最實用的深度學(xué)習(xí)教程 Practical Deep Learning For Coders (Kaggle 冠軍 Jeremy Howard 親授)

Jeremy Howard 在業(yè)界可謂大名鼎鼎蛮艰。他是大數(shù)據(jù)競賽平臺 Kaggle 的前主席和首席科學(xué)家复濒。他本人還是 Kaggle 的冠軍選手装哆。他是美國奇點大學(xué)(Singularity University)最年輕的教職工坪创。曾于 2014 年只祠,作為全球青年領(lǐng)袖瞎嬉,在達沃斯論壇上發(fā)表主題演講蝎毡。他在 TED 上的演講 The wonderful and terrifying implications of computers that can learn 收獲高達 200 萬的點擊。同時氧枣,他還創(chuàng)立了 Enlitic, FastMail沐兵,以及 Optimal Decisions Group 三家科技公司,并擔(dān)任 CEO便监。

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2017 年Jeremy Howard 又創(chuàng)立了 Fast AI 技術(shù)分享平臺扎谎,免費提供關(guān)于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的系列視頻教程,以幫助從業(yè)者迅速開發(fā)人工智能相關(guān)產(chǎn)品烧董。

咪博士吐血推薦的深度學(xué)習(xí)教程簿透,由 Jeremy Howard 親自講授。它是一門實戰(zhàn)性極強的課程解藻。身為 Kaggle 競賽冠軍的 Jeremy Howard 將親自教你如何打造業(yè)界最好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)老充。Jeremy Howard 在課程中分享了那些真正在工程實踐中使用過,并且證明行之有效的方法螟左,而不僅僅是那些理論上的定義和公式啡浊!

該課程分為上、下兩部胶背。每一部巷嚣,包含大約 7 個視頻,約 20 個小時的時長钳吟。下面是課程目錄:
Part 1: Practical Deep Learning For Coders

How to set up your AWS deep learning server
01. Recognizing cats and dogs
02. Convolutional neural networks
00. Why deep learning & Intro to convolutions
03. Under fitting and over fitting
04. Collaborative filtering, embeddings, and more
05. Intro to NLP and RNNs
06. Building RNNs
07. Exotic CNN architectures & RNN from scratch

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Part 2: Cutting Edge Deep Learning For Coders

08. Artistic Style
09. Generative Models
10. Multi-modal & GANs
11. Memory Networks
12. Attentional Models
13. Neural Translation
14. Time Series & Segmentation

Bilibili 傳送門:https://www.bilibili.com/video/av12679341/

原文鏈接:http://www.ipaomi.com/2017/11/17/最實用的深度學(xué)習(xí)教程-practical-deep-learning-for-coders-kaggle-冠軍-jeremy-howard-親授/

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