數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法學習之認識時間復雜度

認識時間復雜度

常數(shù)時間的操作:一個操作如果和數(shù)據(jù)量沒有關(guān)系矮烹,每次都是固定時間內(nèi)完成的操作罐呼,這叫常數(shù)操作捣染,如加減乘數(shù),數(shù)組的尋址操作

時間復雜度作為一個算法流程中斟薇,常數(shù)操作數(shù)量的指標师坎。常用O(讀作big O)來表示。具體來說堪滨,在常數(shù)操作數(shù)量的表達式中胯陋,只要高階項,不要低階項椿猎,也不要高階項的系數(shù)惶岭,剩下的部分如果記為f(N),那么時間復雜度為O(f(N))。
評價一個算法流程的好壞犯眠,先看時間復雜度的指標,然后再分析不同數(shù)據(jù)樣本下的實際運行時間症革,也就是常數(shù)項時間筐咧。

額外復雜空間O(1)

完成一個算法時,如無序數(shù)組的排序噪矛,除了給出的數(shù)組本身的內(nèi)存空間量蕊,完成這個數(shù)組排序如需要新建一個數(shù)組輔助完成本次排序,新建的數(shù)組所占的內(nèi)存空間稱為額外復雜空間艇挨,如新建的數(shù)組長度為n残炮,則額外復雜空間為O(n),以此類推。

對數(shù)器

當我們設(shè)計一個算法時缩滨,并不能準確的驗證該算法的正確性势就,此時,我們可以借助對數(shù)器這個方法脉漏,可以很大效率的幫助我們驗證自己算法的準確度苞冯。這無疑對我們是一個很大的幫助。什么是對數(shù)器呢侧巨?

對數(shù)器的概念和使用

0舅锄、有一個你想要測的方法a。
1司忱、實現(xiàn)一個絕對正確但是復雜度不好的方法b皇忿。
2、實現(xiàn)一個隨機樣本產(chǎn)生器坦仍。
3鳍烁、實現(xiàn)對比的方法。
4桨踪、把方法a和方法b對比很多次來驗證方法a是否正確老翘。
5、如果有一個樣本使得對比出錯,打印樣本分析是哪個方法出錯铺峭。
6墓怀、當樣本數(shù)量很多時對測試依然正確,可以確定方法a已經(jīng)正確卫键。

常見的排序方法
  • 冒泡排序
public class Code_BubbleSort {
 
public static void bubbleSort(int [] arr) {
      for(int i=0;i<arr.length;i++) {
          if(arr == null || arr.length<2) {
                return ;
          }
          for(int j=1;j<arr.length-i;j++) {  //每次遍歷都將最大的元素排到最后
                if(arr[j-1]>arr[j]) {
                    swap(arr,j-1,j);
              }           
          }
      }
  }
public static void swap(int []arr,int i,int j) {
    int temp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
  }
}

分析:冒泡算法是常見的排序算法之一傀履,排序簡單,時間復雜度為O(n*n),對于大量的數(shù)據(jù)集不建議采用冒泡排序算法

  • 選擇排序
    選擇排序是將相鄰的兩個元素進行比較莉炉,找到元素最小的下標钓账,進行數(shù)據(jù)交換。
public class Code_SelectSort {

    public static void selectSort(int[] arr) {
        if(arr == null || arr.length < 2) {
            return;
      }
      for(int i=0;i<arr.length;i++) {
            int minIndex = i;
            for(int j = i+1;j<arr.length;j++) {
                if(arr[j]<arr[minIndex]) {
                    minIndex = j;
               }
            if(minIndex != i) {
                swap(arr, i, minIndex);
            }
          }
       }
    }
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

分析:時間復雜度為O(n * n),在現(xiàn)在的大部分架構(gòu)設(shè)計或者是業(yè)務邏輯中很少用到選擇排序算法了

  • 插入排序
    插入排序也是一種常見的排序方法絮宁,相對于冒泡排序和選擇排序梆暮,插入排序在排序過程中,依次選擇待排序元素與排序好的元素進行對比绍昂,如果小于當前元素及前面的元素啦粹,則將該元素插入到指定的位置。是一種比較抽象的排序方法
public class Code_InsertSort {

    public static void insertSort(int [] arr) {
        if(arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        for(int i = 1;i<arr.length;i++)  {
          for(int j = i-1 窘游;j>=0 && arr[j] > arr[j+1] ;j--) {
              swap(arr, j, j+1);
          }
      }
    }
  public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

分析:時間復雜度為O(n * n),雖然比較抽象唠椭,但是插入排序還是會被經(jīng)常運用于實現(xiàn)于數(shù)據(jù)排序的業(yè)務邏輯中

使用對數(shù)器來驗證插入排序的正確性
public class TestInsertSort {
    
    //正確方法
    public static void rightMethod(int [] arr) {
          Arrays.sort(arr);
    }

  // 產(chǎn)生隨機的數(shù)組
   public static int [] generateRandomArray(int size, int value) {
        int [] arr = new int[(int)((size + 1) * Math.random())];
        for(int i=0; i<arr.length; i++) {
            arr[i] = (int) ((value + 1) * Math.random() - (int)(value * Math.random()));
        }
        return arr;
    }
  // 復制數(shù)組
    public static int[] copyArray(int [] arr) {
        if(arr == null) {
            return null;
        }
        int [] array = new int[arr.length];
        for(int I=0;i<arr.length;i++) {
            array[I] = arr[i];
        }
    }
  //插入排序
    public static void insertSort(int [] arr) {
          if(arr == null || arr.length < 2) {
            return;
          }
          for(int i = 1;i<arr.length;i++)  {
             for(int j = i-1 ;j>=0 && arr[j] > arr[j+1] ;j--) {
                swap(arr, j, j+1);
            }
        }
    }
    public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
// 判斷兩個數(shù)組是否相等
  public static boolean isEquals(int []arr1, int []arr2) {
          if( (arr1 == null && arr2 !=null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
              return false;
         }
    }
      if(arr1 == null && arr2 == null) {
          return false;
      }
      if(arr1.length != arr2.length) {
          return false;
      }
     for(int i=0;i<arr1.length;i++) {
          if(arr1[i] == arr2[I]) {
              return true;
          }
     }
   return false;
  }
   public static void display(int [] arr) {
          for(int i=0;i<arr.length;i++) {
              System.out.print(arr[i]+ " ");
        }
        System.out.println("");
      }

      public static void main(String []args) {
        int testTime  = 50000;
        int size = 10;
        int value = 100;
        boolean succeed = true;
        for(int i=0; i<testTime;i++) {
            int [] arr1 = generateRandomArray(size,value);
            int [] arr2 = copyArray(arr1);
            int [] arr3 = copyArray(arr1);
            insertSort(arr1);
            rightMethod(arr2);
            if(!isEquals(arr1,arr2)) {
                succeed = false;
                display(arr3);
                break;
            }
        }
      System.out.printLn(succeed ? "Nice": "What the Fuck");
    }
}
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