相關(guān)

變量間的關(guān)系可以分為兩種:函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系横殴。函數(shù)關(guān)系是一一對應(yīng)的確定關(guān)系昆禽,然而實(shí)際中變量間的關(guān)系往往比較復(fù)雜,數(shù)量關(guān)系不確定择卦,這種變量間的不確定的數(shù)量關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系敲长。
相關(guān)與回歸分析是數(shù)值型自變量與數(shù)值型因變量之間關(guān)系的分析方法。兩者存在許多聯(lián)系秉继,而兩者之間的主要不同在于相關(guān)分析的目的在于測量變量間的關(guān)系強(qiáng)度祈噪,所使用的測度工具是相關(guān)系數(shù);回歸分析則側(cè)重考察變量間的數(shù)量關(guān)系秕噪,并通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行描述钳降,從而確定自變量對因變量的影響程度。相關(guān)分析可以說是回歸分析的基礎(chǔ)和前提腌巾,而回歸分析則是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)遂填。當(dāng)兩個或兩個以上的變量之間存在高度的相關(guān)關(guān)系時,進(jìn)行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義澈蝙。

相關(guān)分析是對兩個變量間線性關(guān)系的描述與度量吓坚,它解決的問題包括:1.變量間是否存在關(guān)系;2.如果存在關(guān)系灯荧,它們的關(guān)系是什么礁击;3.變量間關(guān)系的強(qiáng)度是什么;4.樣本所反映的變量間的關(guān)系能否代表總體變量間的關(guān)系逗载。
為解決這些問題哆窿,需要先對總體進(jìn)行以下兩個假設(shè):1. 兩個變量之間是線性關(guān)系;2. 兩個變量都是隨機(jī)變量厉斟。
相關(guān)分析挚躯,常用的方法類別有:簡單相關(guān)分析、偏相關(guān)分析擦秽、距離相關(guān)分析等码荔,其中前兩種方法比例常見。簡單相關(guān)分析感挥,是直接計(jì)算兩個變量的相關(guān)程度缩搅;偏相關(guān)分析,是在排除某個因素后触幼,兩個變量的相關(guān)程度硼瓣;距離相關(guān)分析,是通過兩個變量之間的距離來評估其相似性置谦。


相關(guān)分析分類.png

在進(jìn)行相關(guān)分析是巨双,1.首先繪制散點(diǎn)圖來判斷變量間的關(guān)系形態(tài)噪猾;2。判斷是線性關(guān)系則可以利用相關(guān)系數(shù)來測度關(guān)系間的強(qiáng)度筑累;3.隨后對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),以判斷樣本所反映的關(guān)系能否代表兩個變量總體的關(guān)系丝蹭。

散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖是描述變量之間關(guān)系的一種直觀方法慢宗,可以大體上反映變量間的關(guān)系形態(tài)及關(guān)系強(qiáng)度。

相關(guān)系數(shù)

相關(guān)系數(shù)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量兩個變量間線性相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量奔穿。根據(jù)數(shù)據(jù)的大小可以分為總體相關(guān)系數(shù)與樣本相關(guān)系數(shù)镜沽。
線性相關(guān)系數(shù)( Pearson's correlation coefficient )的性質(zhì):1.取值在[-1,1]; 2. 大小與變量的原點(diǎn)及尺度無關(guān); 3. 僅能描述線性關(guān)系贱田,不能描述非線性關(guān)系缅茉;4. 線性相關(guān)關(guān)系不代表因果關(guān)系。

顯著性檢驗(yàn)

用于考察樣本相關(guān)系數(shù)是否能代表總體相關(guān)系數(shù)男摧。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末蔬墩,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子耗拓,更是在濱河造成了極大的恐慌拇颅,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,126評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件乔询,死亡現(xiàn)場離奇詭異樟插,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)竿刁,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,254評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門黄锤,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人食拜,你說我怎么就攤上這事鸵熟。” “怎么了监婶?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,445評論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵旅赢,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我惑惶,道長煮盼,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,185評論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任带污,我火速辦了婚禮僵控,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘鱼冀。我一直安慰自己报破,他們只是感情好悠就,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,178評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著充易,像睡著了一般梗脾。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上盹靴,一...
    開封第一講書人閱讀 48,970評論 1 284
  • 那天炸茧,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼稿静。 笑死梭冠,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的改备。 我是一名探鬼主播控漠,決...
    沈念sama閱讀 38,276評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼悬钳!你這毒婦竟也來了盐捷?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 36,927評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤他去,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎毙驯,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體灾测,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,400評論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡爆价,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,883評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了媳搪。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片铭段。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,997評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖秦爆,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出序愚,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤等限,帶...
    沈念sama閱讀 33,646評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布爸吮,位于F島的核電站,受9級特大地震影響望门,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏形娇。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,213評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一筹误、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望桐早。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸哄酝。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,204評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽陶衅。三九已至屡立,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間万哪,已是汗流浹背侠驯。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,423評論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留奕巍,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,423評論 2 352
  • 正文 我出身青樓儒士,卻偏偏與公主長得像的止,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子着撩,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,722評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 今天感恩節(jié)哎诅福,感謝一直在我身邊的親朋好友。感恩相遇拖叙!感恩不離不棄氓润。 中午開了第一次的黨會,身份的轉(zhuǎn)變要...
    迷月閃星情閱讀 10,551評論 0 11
  • 彩排完薯鳍,天已黑
    劉凱書法閱讀 4,187評論 1 3
  • 表情是什么咖气,我認(rèn)為表情就是表現(xiàn)出來的情緒。表情可以傳達(dá)很多信息挖滤。高興了當(dāng)然就笑了崩溪,難過就哭了。兩者是相互影響密不可...
    Persistenc_6aea閱讀 124,156評論 2 7