之前聽某個講座的時候有人推薦過這本書。
很多人在入手機器學習之初，會對里面大量的數(shù)學運算感到困惑幔戏，因此Twitter @mpd37, @AnalogAldo, @ChengSoonOng.等人聯(lián)手寫了這本“機器學習中的數(shù)學”罪帖。
這本書大概有400來頁复隆，涵蓋了線性代數(shù)晃琳、高數(shù)臼朗、概率論和優(yōu)化理論等方面。在github上開源了蝎土，可以免費下載、閱讀并提意見绣否。年初的時候這本書還在持續(xù)編輯當中誊涯，貌似是上個月剛剛截稿。劍橋出版社出版蒜撮，相信品質(zhì)一定不錯暴构。
本書網(wǎng)址：
https://mml-book.github.io/
[福利！６文ァＨ∮狻！Ｆ恢А＠纭！]
寫書的這幾個人同時在Coursera上開設了專修課程 “Mathematics for Machine Learning”债蜜，帝國理工學院（Imperial College London）出版晴埂，配合著書一起看，美滋滋~~~~~~~~~
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning
不得不說寻定，現(xiàn)在入門機器學習的條件確實是好多了儒洛。
