一、 從認(rèn)識(shí)自己開始

??人對(duì)客觀事物的認(rèn)識(shí)結(jié)果是基于——事物的表征+個(gè)體認(rèn)知

??我們的感知覺像光線般射向事物衍菱，然后反彈并攜帶著復(fù)雜的信息結(jié)構(gòu)進(jìn)入我們的感官，最終被大腦解釋。這樣的信息結(jié)構(gòu)之所以復(fù)雜，是因?yàn)樗粌H包含著物理特征（形狀剿牺、顏色...）、工具特征（拍照环壤、做飯）晒来，還夾雜著諸如群體心理、社會(huì)規(guī)范郑现、群體潛意識(shí)等諸多只能被主觀解讀的信息元素湃崩。

一千位讀者就有一千位哈姆雷特。

??沒有人能夠一直保持在理性思考的狀態(tài)下接箫，再理性的人也會(huì)在與本能（認(rèn)知捷徑攒读、刻板印象...）的持久對(duì)抗中落敗。
??因此辛友，一旦認(rèn)識(shí)了人具有理性和感性（受生物限制而必然存在）的兩面薄扁，就預(yù)示著人必然會(huì)在各種需要邏輯推理的過程中存在無(wú)意識(shí)的主觀推理，比如對(duì)比汽車和飛機(jī)的失事概率時(shí)瞎领，直覺上多會(huì)覺的飛機(jī)失事更多泌辫，這是因?yàn)轱w機(jī)失事的事件嚴(yán)重程度随夸、媒體的渲染都讓該段記憶的獨(dú)特性九默、刺激強(qiáng)度得到了極大提升，因此飛機(jī)失事的記憶更容易被記住宾毒，也更容易被喚起驼修。

二、 所以诈铛，數(shù)據(jù)

??基于上述內(nèi)容可知乙各，我們需要一種“語(yǔ)言”將不同背景、經(jīng)歷幢竹、認(rèn)知能力的人置于同一個(gè)世界耳峦，讓他們用同樣的“語(yǔ)言”溝通。
傳統(tǒng)的“語(yǔ)言”是各類學(xué)科焕毫、各類術(shù)語(yǔ)蹲坷。同樣的，數(shù)據(jù)邑飒，也是一種“語(yǔ)言”循签，它是對(duì)事物的一種表征方式（量化），借助于數(shù)據(jù)疙咸，我們能夠較大程度地克服自身的一些主觀性傾向
??同時(shí)县匠，隨著技術(shù)發(fā)展（數(shù)據(jù)量激增、分析工具提升）孕育出許多新興崗位（大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析師乞旦、數(shù)據(jù)工程師贼穆、數(shù)據(jù)科學(xué)家），數(shù)據(jù)分析的工作從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)兰粉、表格制作向大數(shù)據(jù)挖掘扮惦、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)發(fā)展，這些崗位幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)亲桦，使其能快速崖蜜、高效地響應(yīng)內(nèi)外部刺激。

三客峭、不是人人都在數(shù)據(jù)分析

??經(jīng)常聽到一些聲音講到數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值被很大程度高估豫领，似乎互聯(lián)網(wǎng)人誰(shuí)都能做數(shù)據(jù)分析。但是我并不這樣認(rèn)為舔琅，在工作中等恐，經(jīng)常會(huì)和一線管理人員打交道，他們的日常分析工作存在以下一些局限：

1. 分析深度和廣度不足

??從深度上來(lái)說(shuō)备蚓，一般人員對(duì)數(shù)據(jù)的拆解粒度不夠课蔬。拿時(shí)間序列分析來(lái)講，一般往往會(huì)通過諸如折線郊尝、直方圖就開始描述數(shù)據(jù)的“高低”二跋，而數(shù)據(jù)分析師會(huì)從時(shí)間序列中剔除季節(jié)性成分、周期性成分流昏、噪聲扎即，僅從趨勢(shì)成分去分析數(shù)據(jù)的變化情況。
??從廣度來(lái)講况凉，一般人員對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)性挖掘不足谚鄙。一般人員傾向于孤立分析數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析師則會(huì)借助于各種數(shù)據(jù)科學(xué)工具獲取內(nèi)外部數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索刁绒，借助統(tǒng)計(jì)學(xué)闷营、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)變量模型提出假設(shè)并驗(yàn)證，最終搭建完整的數(shù)據(jù)分析體系知市，幫助使用者從全局角度把握業(yè)務(wù)傻盟。

2. 分析效率低

??一般人員更多借助Excel來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，Excel學(xué)習(xí)成本低初狰、能滿足大部分可視化需求莫杈。但是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，Excel在數(shù)據(jù)量級(jí)（大數(shù)據(jù)）奢入、自動(dòng)化（自動(dòng)報(bào)表生成及發(fā)送）筝闹、可視化（復(fù)雜可視化和交互式可視化）上存在局限媳叨。
借助SQL、Python关顷、Tableau等工具能很好的解決上述問題糊秆，但是此部分工具的學(xué)習(xí)成本較高，讓一般人員掌握是不實(shí)際的议双。

??數(shù)據(jù)分析的價(jià)值是為業(yè)務(wù)部門提供“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”痘番，同樣需要考慮學(xué)習(xí)成本和用戶體驗(yàn)，讓業(yè)務(wù)能夠快速的吸收數(shù)據(jù)信息并對(duì)后續(xù)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生作用平痰。數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)就是承擔(dān)這部分任務(wù)汞舱，釋放業(yè)務(wù)或其他部門的生產(chǎn)力。