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你可以使用提供的二進(jìn)制包安裝,也可以使用源代碼編譯來(lái)安裝PaddlePaddle有鹿。
當(dāng)然贰健，為了方便也可以直接使用Docker鏡像。
本文重點(diǎn)講解如何使用二進(jìn)制安裝和源碼安裝
二進(jìn)制安裝
對(duì)系統(tǒng)的要求
- python 2.7.x (不支持python2.6和python3)
- 操作系統(tǒng)版本闯捎，目前支持：CentOS6, CentOS7, Ubuntu 14.04, Ubuntu 16.04, MacOS 10.10
在Linux和Mac下最簡(jiǎn)單的安裝方式,是使用pip安裝.
如果在安裝過(guò)程中遇到錯(cuò)誤,請(qǐng)查閱常見(jiàn)問(wèn)題
Ubuntu/Linux/ MacOS X
僅使用CPU的版本
$ pip install paddlepaddle
開(kāi)啟GPU支持的版本(安裝該版本的前提是已經(jīng)安裝了CUDA sdk)
$ pip install paddlepaddle_gpu
源碼安裝
準(zhǔn)備工作
- Gcc check：
用gcc --version命令查看一下自己電腦上gcc的版本，如果低于4.8，將gcc進(jìn)行升級(jí)到4.8以上 - Cmake check：
用cmake --version查看cmake的版本法严，如果版本低于3.0（對(duì)于linux）3.4(對(duì)于mac os)，請(qǐng)升級(jí)自己電腦的cmake版本葫笼。
以下的命令可以安裝cmake3.4深啤。
curl -SSL https://cmake.org/files/v3.4/cmake-3.4.1.tar.gz | tar -xz &&
cd cmake-3.4.1 && ./bootstrap && make -j4 && sudo make install &&
cd .. && rm -rf cmake-3.4.1
- Python check：
用python --version查看以下自己的python是不是python2.7，一般情況路星，mac和linux都自帶python27溯街，即使是python2.7,也要注意check要是gcc4.8以上的版本編譯的。
其他編譯依賴(lài)(不同的操作系統(tǒng)洋丐，詳見(jiàn))
下載源碼并編譯安裝
下載源代碼
$ git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.gitpaddle
$ cd paddle
生成makefile
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
編譯安裝
$ make -j
nproc
$ sudo make install
cmake選項(xiàng)說(shuō)明：
- paddlepaddle會(huì)默認(rèn)安裝到/usr/local下呈昔，如果你想指定安裝位置：
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PADDLE_INSTALL_PATH，
- gpu版本編譯：
cmake .. -DWITH_MKLML=OFF -DWITH_MKLDNN=OFF -DWITH_GPU=ON -DWITH_C_API=OFF -DWITH_TESTING=ON
DWITH_GPU：表示是否開(kāi)啟GPU
DWITH_TESTING：表示是否開(kāi)啟單測(cè)
- 你的機(jī)器上如果有多個(gè)python環(huán)境友绝，編譯的時(shí)候總找的不是你想要的堤尾，建議增加
cmake .. -DPYTHON_EXECUTABLE=<exc_path> -DPYTHON_LIBRARY=<lib_path> -DPYTHON_INCLUDE_DIR=<inc_path>
常見(jiàn)問(wèn)題
cuda和cudnn的版本以及GPU卡的型號(hào)
paddlepaddle的pip安裝的gpu的包，是基于cuda8和cudnn5來(lái)編譯的迁客，所以請(qǐng)確保你的環(huán)境中的cuda和cudnn的版本與我們是一致的郭宝，否則運(yùn)行的時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)。
paddlepaddle在計(jì)劃發(fā)行更多的pip可以直接安裝的版本掷漱，以支持不同版本的cuda和cudnn
即使使用源碼編譯安裝粘室，paddlepaddle當(dāng)前也依舊不支持cuda9，但是已經(jīng)在計(jì)劃中了卜范。
cuda和cudnn的下載安裝
GPU 特性只支持 NVidia Compute Capability >= 3.0 的顯卡
cuda8的下載地址是：cuda8
cudnn5的下載地址是：cudnn5
請(qǐng)下載【Download cuDNN v5 (May 27, 2016), for CUDA 8.0】
你還需要設(shè)置 LD_LIBRARY_PATH 環(huán)境變量衔统。 可以考慮將下面的命令 添加到 ~/.bash_profile 文件中, 這樣每次登陸后自動(dòng)生效. 注意, 下面的命令 假定 CUDA 安裝目錄為 /usr/local/cuda:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
源碼編譯說(shuō)明
因?yàn)楫?dāng)前mkl還有一些不穩(wěn)定，建議跳過(guò)。
如果你在編譯cpu的版本锦爵，建議cmake內(nèi)容：
cmake .. -DWITH_MKLML=OFF -DWITH_MKLDNN=OFF -DWITH_GPU=OFF -DWITH_C_API=OFF -DWITH_TESTING=OFF
如果你在編譯GPU版本舱殿，建議cmake內(nèi)容
cmake .. -DWITH_MKLML=OFF -DWITH_MKLDNN=OFF -DWITH_GPU=ON -DWITH_C_API=OFF -DWITH_TESTING=OFF
其他更詳細(xì)的選項(xiàng)說(shuō)明，參照官網(wǎng)
