預(yù)測(cè)智能平道、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能供炼、高級(jí)分析一屋。所有這些術(shù)語(yǔ)都在一些重要營(yíng)銷窘疮、商業(yè)和分析會(huì)議上吸引人們的注意。
??如果你和大多數(shù)人一樣冀墨，對(duì)此嗤之以鼻闸衫，感覺你的公司在分析能力上落后了。然而诽嘉，不要讓喋喋不休的人愚弄你∥党觯現(xiàn)實(shí)情況是，許多公司還沒有準(zhǔn)備好消化最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——但這并不能阻止你為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)而制定一個(gè)路線圖:
步驟1：投資人才
??數(shù)據(jù)科學(xué)家是許多公司正在尋找的分析專家和商業(yè)智慧的罕見組合的代表虫腋，他們從未有過如此高的需求骄酗。聘請(qǐng)這些炙手可熱的人才加入你的公司，是建立你的分析能力的第一步悦冀。然而趋翻，正如領(lǐng)導(dǎo)力專家吉姆·柯林斯在他的著作《好到佳》中所建議的那樣，找到合適的人是困難的盒蟆。
??你需要超越簡(jiǎn)歷上純粹的技術(shù)技能以外踏烙，尋找一個(gè)這樣的人才，他既可以用客戶可以理解的方式在復(fù)雜情景下溝通,又可以理解數(shù)據(jù)產(chǎn)生和實(shí)施的技術(shù)背景和解決方案历等。
步驟2：回到基礎(chǔ)原點(diǎn)
??機(jī)會(huì)幾乎總是在基礎(chǔ)中顯露出來讨惩。在分析中，“基礎(chǔ)”通常指的是描述性寒屯、預(yù)測(cè)性和規(guī)定性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)步脓。
??將描述性、預(yù)測(cè)性和規(guī)定性建模作為你數(shù)據(jù)科學(xué)工具箱中的相關(guān)工具;構(gòu)建這些初始的分析技術(shù)將為數(shù)據(jù)科學(xué)的下一個(gè)層次創(chuàng)建一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)基礎(chǔ)浩螺。下一個(gè)層次很可能涉及到更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)——但從基礎(chǔ)開始靴患。
步驟3：以可操作的格式組織數(shù)據(jù)
??數(shù)據(jù)科學(xué)不僅僅是清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、運(yùn)行查詢和編寫代碼要出，它是關(guān)于以一種易于消化的方式將結(jié)果返回給您的客戶群鸳君。
??尋找機(jī)會(huì)部署dashboarding和報(bào)告軟件技術(shù)，以幫助自動(dòng)化地回答一些更簡(jiǎn)單患蹂、更常見的問題或颊。(例如我們的年銷售額是多少?)這使您的客戶群得到了授權(quán)，并解放了數(shù)據(jù)科學(xué)家以解決最困難的問題传于。
步驟4:讓數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)有意義
??數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該與企業(yè)攜手合作囱挑，幫助他們了解未來的行業(yè)趨勢(shì)和消費(fèi)者偏好可能發(fā)生的變化，并預(yù)測(cè)哪些客戶可能受到變化的影響最大沼溜。
??將您的數(shù)據(jù)科學(xué)家與業(yè)務(wù)緊密地集成在一起平挑，這樣他們就可以從分析中識(shí)別出更多相關(guān)的事務(wù)，并從涉眾中預(yù)測(cè)關(guān)鍵問題。
??隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的興起通熄，每個(gè)人都在關(guān)注利用高級(jí)分析的力量來預(yù)測(cè)未來唆涝。盡管毫無(wú)疑問，這些復(fù)雜的功能是市場(chǎng)營(yíng)銷人員和商業(yè)戰(zhàn)略家以長(zhǎng)期數(shù)據(jù)來生成變革見解的代理唇辨，但不要忽視部署數(shù)據(jù)科學(xué)家的價(jià)值廊酣，用更直接的，也是最基本的分析方法解決問題赏枚。
編譯來源：
http://www.imediaconnection.com/article/241981/20170621-soria-getting-your-analytics-straight
