給定一個(gè)已按照升序排列 的有序數(shù)組剔交,找到兩個(gè)數(shù)使得它們相加之和等于目標(biāo)數(shù)搂捧。
函數(shù)應(yīng)該返回這兩個(gè)下標(biāo)值 index1
和 index2
浑此,其中 index1
必須小于index2
蚯妇。
說(shuō)明:
返回的下標(biāo)值(index1
和 index2
)不是從零開(kāi)始的是趴。
你可以假設(shè)每個(gè)輸入只對(duì)應(yīng)唯一的答案涛舍,而且你不可以重復(fù)使用相同的元素。
示例:
輸入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
輸出: [1,2]
解釋: 2 與 7 之和等于目標(biāo)數(shù) 9 唆途。因此 index1 = 1, index2 = 2 富雅。
解法1
暴力解法
雙層遍歷,時(shí)間復(fù)雜度為 O(n^2)肛搬,暴力解法沒(méi)有充分利用原數(shù)組的性質(zhì) —— 有序没佑,本文不采用。
當(dāng)我們看到數(shù)列有序的時(shí)候温赔,就應(yīng)該想到可以用二分搜索法蛤奢。
解法2
根據(jù)不同情況進(jìn)行分析,確定要遍歷的起始點(diǎn)陶贼,向中間靠攏對(duì)比啤贩,從而找到兩個(gè)下標(biāo)。
C++1
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
int num = numbers.size();
vector<int> index;
int start, p;
if(numbers.at(num-1) < target){
start = num-1;
}
else if(numbers.at(num/2) < target&&target>0){
start = num/2;
}
else if(target <= 0){
int m;
for(int k=0;k<num;k++){
if(numbers.at(k) >= target){
m = k;
break;
}
}
for(int p=m;p<num;p++){
for(int u=p-1;u>=0;u--){
if(numbers.at(p) + numbers.at(u) == target){
index.push_back(u+1);
index.push_back(p+1);
return index;
}
}
}
}
else{
p = num/2;
while(numbers.at(p) > target){
--p;
}
start = p;
}
for(int j=start;j<num;j++){
for(int i=j-1;i>=0;i--){
if(numbers.at(i) + numbers.at(j) == target){
index.push_back(i+1);
index.push_back(j+1);
return index;
}
}
}
for(int j=start;j>=0;j--){
for(int i=j-1;i>=0;i--){
if(numbers.at(i) + numbers.at(j) == target){
index.push_back(i+1);
index.push_back(j+1);
return index;
}
}
}
return index;
}
};
解法3 對(duì)撞指針?lè)?/h4>
首先判斷首尾兩項(xiàng)的和是不是 target
拜秧,如果比 target
小痹屹,那么我們左邊 (i)+1
位置的數(shù)(比左邊位置的數(shù)大)再和右相相加,繼續(xù)判斷枉氮。如果比 target
大志衍,那么我們右邊 (j)-1
位置的數(shù)(比右邊位置的數(shù)小)再和左相相加聊替,繼續(xù)判斷楼肪。我們通過(guò)這樣不斷放縮的過(guò)程,就可以在 O(n)
的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)找到對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)位置佃牛。
python3
class Solution:
def twoSum(self, numbers, target):
n = len(numbers)
if (n < 2):
return []
i = 0
j = n-1
while i < j:
if numbers[i] + numbers[j] == target:
return [i+1,j+1]
elif numbers[i] + numbers[j] < target:
i += 1
else:
j -= 1
return []
妙啊