如何設(shè)計(jì)吸引人眼球的背景圖

咳咳拄衰,今天想聊一聊作為背景的大圖,如何能有效吸引眼球饵骨,提高轉(zhuǎn)化率翘悉。

在網(wǎng)站設(shè)計(jì)中利用大圖當(dāng)背景,早已經(jīng)不是新趨勢(shì)了居触。無(wú)論是作為焦點(diǎn)圖妖混,或是作為博客文章鏈接的背景。

根據(jù)Netflix科技博客轮洋,如果不能在90秒內(nèi)成功吸引用戶(hù)制市,用戶(hù)就會(huì)失去興趣并轉(zhuǎn)而進(jìn)行其他活動(dòng)(Netflix)。所以可以想象弊予,當(dāng)用戶(hù)祥楣,尤其是目標(biāo)用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站首頁(yè),或是相關(guān)的活動(dòng)落地頁(yè)之后汉柒,動(dòng)了動(dòng)他的小眼睛(也可能是水汪汪的大眼睛误褪,用戶(hù)都是上帝,么么噠)碾褂,沒(méi)看到能吸引他眼球的東西兽间,他就會(huì)關(guān)掉,繼續(xù)看他上次沒(méi)看完的二次元?jiǎng)勇チ恕?/p>

那么什么樣的圖是能有效吸引眼球的呢正塌?很幸運(yùn)的是Netlix對(duì)此進(jìn)行了多項(xiàng)長(zhǎng)期的用戶(hù)研究嘀略,我等吃瓜群眾只要拜讀結(jié)果就可以了~

首先要明白的一點(diǎn)是,不同的圖乓诽,對(duì)于用戶(hù)的影響確實(shí)是不同的帜羊。比如下面表格中就是一個(gè)例子,首先要明確的是單從影片名稱(chēng) the Short Game很難理解這部電影整體要表達(dá)的意思问裕。

那么在對(duì)用戶(hù)分組后逮壁,Netflix設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)用不同的封面圖對(duì)不同組用戶(hù)進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果如下粮宛,使用第二張圖的時(shí)候用戶(hù)反饋是最好的(這個(gè)反饋中包括了很多復(fù)雜的指標(biāo)窥淆,如用戶(hù)瀏覽時(shí)的點(diǎn)擊率,點(diǎn)擊后的觀看時(shí)間等等巍杈,具體就不細(xì)說(shuō)了)忧饭。

Netflix單項(xiàng)目多圖A/B test結(jié)果

那么具體為什么這張圖給人的感覺(jué)更好呢?這個(gè)也在之后統(tǒng)一講解吧筷畦。先來(lái)看看接下來(lái)的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果词裤。

在對(duì)于同一個(gè)產(chǎn)品的多個(gè)版本的圖片進(jìn)行測(cè)試后刺洒,發(fā)現(xiàn)下圖中標(biāo)記了向上箭頭的幾張圖效果更好。

Netflix 圖片效果追蹤測(cè)試結(jié)果


Netflix 圖片效果追蹤測(cè)試結(jié)果

那么這些圖又是為啥更吸引用戶(hù)注意呢吼砂?以及什么樣的圖能更吸引用戶(hù)呢逆航?我認(rèn)為,是醬紫滴:

神奇的人臉

相信很多很多的設(shè)計(jì)心理學(xué)書(shū)上都會(huì)說(shuō):“人臉是個(gè)神奇的東西渔肩,一張臉勝千言因俐,人的大腦對(duì)人臉的表情有特殊的處理方式云云...”,這是有道理的周偎,就如經(jīng)典的《設(shè)計(jì)師要懂心理學(xué)》中講到的抹剩,人的大腦皮層有一處專(zhuān)門(mén)處理臉部的區(qū)域,可以快速識(shí)別并引起特定情緒蓉坎。

因此澳眷,我們會(huì)看到,很多提供比較抽象服務(wù)的網(wǎng)站(如學(xué)校蛉艾,面對(duì)企業(yè)的服務(wù))會(huì)用一些看起來(lái)像目標(biāo)客戶(hù)的人的大頭照钳踊,給用戶(hù)一種暗示,用我們的產(chǎn)品的人都很滿(mǎn)意勿侯,用人臉的表情有效的調(diào)動(dòng)用戶(hù)的共鳴箍土。

因此我們就能看到,在Netflix后面的多圖研究中罐监,為啥這幾張圖轉(zhuǎn)化率更高,他們有啥特點(diǎn)呢瞒爬?

當(dāng)然就是人臉(龍臉)比較大啦弓柱,而后面這部劇更吊,有大人臉侧但,還有兩個(gè)矢空,還有互動(dòng)!

一些案例

(還是美女好辦事)

當(dāng)然有的時(shí)候也需要一些人性的誘(se)惑(you)

看到這里大家也發(fā)現(xiàn)了禀横,首頁(yè)焦點(diǎn)圖很大屁药,人占得比例相對(duì)可以小一些,因?yàn)橛脩?hù)是能清楚看到人物的表情的柏锄。而像之前的一些小圖酿箭,雖然有的圖里面也有人,但是特別小趾娃,很難看清人臉的表情缭嫡,因此效果不佳。

另外抬闷,“人會(huì)不自覺(jué)地往其他人眼睛看到的地方看去”妇蛀。因此在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候耕突,可以利用一些小小的技巧,引起人們對(duì)商品的關(guān)注(案例來(lái)源Conversionxl)评架。

一些案例

圖中模特向品牌logo方向看去

所以當(dāng)我們把一個(gè)banner稍微調(diào)整一下眷茁,就會(huì)發(fā)現(xiàn),結(jié)構(gòu)全無(wú)纵诞。上祈。。挣磨。

修改前

鮮艷的顏色

顏色的搭配應(yīng)該要綜合來(lái)看雇逞,并且與下面提到的設(shè)計(jì)原理有所結(jié)合。從Netflix的幾張圖來(lái)看茁裙,一方面要有亮色塘砸,可能是一些鮮艷的顏色,也可能是火焰晤锥,亮光的效果掉蔬,并且有亮就要有暗,才能互相對(duì)比矾瘾,增加圖片的空間感和視覺(jué)沖擊力女轿,讓圖片更生動(dòng)。

總體來(lái)說(shuō)壕翩,利用多種方式制造對(duì)比蛉迹,是比較好的選擇,具體方法可以分為:

1. 利用色溫進(jìn)行對(duì)比

(哦放妈,我的包包好適合遮太陽(yáng))

大家都知道顏色可以分為冷北救,暖,中性色調(diào)芜抒,不同溫度的色調(diào)的對(duì)比珍策,利用冷色調(diào)襯托出暖色調(diào),可以使暖色調(diào)更加醒目宅倒。

2. 利用顏色濃度進(jìn)行對(duì)比

這樣就是暗和亮的對(duì)比攘宙,亮色是重點(diǎn),大塊的色塊則是暗色拐迁,給圖片一種層次感和空間感蹭劈,反而更能突出高亮的顏色,吸引人的眼球线召。

但是這些都缺不了的就是需要一些鮮艷的顏色链方,也就是說(shuō),是明度和純度都相對(duì)高一些的顏色灶搜,這樣才能保證他們?cè)诒姸嗟腷anner或背景圖中脫穎而出祟蚀。

這些更適用于多篇幅的banner圖工窍,而對(duì)于首頁(yè)焦點(diǎn)圖,似乎不需要講究那么多前酿,因?yàn)楦蓴_因素較少患雏。

再插播一條小知識(shí),BBC的紀(jì)錄片研究發(fā)現(xiàn)罢维,紅色淹仑,相對(duì)于藍(lán)色,更容易引起人們的關(guān)注和注意肺孵,因此在足球比賽中匀借,紅色球衣的球隊(duì)的勝率更高,因?yàn)椴门性诓脹Q的時(shí)候會(huì)不自覺(jué)地傾向于紅色球隊(duì)平窘。裁判都會(huì)傾向他們吓肋,用戶(hù)當(dāng)然也會(huì)拉~因此我們會(huì)看到很多電商網(wǎng)站都用了大面積的紅色,或是橙色等相近的暖色調(diào)瑰艘。


平面設(shè)計(jì)原理的應(yīng)用

仔細(xì)看看一些創(chuàng)意型的網(wǎng)站是鬼,可能并不符合前面提到的幾點(diǎn),畢竟創(chuàng)意型的網(wǎng)站紫新,面對(duì)的人群也更有想法均蜜,他們希望看到的是你的創(chuàng)意。但是

1. 空間感

也可以理解為我們說(shuō)的“負(fù)空間”芒率,即negative space囤耳。在圖片中,為前景的主題營(yíng)造一種空間感偶芍,可以是增加前景和背景的對(duì)比紫皇,如前景清晰度更高,更鮮艷腋寨,而背景十分平淡』溃或是突出主體萄窜,背景則大量留白∪鼋埃或是利用陰影查刻,重疊等效果制造空間立體感。

一些案例


可惜Carousel已經(jīng)下線了凤类,心疼Dropbox

2. 三分構(gòu)圖

這不是一個(gè)新鮮的理論了穗泵,可以看到大部分的banner都是如此構(gòu)圖,因此我們也不可能脫離這種方法谜疤。三分割法佃延,即為rule of thirds现诀,是將場(chǎng)景用兩條豎線和兩條橫線分割,就如同是書(shū)寫(xiě)中文的“井”字履肃。這樣就可以得到4個(gè)交叉點(diǎn)仔沿,然后再將需要表現(xiàn)的重點(diǎn)放置在4個(gè)交叉點(diǎn)中的一個(gè)即可。

這樣的構(gòu)圖更生動(dòng)尺棋,因此更能營(yíng)造出一個(gè)豐富的畫(huà)面封锉。

一些案例

當(dāng)然,要強(qiáng)調(diào)的是膘螟,焦點(diǎn)圖也好成福,背景圖或banner也好,都應(yīng)該根據(jù)所要放置的位置以及風(fēng)格定位做相應(yīng)的設(shè)計(jì)荆残。在不同的瀏覽環(huán)境中奴艾,更恰當(dāng)?shù)奶幚砬闆r更能讓你的背景圖的轉(zhuǎn)化率有所提升。


版權(quán):

Netflix的圖均來(lái)自Netflix脊阴,圖侵刪(雖然估計(jì)Netflix也不care)

其他圖來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)握侧,圖侵刪

最后編輯于
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