LeetCode 70. Climbing Stairs(跳臺(tái)階問題)

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.
Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

Note : Given n will be a positive integer.

本題對(duì)應(yīng)于《劍指offer》P75的跳臺(tái)階問題:

一只青蛙一次可以跳上1級(jí)臺(tái)階刻盐,也可以跳上2級(jí)蹬刷。求該青蛙跳上一個(gè)n級(jí)的臺(tái)階總共有多少種跳法罢坝。

首先我們考慮最簡(jiǎn)單的情況。如果只有1級(jí)臺(tái)階橡庞,那顯然只有一種跳法荸频。如果有2級(jí)臺(tái)階戏仓,那就有兩種跳法了:一種是分兩次跳疚宇,每次跳1級(jí);另外一種就是一次跳2級(jí)赏殃。

接著我們?cè)賮碛懻撘话愕那闆r敷待。把n級(jí)臺(tái)階時(shí)的跳法看成是n的函數(shù)f(n)。當(dāng)n>2時(shí)嗓奢,第一次跳的時(shí)候有兩種不同的選擇

  • 第一次只跳1級(jí)讼撒,此時(shí)跳上n級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目等于后面剩下的n-1級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目,即f(n-1)
  • 第一次跳2級(jí),此時(shí)跳上n級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目等于后面剩下的n-2級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目根盒,即f(n-2)

因此n級(jí)臺(tái)階的不同跳法的總數(shù) f(n) = f(n-1) + f(n-2)

上面的分析過程钳幅,我們用到了動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法,找到了狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程炎滞,不難看出這實(shí)際上就是一個(gè)類斐波那契數(shù)列敢艰,只是初始條件與傳統(tǒng)的斐波那契數(shù)列略有不同,這里f(2)=2册赛。

關(guān)于斐波那契數(shù)列钠导,我在之前的文章中已經(jīng)詳細(xì)分析了這類問題的三種計(jì)算機(jī)解法:自上而下的遞歸實(shí)現(xiàn)太耗時(shí),轉(zhuǎn)化為特征矩陣的乘方又太復(fù)雜森瘪,所以一般使用自底向上的迭代算法牡属。

應(yīng)用自底向上的迭代算法求解本題的源碼如下,其時(shí)間復(fù)雜度為O(n)

public class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if (n <= 2) {
            return n;
        }
        int fibCurrent = 0, fibOneBack = 2, fibTwoBack = 1;
        for (int i = 3; i <= n; i++) {
            fibCurrent = fibOneBack + fibTwoBack;
            fibTwoBack = fibOneBack;
            fibOneBack = fibCurrent;
        }
        return fibCurrent;
    }
}

系統(tǒng)準(zhǔn)備一個(gè)函數(shù)扼睬,是常數(shù)項(xiàng)時(shí)間復(fù)雜度比較大的事情逮栅,而且系統(tǒng)遞歸棧的大小也是有限的,所以工程上的代碼窗宇,很少使用遞歸措伐。對(duì)于一種算法的遞歸版本,往往可以通過自己維護(hù)一個(gè)棧或者迭代的方式军俊,將其改寫成非遞歸版本進(jìn)行優(yōu)化侥加。


《劍指offer》上還對(duì)本題進(jìn)行了如下擴(kuò)展

一只青蛙一次可以跳上1級(jí)臺(tái)階,也可以跳上2 級(jí)粪躬,……担败,也可以跳上n級(jí),此時(shí)該青蛙跳上一個(gè)n級(jí)的臺(tái)階總共有多少種跳法镰官?

首先我們?nèi)匀豢紤]最簡(jiǎn)單的情況氢架。如果只有1級(jí)臺(tái)階,那顯然只有一種跳法朋魔。如果有2級(jí)臺(tái)階,那就有兩種跳法了:一種是分兩次跳卿操,每次跳1級(jí)警检;另外一種就是一次跳2級(jí)。

接著我們?cè)賮碛懻撘话愕那闆r害淤。把n級(jí)臺(tái)階時(shí)的跳法看成是n的函數(shù)f(n)扇雕。當(dāng)n>2時(shí),第一次跳的時(shí)候有n種不同的選擇

  • 第一次只跳1級(jí)窥摄,此時(shí)跳上n級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目等于后面剩下的n-1級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目镶奉,即f(n-1);
  • 第一次跳2級(jí),此時(shí)跳上n級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目等于后面剩下的n-2級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目哨苛,即f(n-2)鸽凶;
  • 第一次跳3級(jí),此時(shí)跳上n級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目等于后面剩下的n-3級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目建峭,即f(n-3)玻侥;
  • ......;
  • 第一次跳n-1級(jí)亿蒸,此時(shí)跳上n級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目等于后面僅剩的1級(jí)臺(tái)階的跳法數(shù)目凑兰,即f(1);
  • 從初始位置直接跳n級(jí)边锁,這也對(duì)應(yīng)了一種跳法

綜上所述姑食,n級(jí)臺(tái)階的不同跳法的總數(shù) f(n) = f(n-1) + f(n-2) + f(n-3) + ... + f(1) + 1
把n-1帶入上面的遞推式得 f(n-1) = f(n-2) + f(n-3) + ... + f(1) + 1
所以最終的遞推式為 f(n) = 2 * f(n-1)
應(yīng)用自底向上的迭代算法求解本題的源碼如下:

public class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        int result = 1;
        if (n == 1) {
            return result;
        }
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            result *= 2;
        }
        return result;
    }
}
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