Google Deep Learning Notes
Google 深度學(xué)習(xí)筆記
經(jīng)惩恫酰總結(jié)是個(gè)好習(xí)慣，筆記目錄奉上。
- Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes
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最近tensorflow團(tuán)隊(duì)出了一個(gè)model項(xiàng)目敞峭，和這個(gè)課程無關(guān)，但是可以參考
框架： TensorFlow
谷歌出品的基于Python的深度學(xué)習(xí)工具集
工具：Ipython, Pycharm
筆記列表
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Lesson 1 Machine Learning to Deep Learning
train your first simple model entirely end to end
general data practices to train models
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Lesson 2 Deep Neural Network
- Limit of Linear Model
- Neural network
- 優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：Deep Network
- 防止深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過擬合
- Regularization
- Dropout
- 防止深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過擬合
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐
train your first deep network; Train even bigger models;
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Lesson 3 Convolutional Networks
deep dive into images and convolutional models
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Lessson 4 Deep Models for Text and Sequence
- Embeddings
- Recurrent Models
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐
附錄：
- NumPy筆記（待完善）
- matplotlib筆記（待完善）
- sklearn筆記（待完善）
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