUTO_INCREMENT, name char(50) NOT NULL, address char(200) NOT NULL, email char(50) NOT NULL, PRIMARY KEY(userid) ); 創(chuàng)建一個表

修改(更新)數(shù)據(jù)

1. 修改（更新）指定行
   UPDATE 表名 SET 字段名=修改為的內(nèi)容 WHERE 指定的主鍵；
   eg： UPDATE customers SET email='1234@sina.com' WHERE userid=10010;
   2)修改對應(yīng)字段的所有值：
   UPDATE customers SET gender=1;
   3)修改(更新)多個列`
   UPDATE customers SET email='123@sian.com',name='劉先生' WHERE userid=10013;

5.mySQL檢索數(shù)據(jù)

6.表數(shù)據(jù)的查詢where(過濾)

7.通配符查詢(過濾)

通配符搜索的處理一般要比前面討論的其他搜索所花時間更長，所以一般不是很推薦使用通配符

8.正則表達(dá)式

正則表達(dá)式的匹配規(guī)則如下：

正則表達(dá)式的匹配

1. match函數(shù)處理
   match 方法用于查找字符串的頭部（也可以指定起始位置）纽帖，它是一次匹配宠漩，只要找到了一個匹配的結(jié)果就返回，而不是查找所有匹配的結(jié)果懊直。它的一般使用形式如下：
   當(dāng)匹配成功時，返回一個 Match 對象火鼻，如果沒有匹配上室囊，則返回 None。

import re
使用match方法進(jìn)行匹配操作
result = re.match(正則表達(dá)式,要匹配的字符串)
如果上一步匹配到數(shù)據(jù)的話魁索，可以使用group方法來提取數(shù)據(jù)
result.group()  提取match函數(shù)得到的值

2..search函數(shù)的處理
earch 方法用于查找字符串的任何位置融撞，它也是一次匹配，只要找到了一個匹配的結(jié)果就返回粗蔚，而不是查找所有匹配的結(jié)果尝偎，它的一般使用形式如下：
當(dāng)匹配成功時，返回一個 Match 對象鹏控，如果沒有匹配上致扯，則返回 None。

3..findall函數(shù)的處理
上面的 match 和 search 方法都是一次匹配当辐，只要找到了一個匹配的結(jié)果就返回抖僵。然而，在大多數(shù)時候缘揪，我們需要搜索整個字符串耍群，獲得所有匹配的結(jié)果。
findall 方法的使用形式如下：
findall 以列表形式返回全部能匹配的子串找筝，如果沒有匹配蹈垢，則返回一個空列表。
4.sub函數(shù)的處理
sub方法用于替換
ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997") 袖裕，要替換的內(nèi)容曹抬，替換為，被替換的內(nèi)容
5.split函數(shù)的處理
根據(jù)匹配進(jìn)行切割字符串陆赋，并返回一個列表
ret = re.split(',','你是一頭豬嗎沐祷？Are you a pig,please tell me.'); 用來切割的字符嚷闭，要被切割的語句
結(jié)果：["你是一頭豬嗎？Are you a pig:","please tell me."]
6.finditer函數(shù)的處理
finditer方法的行為跟 findall 的行為類似赖临，也是搜索整個字符串胞锰，獲得所有匹配的結(jié)果。但它返回一個順序訪問每一個匹配結(jié)果（Match 對象）的迭代

貪婪和非貪婪

Python里數(shù)量詞默認(rèn)是貪婪的（在少數(shù)語言里也可能是默認(rèn)非貪婪）兢榨，總是嘗試匹配盡可能多的字符嗅榕；
非貪婪則相反，總是嘗試匹配盡可能少的字符吵聪。
*? 重復(fù)任意次凌那，但盡可能少重復(fù)
+? 重復(fù)1次或更多次，但盡可能少重復(fù)
?? 重復(fù)0次或1次吟逝，但盡可能少重復(fù)

9.mysql的正則匹配

select * from studentinfo where student_name regexp '^牛';
SELECT name,email FROM studentinfo WHERE email REGEXP '.'; python中匹配一些特殊的字符的時候帽蝶，需要用到轉(zhuǎn)義字符“\”，將對應(yīng)的符號轉(zhuǎn)換成原來的意思块攒。

10.排序和限制查詢

1）單列排序(并指定方向)
升序排列：

SELECT age,name FROM customers ORDER BY age ASC;

降序排列：

SELECT age,name FROM customers ORDER BY age DESC;

2)多列排序(并指定方向)

SELECT name,adress,age FROM customers ORDER BY age DESC,name ASC;
SELECT * FROM studentinfo WHERE gender=1 ORDER BY age; 查詢出性別為1的并按照年齡升序排列
SELECT * FROM studentinfo WHERE gender=0 ORDER BY age DESC; 查詢出性別為1的并按照年齡j降序排列

限制查詢(可以指定開始的位置和顯示的條數(shù))
指定返回的行數(shù)

SELECT name FROM customers LIMIT 5;

指定從第幾行起励稳，返回多少行

SELECT name FROM badboy LIMIT 5,5; 指定開始位置是5(不包括5)，返回5行 ``````無頭有尾````
SELECT name FROM customers LIMIT 0,1; 注意： 行0 檢索出來的第一行為行0而不是行1囱井。

分頁：
已知：每頁顯示m條數(shù)據(jù)驹尼，當(dāng)前顯示第n頁求第n頁的數(shù)據(jù)
SELECT * FROM sudents WHERE is_delete=0 LIMIT (n-1)*m,m

使用ORDER BY和LIMIT的組合

SELECT name,age FROM customers ORDER BY age DESC LIMIT 1; 取最大值
SELECT name,age FROM customers ORDER BY age LIMIT 1; => SELECT name,age FROM customers ORDER BY age ASC LIMIT 1; 取最小值

LIMIT 和其他的語句進(jìn)行配合使用的時候，要放在語句的末尾庞呕，作為最后的限制新翎。

11. 聚合函數(shù)(匯總函數(shù))

AVG()函數(shù)

AVG()通過對表中行數(shù)計數(shù)并計算特定列值之和，求得該列的平均值住练。 AVG()可用來返回所有列的平均值地啰，也可以用來返回特定列或行的平均值。

SELECT AVG(age) as avg_age FROM customers;
SELECT AVG(age) as avg_age FROM customers WHERE adress LIKE '北%';

COUNT()函數(shù)

COUNT()函數(shù)進(jìn)行計數(shù)澎羞∷枵溃可利用COUNT()確定表中行的數(shù)目或符合特定條件的行的數(shù)目。
COUNT()函數(shù)有兩種使用方式妆绞。 使用COUNT(*)對表中行的數(shù)目進(jìn)行計數(shù)顺呕， 不管表列中包含的是空值（ NULL）還是非空值。

SELECT COUNT(*) FROM customers;

使用COUNT(column)對特定列中具有值的行進(jìn)行計數(shù)括饶，忽略 NULL值株茶。 SELECT COUNT(name) FROM customers;

MAX()函數(shù)

MAX()返回指定列中的最大值。 MAX()要求指定列名图焰，如下所示
SELECT MAX(age) FROM customers;

MIN()函數(shù)

MIN()的功能正好與MAX()功能相反启盛，它返回指定列的最小值.如下所示
SELECT MIN(age) FROM customers;

SUM()函數(shù)

SUM()用來返回指定列值的和（總計）。如下所示
SELECT SUM(age) as sum_age from customers;

聚集不同值

下面的例子使用AVG()函數(shù)返回同學(xué)的平均價格。 它與上面的SELECT語句相同僵闯，但使用了DISTINCT參數(shù)卧抗，因此平均值只考慮各個不同的年齡：
SELECT AVG(DISTINCT age) from customers;

12.mysql的分組查詢

group by + 集合函數(shù)

SELECT COUNT(*) AS totalnum,age from customers group by age; AS 是給前面的集合函數(shù)返回的時候進(jìn)行了重新的命名

group by + group_concat()

• group_concat(字段名)可以作為一個輸出字段來使用，
• 表示分組之后鳖粟，根據(jù)分組結(jié)果社裆，使用group_concat()來放置每一組的某字段的值的集合

SELECT gender,group_concat(student_name) FROM studentinfo GROUP BY gender;

group_concat()

group by + with rollup

with rollup的作用是：在最后新增一行，來記錄當(dāng)前列里所有記錄的總和

SELECT gender,count(*) FROM studentinfo GROUP BY gender with rollup;

HAVING

HAVING非常類似于WHERE向图。事實上泳秀，目前為止所學(xué)過的所有類型的WHERE子句都可以用HAVING來替代。唯一的差別是WHERE過濾行榄攀，而HAVING過濾分組嗜傅。

• having 條件表達(dá)式：用來分組查詢后指定一些條件來輸出查詢結(jié)果
• having作用和where類似，但having只能用于group by

SELECT COUNT(),age,adress FROM customers GROUP BY age,adress HAVING COUNT() >= 2;

SELECT COUNT(*),age,adress FROM customers GROUP BY age,adress HAVING age >= 2;

SELECT COUNT(*),age,adress FROM customers GROUP BY age,adress HAVING age >= 2 and adress LIKE '%搜索關(guān)鍵字%';

HAVING和WHERE的差別 這里有另一種理解方法檩赢，WHERE在數(shù)據(jù)分組前進(jìn)行過濾,HAVING在數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行過濾吕嘀。這是一個重要的區(qū)別， WHERE排除的行不包括在分組中贞瞒。這可能會改變計算值币他，從而影響HAVING子句中基于這些值過濾掉的分組

分組和排序

SELECT COUNT(*),age,phonenum FROM studentinfo WHERE gender=1 GROUP BY age,phonenum HAVING phonenum is null ORDER BY age DESC; ;

分組和排序、限定查詢

SELECT count(*),age,phonenum FROM studentinfo WHERE gender=1 GROUP BY age,phonenum HAVING phonenum is null ORDER BY age ASC LIMIT 2;

SELECT count(*),age,phonenum FROM studentinfo WHERE gender=1 GROUP BY age,phonenum HAVING phonenum is null ORDER BY age ASC LIMIT 2,2;