聯(lián)合概率密度函數(shù)

1胳施、聯(lián)合概率密度函數(shù)

(1)定義

? ? ? 對于二元隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)F(x,y),如果任意存在非負(fù)函數(shù)f(x,y),使對于x,y,有

? ? ? 稱(X,Y)為二元隨機(jī)變量(X,Y).并稱f(x,y)為二元隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度函數(shù)

(2)性質(zhì)

(3)實例


2、邊際概率密度

(1)定義:

? ? ? 二元隨機(jī)變量(X,Y)分布函數(shù)F(x,y),它們的邊際分布函數(shù)分別為

? ? ? 對于連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y),概率密度為f(x,y),X,Y的邊際概率密度為:

? ? ?事實上晤锥,

? ? ? 同理:

(2)例題:

3康栈、條件概率密度

(1)定義:

? ? ? ? 設(shè)二元隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為f(x,y),(X,Y)關(guān)于Y的邊際概率密度為??,若對于固定的y,?>0, 且連續(xù)平挑,則在Y=y的條件下友多,X的條件概率密度為

? ? ? ? ?同理攀隔,若對于固定的x,?>0, 且連續(xù),則在X=x的條件下决采,Y的條件概率密度為


(2)例題:

4自沧、二元離散型與連續(xù)型隨機(jī)變量分布比較


————————————————

版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「勿幻想」的原創(chuàng)文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議树瞭,轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明拇厢。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/wys7541/article/details/81056968

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市移迫,隨后出現(xiàn)的幾起案子旺嬉,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖厨埋,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,406評論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異捐顷,居然都是意外死亡荡陷,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,732評論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門迅涮,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來废赞,“玉大人,你說我怎么就攤上這事叮姑“Φ兀” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,711評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵传透,是天一觀的道長耘沼。 經(jīng)常有香客問我,道長朱盐,這世上最難降的妖魔是什么群嗤? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,380評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮兵琳,結(jié)果婚禮上狂秘,老公的妹妹穿的比我還像新娘骇径。我一直安慰自己,他們只是感情好者春,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,432評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布破衔。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般钱烟。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪晰筛。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,301評論 1 301
  • 那天忠售,我揣著相機(jī)與錄音传惠,去河邊找鬼。 笑死稻扬,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛卦方,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播泰佳,決...
    沈念sama閱讀 40,145評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼盼砍,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了逝她?” 一聲冷哼從身側(cè)響起浇坐,我...
    開封第一講書人閱讀 39,008評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎黔宛,沒想到半個月后近刘,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,443評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡臀晃,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,649評論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年觉渴,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片徽惋。...
    茶點故事閱讀 39,795評論 1 347
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡案淋,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出险绘,到底是詐尸還是另有隱情踢京,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,501評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布宦棺,位于F島的核電站瓣距,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏渺氧。R本人自食惡果不足惜旨涝,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,119評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧白华,春花似錦慨默、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,731評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至管搪,卻和暖如春虾攻,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背更鲁。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,865評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工霎箍, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人澡为。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,899評論 2 370
  • 正文 我出身青樓漂坏,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親媒至。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子顶别,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,724評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容