dot
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同線性代數(shù)中矩陣乘法的定義： np.dot()
np.dot(A, B)：對于二維矩陣囤萤，計(jì)算真正意義上的矩陣乘積贸营，同線性代數(shù)中矩陣乘法的定義。對于一維矩陣澎羞，計(jì)算兩者的內(nèi)積。見如下Python代碼：
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當(dāng)然锅锨，當(dāng)為一維的時候叽赊，在numpy中是值得秩為1的一個數(shù)組，并不是向量必搞。這樣得到的就是一個內(nèi)積必指。
注意這樣寫，其實(shí)是一個列向量恕洲，代表有多行,下面2張圖體會一下
一個是有[[]],一個是[]
表示的完全不同
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np.multiply(), 或 *
在Python中塔橡，實(shí)現(xiàn)對應(yīng)元素相乘，有2種方式霜第，一個是np.multiply()谱邪，另外一個是*。見如下Python代碼：
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