遍歷下載網(wǎng)站群————link_crawler
能夠想到的方法有:1.通過網(wǎng)站地圖 2.通過網(wǎng)站的url特點3.像普通用戶一樣追蹤鏈接待笑。
由于1、2兩種方法比較簡單,并且有很大的局限性戳气,所以著重講第三種方法,也是應用面更廣的
方法巧鸭。
實例:link_crawler('http://example.webscraping.com','/(index|view)')
1.版本1.0
import re
def link_crawler(seed_url):
crawl_queue=[seed_url]
while crawl_queue:
url=crawl_queue.pop()
html=download(url)#筆記三中的函數(shù)
crawl_queue.append(get_link(html))
def get_link(html):
webpage_patt=re.compile('<a[^>]+href=["\'](.*?)["\']',re.IGNORECASE)
return webpage_patt.findall(html.decode())#返回一個包含所以頁面link的列表,由于匹配模式是str類型瓶您,而html是bytes類型。所以要把html進行decode()解碼蹄皱。--默認為utf-8來解碼
2.按一定規(guī)則搜集同類型的頁面,版本2.0
import re
def link_crawler(seed_url,link_res):
crawl_queue=[seed_url]
while crawl_queue:
url=crawl_queue.pop()
html=download(url)
#加入一個過濾器
for link in get_link(html):
if re.match(link_res,link):
crawl_queue.append(link)
def get_link(html):
webpage_patt=re.compile('<a[^>]+href=["\'](.*?)["\']',re.IGNORECASE)
return webpage_patt.findall(html.decode())#返回一個包含所以頁面link的列表
3.發(fā)現(xiàn)get_link的網(wǎng)站是相對鏈接芯肤,并不是絕對鏈接所以要拼接巷折,用urllib.parse
版本3.0
import re
from urllib import parse
def link_crawler(seed_url,link_res):
crawl_queue=[seed_url]
while crawl_queue:
url=crawl_queue.pop()
html=download(url)
#加入一個過濾器
for link in get_link(html):
if re.match(link_res,link):
link=parse.urljoin(seed_url,link)
crawl_queue.append(link)
def get_link(html):
webpage_patt=re.compile('<a[^>]+href=["\'](.*?)["\']',re.IGNORECASE)
return webpage_patt.findall(html.decode())#返回一個包含所以頁面link的列表
4.發(fā)現(xiàn)有的網(wǎng)站之間相互存在鏈接,為避免重復抓取崖咨。
版本4.0:
import re
from urllib import parse
def link_crawler(seed_url,link_res):
crawl_queue=[seed_url]
seen=set(crawl_queue)
'''
這里的前兩行是初始賦值的作用锻拘,后面的循環(huán)中
就不好賦值了,特別是在循環(huán)中很難操作set()
使其增加
'''
while crawl_queue:
url=crawl_queue.pop()
html=download(url)
#加入一個過濾器#在過濾器中看是否重復
for link in get_link(html):
if re.match(link_res,link):
link=parse.urljoin(seed_url,link)
if link not in seen:#先篩選符合條件的link击蹲,再進行篩選是否看過署拟,這個順序能減少工作量。
crawl_queue.append(link)
seen.add(link)
def get_link(html):
webpage_patt=re.compile('<a[^>]+href=["\'](.*?)["\']',re.IGNORECASE)
return webpage_patt.findall(html.decode())#返回一個包含所以頁面link的列表
5.為了防止爬蟲被禁歌豺,運用urllib.robotparser模塊分析robots.txt
版本5.0
import re
from urllib import parse
from urllib import robotparser
def link_crawler(seed_url,link_res,User_agent='wswp'):
crawl_queue=[seed_url]
seen=set(crawl_queue)
#讀取robots.txt
rp=robotparser.RobotFileParser()
rp.set_url('http://example.webscraping.com/robots.txt')
rp.read()
'''
這里的前幾行是初始賦值的作用推穷,后面的循環(huán)中
就不再需要賦值了,特別是在循環(huán)中很難操作set()
使其增加
'''
while crawl_queue:
url=crawl_queue.pop()
#檢查該url是否能被禁止爬取
if rp.can_fetch(User_agent,url):
html=download(url)
#加入一個過濾器#在過濾器中看是否重復
for link in get_link(html):
if re.match(link_res,link):
link=parse.urljoin(seed_url,link)
if link not in seen:#先篩選符合條件的link类咧,再進行篩選是否看過馒铃,這個順序能減少工作量蟹腾。
crawl_queue.append(link)
seen.add(link)
else:
print('Blocked by robots.txt',url)
def get_link(html):
webpage_patt=re.compile('<a[^>]+href=["\'](.*?)["\']',re.IGNORECASE)
return webpage_patt.findall(html.decode())#返回一個包含所以頁面link的列表
6.下載限速,為了防止爬蟲速度過快区宇,遭到禁封和造成服務器過載的風險娃殖。需要在兩次同一主站網(wǎng)站下載之間設置延遲:
這時直接加入程序到link_crawler函數(shù)中:
應該實現(xiàn):1.要能記錄兩次下載時間的功能,計算是否需要延遲议谷,以及延時多久炉爆。
版本6.0
import re
from urllib import parse
from urllib import robotparser
import time
def link_crawler(seed_url,link_res,User_agent='wswp'):
crawl_queue=[seed_url]
seen=set(crawl_queue)
#讀取robots.txt
rp=robotparser.RobotFileParser()
rp.set_url('http://example.webscraping.com/robots.txt')
rp.read()
'''
這里的前幾行是初始賦值的作用,后面的循環(huán)中
就不再需要賦值了卧晓,特別是在循環(huán)中很難操作set()
使其增加
'''
b=0
delay=3
while crawl_queue:
url=crawl_queue.pop()
#檢查該url是否能被禁止爬取
if rp.can_fetch(User_agent,url):
#時間管理器
a=time.time()
if delay:
sleeptime=delay-(a-b)
if sleeptime>0:
time.sleep(sleeptime)
html=download(url)
b=time.time()
#加入一個過濾器#在過濾器中看是否重復
for link in get_link(html):
if re.match(link_res,link):
link=parse.urljoin(seed_url,link)
if link not in seen:#先篩選符合條件的link芬首,再進行篩選是否看過,這個順序能減少工作量禀崖。
crawl_queue.append(link)
seen.add(link)
else:
print('Blocked by robots.txt',url)
但是衩辟,在訪問有外鏈的網(wǎng)站時,比如hao123的網(wǎng)址有百度的鏈接波附。就不需要暫停艺晴。
所以還要實現(xiàn)以下功能:
1.要能記錄兩次下載時間的功能,計算是否需要延遲掸屡,以及延時多久封寞。
2.要能記錄不同主站的下載時間〗霾疲————需要創(chuàng)建一個字典來建立對應關系狈究。
eg:hao123,下的網(wǎng)址download完了盏求,可以立刻下載baidu下的網(wǎng)址抖锥,但是要隔3秒才能下載hao123下的網(wǎng)址。
版本6.1
import time
import re
from urllib import parse
from urllib import robotparser
def link_crawler(seed_url,link_res,User_agent='wswp'):
crawl_queue=[seed_url]
seen=set(crawl_queue)
#讀取robots.txt
rp=robotparser.RobotFileParser()
rp.set_url('http://example.webscraping.com/robots.txt')
rp.read()
#時間管理器初始化
#b=0
last_time={}
delay=3
'''
這里的前幾行是初始賦值的作用碎罚,后面的循環(huán)中
就不再需要賦值了磅废,特別是在循環(huán)中很難操作set()
使其增加
'''
while crawl_queue:
url=crawl_queue.pop()
#檢查該url是否能被禁止爬取
if rp.can_fetch(User_agent,url):
#時間管理器
#記錄下載的是哪個網(wǎng)站
net_loc=urlparse(url).netloc
#a=time.time()
if delay:
#sleeptime=delay-(time.time()-last_time[net_loc])#初始化的原因,一開始是空字典荆烈,這么做會出錯拯勉。需要用到字典取值的另外的方法:.get(key),key存在返回value憔购。不存在返回None
if last_time.get(net_loc) is not None:
sleeptime=delay-(time.time()-last_time[net_loc])
if sleeptime>0:
time.sleep(sleeptime)
html=download(url)
last_time[net_loc]=time.time()
#b=time.time()
#加入一個過濾器#在過濾器中看是否重復
for link in get_link(html):
if re.match(link_res,link):
link=parse.urljoin(seed_url,link)
if link not in seen:#先篩選符合條件的link宫峦,再進行篩選是否看過,這個順序能減少工作量玫鸟。
crawl_queue.append(link)
seen.add(link)
else:
print('Blocked by robots.txt',url)
雖然导绷,至此已經(jīng)解決了下載限速的問題。但是把這種有特點功能的程序都寫在一起并不好屎飘,首先代碼的可讀性降低诵次,其次等要修改時間管理器的時候還要找在什么地方要修改账蓉。
為了讓程序有更好的擴展性,可以把它模塊化逾一。在程序設計越來越復雜的時候需要把一定功能的程序抽象為模塊(面向?qū)ο蟮脑O計)铸本,讓程序更加可控。
所以建立一個類遵堵,其作用就是時間管理器箱玷。
版本6.2
import re
from urllib import parse
from urllib import robotparser
class Timedelay:
#初始化
def __init__(self,delay):
#設置延遲時間
self.delay=delay
#創(chuàng)建記錄主站的字典
self.domains={}
#創(chuàng)建等待函數(shù),同時還要實現(xiàn)記錄走后一次訪問時間
def wait(self,url):
netloc=urlparse(url).netloc
last_time=self.domains.get(netloc)
if self.delay and last_time:
sleeptime=self.delay-(time.time()-last_time)
if sleeptime>0:
time.sleep(sleeptime)
#每次暫停后陌宿,或者沒暫停都重置最后一次訪問時間
self.domains[netloc]=time.time()
def link_crawler(seed_url,link_res,User_agent='wswp',delay=None,proxy=None):
crawl_queue=[seed_url]
seen=set(crawl_queue)
#讀取robots.txt
rp=robotparser.RobotFileParser()
rp.set_url('http://example.webscraping.com/robots.txt')
rp.read()
timedelay=Timedelay(delay)#同樣是初始化
'''
這里的前幾行是初始賦值的作用锡足,后面的循環(huán)中
就不再需要賦值了,特別是在循環(huán)中很難操作set()
使其增加
'''
while crawl_queue:
url=crawl_queue.pop()
#檢查該url是否能被禁止爬取
if rp.can_fetch(User_agent,url):
timedelay.wait(url)#暫停壳坪,并記下本次主站下載開始時間
html=download(url,proxy=proxy)
#加入一個過濾器#在過濾器中看是否重復
for link in get_link(html):
if re.match(link_res,link):
link=parse.urljoin(seed_url,link)
if link not in seen:#先篩選符合條件的link舶得,再進行篩選是否看過,這個順序能減少工作量爽蝴。
crawl_queue.append(link)
seen.add(link)
else:
print('Blocked by robots.txt',url)
7.爬蟲陷阱沐批。目前爬蟲會跟蹤以前從沒有訪問過的頁面。但是有的網(wǎng)站動態(tài)生成頁面內(nèi)容蝎亚,這樣會出現(xiàn)無限多的網(wǎng)頁九孩。這樣爬蟲會無限制鏈接下去。
為了避免爬蟲陷阱发框,簡單的方法是到達當前頁面經(jīng)過了多少鏈接躺彬,也就是深度。
功能:當達到這個深度的時候就不往隊列里添加鏈接了梅惯,修改seen宪拥,不僅可以記錄,而且還有對應的深度記錄铣减。改為字典(判別重復的概率低了)
def link_crawler(seed_url,link_res,User_agent='wswp',delay=None,proxy=None,maxdepth=2):
crawl_queue=[seed_url]
#seen=set(crawl_queue)
seen={}
seen[seed_url]=0
#讀取robots.txt
rp=robotparser.RobotFileParser()
rp.set_url('http://example.webscraping.com/robots.txt')
rp.read()
timedelay=Timedelay(delay)#同樣是初始化
'''
這里的前幾行是初始賦值的作用她君,后面的循環(huán)中
就不再需要賦值了,特別是在循環(huán)中很難操作set()
使其增加
'''
while crawl_queue:
url=crawl_queue.pop()
#檢查該url是否能被禁止爬取
if rp.can_fetch(User_agent,url):
timedelay.wait(url)#暫停徙歼,并記下本次主站下載開始時間
html=download(url,proxy=proxy)
#加入一個過濾器#在過濾器中看是否重復
dept=seen[url]
if dept!=maxdepth:
for link in get_link(html):
if re.match(link_res,link):
link=parse.urljoin(seed_url,link)
if link not in seen:#先篩選符合條件的link犁河,再進行篩選是否看過鳖枕,這個順序能減少工作量魄梯。
crawl_queue.append(link)
seen[link]=dept+1
print(seen)
else:
print('Blocked by robots.txt',url)