step4：數(shù)據(jù)分析方法
數(shù)據(jù)探索與可視化，我們可以定義“高價值用戶”是那些累計購買金額最高的用戶博投，那么針對顧客“累計訂單金額”這一數(shù)據(jù)維度，可以使用直方圖快速找到“高價值顧客”
第一步：抽樣
從所有數(shù)據(jù)中抽樣十萬個顧客數(shù)據(jù)
將顧客的累計訂單金額從高到底排列
每1萬個顧客為1組
第二步：制作直方圖
橫軸表示顧客分組
即前30%的顧客，中間40%的顧客哼审，后30%顧客
縱軸則是銷售收入的累計總和
通過直方圖，我們可以很容易找到相對應(yīng)的高價值人群是哪些孕豹，從而可以進一步分析涩盾。
此外，可以用熱點圖進行會員所處地區(qū)的分析励背；用地圖分析營業(yè)額和地域之間的關(guān)系春霍；折線圖體現(xiàn)營業(yè)額每個月份的變化等等。
Step5：數(shù)據(jù)分析模型
可以發(fā)現(xiàn)叶眉，在上一步得到的結(jié)果中址儒，我們僅僅是以累計消費金額來判斷高價值人群的，但是這種判斷只能對過去的結(jié)果進行整理衅疙，我們還需要其他的方向來告訴我們，高價值人群的具體特征是什么？那些人群是存在著的高價值客戶攘滩？怎么把低價值客戶轉(zhuǎn)化為高價值客戶狞山？或者是，讓低價值客戶提高他的消費金額绩郎？
1． 聚類分析模型
我們通過把更多的變量放入分析模型中絮识，他在哪所城市？他今年多大了?他有孩子嗎嗽上？他結(jié)婚了嗎次舌？他最喜歡的產(chǎn)品是什么？用聚類分析模型進行建模兽愤，得到具體的一些高價值客戶的特征畫像：
1.城市新居住者
購買店面發(fā)生改變
送貨地址發(fā)生改變
購買產(chǎn)品為生活日用類為主
注冊手機號與所購買城市不同
2.新婚家庭
顧客為男性為主
購買產(chǎn)品為家具類為主
雙人床和衣柜等高價格家具關(guān)注度高
3.初為父母
顧客戶女性為主
初次購買兒童/嬰幼兒產(chǎn)品類型
2． 回歸分析模型
我們可以通過對會員和非會員的優(yōu)惠券或者活動情況彼念，進行回歸分析挪圾，然后使用模型判斷其使用情況，和如何進行更好的優(yōu)惠券投放逐沙。
通過上述模型分析后哲思，我們可以比較清楚的知道，那些人是我們的高價值用戶吩案，同時我們也可以通過一些數(shù)據(jù)判斷哪些是我們的潛在高價值客戶棚赔，比如同樣符合特征但是未在百聯(lián)購物的那些人，還有徘郭，比如是否關(guān)注了百聯(lián)的公眾號啦靠益，等等都可以找出來。
那么找出來這些人之后残揉，我們可以通過會員優(yōu)惠活動胧后，刺激非會員轉(zhuǎn)化為會員。再根據(jù)分析模型有針對性的進行優(yōu)惠券的投放抱环，刺激會員或者非會員的消費壳快，比如有些人偏好某一類型的物品，我們可以專門為其投放該類物品的優(yōu)惠券镇草。當然眶痰，我們也需要持續(xù)的跟蹤這些優(yōu)惠券的使用情況，為下一階段的分析做準備梯啤。
