人工智能是流行的學(xué)科遣铝，也被看作未來的方向拧烦，大小企業(yè)都重金入場忘闻，在這樣的大背景下如何看待它、利用它已成為大眾話題屎篱。以下是我的聊聊考慮和猜測服赎。
人工智能是什么？
答：人工智能是人的模擬和延伸交播，即人工可以做的事情試著用機器做重虑，人工原本不可以做的事情讓機器幫著做。
人工智能研究什么秦士？
答：根據(jù)機器語言的邏輯“輸入-基于規(guī)則的處理-輸出”缺厉，找到模仿人的方向。
輸入：模擬人的眼、耳等獲取信息提针，比如：圖像識別命爬、語音識別等；
基于規(guī)則的處理：模擬人的大腦和身體的協(xié)作辐脖，比如：深度學(xué)習饲宛、智能搜索等；
輸出：模擬人的貢獻作用嗜价，比如：自動程序設(shè)計艇抠、智能控制等。
人工智能方向預(yù)判久锥？
答：根據(jù)研究過程“減法”組合家淤，找出延伸可能
1. “基于規(guī)則-輸出”：根據(jù)特定規(guī)則模擬運算得到輸出，例如：alpha zero無歷史圍棋信息輸入瑟由、基于圍棋規(guī)則的深度學(xué)習后成功打敗“舊狗”絮重；
2. “輸入-規(guī)則”：根據(jù)大量獲得的信息，形成信息處理規(guī)則歹苦，例如：新聞類的智能推薦青伤、根據(jù)用戶行為輸出形成展示內(nèi)容的規(guī)則；
3. 深度應(yīng)用“輸出”：根據(jù)人的工作殴瘦、生活潮模，深度應(yīng)用，例如：自然語言翻譯痴施、乒乓球陪練等。
人工智能阻礙是什么究流？
答：輸入辣吃、處理、輸出三個環(huán)節(jié)芬探，都有可能阻礙人工智能發(fā)展神得。
1. 輸入：大量獲取時輸入的效率問題（識別算法），輸入的存儲問題（存儲架構(gòu)）偷仿；
2. 基于規(guī)則的處理：處理規(guī)則（算法模型）的制定哩簿，處理的信息的效率（并發(fā)處理）；
3. 輸出：應(yīng)用問題（類似人的就業(yè)問題）酝静。
人工智能會可能影響什么工作节榜？
答：工作的各個低效環(huán)節(jié)都有可能被淘汰。
1. 淘汰低效輸入類工作别智，例如：檔案電子化工作宗苍；
2. 淘汰依固定規(guī)則執(zhí)行類工作，例如：零件組裝工作；
3. 淘汰資源低效應(yīng)用類工作讳窟，例如：黃歷制作（紙質(zhì)版企業(yè)通訊錄）让歼。
人工智能發(fā)展下人做什么？
答：對人的研究是一門永久的學(xué)科丽啡，人工智能的發(fā)展也基于此谋右。
1. 研究有效輸入，例如：自然科學(xué)類的研究者补箍；
2. 創(chuàng)造或確定規(guī)則改执，例如：數(shù)學(xué)類、經(jīng)濟學(xué)類的研究者馏予；
3. 處理的研究天梧，例如：心理學(xué)類、管理學(xué)類的研究者霞丧；
4. 應(yīng)用人工智能呢岗，例如：社會科學(xué)類的研究者。
人工智能背景下的發(fā)展建議蛹尝？
答：突破思維后豫、迭代進步、多元選擇將是未來的趨勢突那。
1. 享受生活挫酿，快速的發(fā)展必然帶來的焦慮，然而一切都是為了生活愕难；
2. 保持健康早龟，未來的高速發(fā)展需要腦力和體力兼具；
3. 學(xué)會學(xué)習猫缭，知識發(fā)展的速度需要我們不斷的學(xué)習葱弟；
4. 學(xué)會自省，及時的回顧糾偏是找對正確道路的辦法猜丹。
人工智能是為人們更好的生活而發(fā)展的學(xué)科芝加，如果背離于此將困難重重。
