注：海軍戰(zhàn)爭學(xué)院兵棋系要求海軍分析中心（CAN）舉辦一個“兵棋推演結(jié)構(gòu)內(nèi)在戰(zhàn)略聯(lián)系”項目努释，探討典型的戰(zhàn)略、作戰(zhàn)和戰(zhàn)術(shù)三層級演習(xí)活動中兩個或多個層級中重要活動的設(shè)計與執(zhí)行新概念。項目團(tuán)隊就此目的訪談了其他國防部機(jī)構(gòu)和民間承包商以及顧問人員撕予，了解了他們對相關(guān)話題的看法以及處理措施乞封。本報告記錄了我們在探求兵棋活動內(nèi)在戰(zhàn)略聯(lián)系的相關(guān)話題時做裙，與一些兵棋專家之間的交流。報告也詳細(xì)記錄了我們在這些談話期間確定的一些重要概念和觀點(diǎn)肃晚。關(guān)于整個研究活動的成果和建議則另外記錄在一份海軍分析中心的研究備忘錄之中锚贱。為了給進(jìn)一步討論做鋪墊，我們借以下內(nèi)容來表述項目內(nèi)容和我們的目標(biāo)关串。
空軍研究實(shí)驗室與我們進(jìn)行討論的人員包括計劃和項目指揮部兵棋政策與計劃分部主管馬休?卡弗里上校和模擬部首席工程師特里?克里斯汀先生惋鸥。
卡弗里上校一開始提及了他在90年代和21世紀(jì)初的工作，當(dāng)時他負(fù)責(zé)整理被他稱作“第三代兵棋”的活動規(guī)則悍缠。這一概念來源于約翰?沃登上校和其他剖析系統(tǒng)級別戰(zhàn)爭等相關(guān)人員的工作，以及“沙漠風(fēng)暴”概念和經(jīng)驗耐量。第三代兵棋概念的一個關(guān)鍵內(nèi)容是對約翰?博伊德戰(zhàn)爭概念重要性的認(rèn)可飞蚓，特別是對OODA循環(huán)（觀察、確定方向廊蜒、做出決定趴拧、行動）的認(rèn)可。
卡弗里上校也認(rèn)可我們的結(jié)論山叮，認(rèn)為多層級兵棋的一個根本問題是戰(zhàn)爭不同層級上的行動要求不同的OODA循環(huán)速度总放。在最低的戰(zhàn)術(shù)層級缀踪，這個循環(huán)可以短到幾秒，而最好的戰(zhàn)略層級可能會持續(xù)幾天或幾個月。用“成千上萬”來形容的多層級演習(xí)人員構(gòu)成并不能解決這種問題融虽，反而可能會讓這種問題更加惡化。你如果想要多層級指揮結(jié)構(gòu)中的全部或大部分角色由人來擔(dān)任勺卢，那么這種問題就不會有簡單的技術(shù)性解決方法疗杉。正如卡弗里上校所說，這不是技術(shù)問題钞翔，這是運(yùn)作性的問題严卖。
一、空軍研究實(shí)驗室的方法
在空軍研究實(shí)驗室的一次稱作“未來長期挑戰(zhàn)”的演習(xí)活動中布轿，出現(xiàn)了一種用以緩解這種難題的方法哮笆。這次演習(xí)活動包括兩個顯然不同的階段。在第一階段期間汰扭，參與者注重詳盡的計劃稠肘，他們可能比演習(xí)指定的時間提前幾年就開始準(zhǔn)備處理可能出現(xiàn)的緊急情況所需的系統(tǒng)和兵力請求。在第二階段期間萝毛，同樣是這些參與者扮演類似或相同的角色启具，但是他們必須執(zhí)行危機(jī)行為計劃和反應(yīng)。多階層的演習(xí)設(shè)計概念可以讓多層級的演習(xí)按照各自決策循環(huán)速度來發(fā)展珊泳，而不需要外力作用下的互動鲁冯，這樣可以避免很多與決策循環(huán)差異相關(guān)的問題拷沸。這種方法可以讓所有人在同一時間和同一地點(diǎn)活動，而在不同的演習(xí)階段需要處理不一樣的問題薯演。
另外一種方法是將多層級的演習(xí)看作多地點(diǎn)演習(xí)進(jìn)行管理撞芍，在這種環(huán)境下，不同的參與者在不同的地點(diǎn)活動跨扮。此外序无，演習(xí)還可以異步進(jìn)行，不同地點(diǎn)衡创、群組或個體可以按照自己的時間幅度活動帝嗡，不同與那種所有參與者必須按照同樣的時間幅度行動。這種方法可以讓較低層級如戰(zhàn)術(shù)層級的參與者將大部分時間用以自己的更周密的行動璃氢，同時可以讓較高層級的指揮官們在更短的時間內(nèi)“融入”演習(xí)哟玷，接收簡報和更新報告。在某種程度上一也，這種方法比那些讓所有參與者在相同時間幅度內(nèi)活動的演習(xí)更加真實(shí)巢寡。例如在聯(lián)合部隊空軍司令部行動期間，空中任務(wù)指令(ATO)策劃者一般都是在持續(xù)不斷地建立和更新空中任務(wù)指令椰苟，但是聯(lián)合部隊空軍指揮官本身在此期間卻只會收到一到兩次簡報抑月。
在使用這種多地點(diǎn)異步活動方式時，高層級的參與者一般會提供更加真實(shí)的指導(dǎo)給較低層級的參與者舆蝴。此類指導(dǎo)的形式可以是詳盡的交戰(zhàn)規(guī)則谦絮、指揮官意圖或其他政策指示。較低層級的參與者需要在這些命令的限制范圍內(nèi)活動洁仗，一直到他們向上級指揮部門提出請求才可能有所減緩挨稿。
二、人工智能（AI）
卡弗里上校認(rèn)為這種多層級演習(xí)問題的最終解決方法就是建立某種模式京痢，可以利用人工智能取代較低層級的戰(zhàn)術(shù)指揮官奶甘。利用這種人工智能技術(shù)至少有三個好處：
?首先，這種讓參與者親自為人工智能建立某些關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)計方法祭椰，可以提高參與者對AI行為的信賴臭家，畢竟AI只是簡單地跟進(jìn)參與者自己所建立的命令和優(yōu)先處理順序。
?第二方淤，因為AI可以像計算機(jī)一樣高速運(yùn)行钉赁，而且可以與計算機(jī)驅(qū)動的評估系統(tǒng)直接交流，所以高級指揮層的運(yùn)作速度可以大幅提高携茂。與那種參與者接收高層命令你踩，然后在戰(zhàn)術(shù)層級執(zhí)行活動的情況不同，AI可以近乎同步地執(zhí)行和完成相關(guān)動作。
?第三带膜，取代了較低層級的參與者之后吩谦，利用AI還可以提高引進(jìn)和控制偽裝、隱蔽和欺騙效果的可能性膝藕。這些效果可以加入計算機(jī)模式本身的評估活動之中式廷，只為AI提供設(shè)計者認(rèn)為合適的信息。
卡弗里上校對這個方面越來越快的發(fā)展持樂觀態(tài)度芭挽，之所以如此的部分原因是他意識到了這種技術(shù)可以提供兩種創(chuàng)新的可能性滑废。首先，這種技術(shù)可以讓我們更加有效地進(jìn)行控制和評估袜爪。第二蠕趁，它讓我們看到了一種新型的兵棋模式。因為AI技術(shù)可以比人類更加迅速地執(zhí)行決定辛馆，所以就有可能在實(shí)際行動期間建立和開展演習(xí)活動俺陋，而不必非要在戰(zhàn)斗開始以前進(jìn)行。他利用了慣性引導(dǎo)系統(tǒng)的類比：一旦開始演習(xí)怀各，你可以持續(xù)地觀察活動軌跡并根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的發(fā)展做出改動，因此可以在采取行動之前追蹤和測試多種計劃术浪。
計算機(jī)人工智能輔助帶來的另外一個好處瓢对，就是可以比以人為主的演習(xí)進(jìn)行更長時間的探索。利用設(shè)計完善的人工智能系統(tǒng)胰苏，夜間和周末也可以用作活動時間硕蛹，在這種情況下，人控制能可以更徹底地探發(fā)戰(zhàn)場空間硕并，也可以讓演習(xí)的時間跨度得以延長或探索不同的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略法焰。
如果用標(biāo)準(zhǔn)的時間序列方法來完成同樣的活動會面臨危險，如美國空軍查爾斯?林克少將在講述自己參加的一次大型計算機(jī)模擬應(yīng)急事件時所提到的倔毙。在某天活動結(jié)束之時埃仪，空中部隊讓控制者繼續(xù)打擊敵人的某個地點(diǎn)。當(dāng)空中部隊扮演者返回時陕赃，他們發(fā)現(xiàn)演習(xí)控制者做出了一個長達(dá)數(shù)周的時間跳躍卵蛉。更糟糕的是，在此期間敵人的活動將他們原有的優(yōu)勢逆轉(zhuǎn)了過來么库。當(dāng)問及藍(lán)方空軍里了在此期間執(zhí)行了何種行動之時傻丝，控制者稱，在收到參與者的戰(zhàn)略指示之后诉儒，他們開始執(zhí)行相關(guān)動作葡缰，但是敵人此時已經(jīng)撤離了襲擊目標(biāo)。如果是設(shè)計完善的人工智能環(huán)境，那么就可以在敵人的情況發(fā)生變化時及時改變目標(biāo)泛释，從而可以避免這種問題的發(fā)生滤愕。
如卡弗里上校提出的那樣，這種利用人來提供戰(zhàn)略和作戰(zhàn)層級的政策胁澳、戰(zhàn)略和方向指導(dǎo)该互，而讓計算機(jī)人工智能執(zhí)行戰(zhàn)術(shù)層級一定限度內(nèi)的戰(zhàn)斗行動的綜合性的方法，可以將計算機(jī)模擬的封閉循環(huán)和傳統(tǒng)的涉人循環(huán)演習(xí)技術(shù)加以整合韭畸。這種方法可以讓人力為人工智能系統(tǒng)建立關(guān)鍵參數(shù)宇智，從而提高這些系統(tǒng)的可靠性。戰(zhàn)術(shù)層級人工智能的執(zhí)行速度也可以讓聯(lián)合性人力與人工智能團(tuán)隊在演習(xí)活動中挖掘得更深胰丁、看得更遠(yuǎn)随橘。
這種方法對教育性和研究性演習(xí)活動都非常有利〗跤梗卡弗里上校認(rèn)為机蔗，在教育性環(huán)境下開展此類演習(xí)可以最終提高演習(xí)機(jī)構(gòu)的名譽(yù)和支持研究環(huán)境的能力。利用教育性演習(xí)活動來模擬系統(tǒng)運(yùn)作甘萧，可以在教育環(huán)境開始階段發(fā)現(xiàn)開發(fā)問題和漏洞等危險萝嘁。學(xué)員可以在分析員和執(zhí)行員執(zhí)行更重要的作戰(zhàn)和戰(zhàn)略性國家研發(fā)課題之前，發(fā)現(xiàn)問題扬卷、制定解決方案和生成新作戰(zhàn)概念牙言。這種方法帶來的另一個好處就是，在用以作戰(zhàn)和研發(fā)環(huán)境的軟件準(zhǔn)備好之前怪得，就已經(jīng)存在知道如何使用它和了解其價值的學(xué)員精英咱枉。
三、當(dāng)前的發(fā)展水平
但目前的演習(xí)活動人工智能能夠支持這種活動嗎徒恋？卡弗里上校認(rèn)為這種概念在20多年前就已經(jīng)出現(xiàn)了蚕断，例如80年代和90年代澳大利亞計算機(jī)游戲公司 “戰(zhàn)略研究組”（SSG）創(chuàng)建的兵棋，“航母大戰(zhàn)”（Carriers at War）和“烽火歐洲”（Europe Ablaze）就在所有的指揮層級中用到了在當(dāng)時來說相當(dāng)復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)入挣。參與者可以選擇擔(dān)任指揮鏈中的任何角色亿乳，而計算機(jī)來擔(dān)任指揮鏈中的其他角色。你也可以在各種指揮職位上在人和計算機(jī)之間來回轉(zhuǎn)化径筏。遺憾的是這些游戲已經(jīng)絕版而且蹤跡難覓风皿。
Carriers at War
卡弗里上校也提到，在三到四年前他曾與美國陸軍演習(xí)代表討論過這個話題匠璧，后者非常有信心在連級或更低單位規(guī)模上利用現(xiàn)有技術(shù)建立戰(zhàn)術(shù)層級的人工智能系統(tǒng)桐款。他們對于我們建立營級或以上單位人工智能的能力不是很樂觀。其原因是較低層級的復(fù)雜程度也較低夷恍，大部分決策都是集中在火力和活動的執(zhí)行方面魔眨，一旦考慮了營級或以上單位的后勤媳维、工程和協(xié)調(diào)等問題遏暴，人工智能的能力和速度就難以令人滿意了侄刽。但是卡弗里上校推測朋凉，隨著這么多年陸軍和商業(yè)游戲的科技發(fā)展，我們在未來或許可以利用這些技術(shù)來有所成就杂彭。
克里斯汀先生對于人工智能系統(tǒng)的可靠性發(fā)表了一條非常有趣的建議墓毒。我們把這個概念歸納為一種“圖靈檢測”式兵棋∏椎。克里斯汀先生的概念是使用人員和人工智能相結(jié)合的方法，后者作為支持性單位活動主胧。這樣可以評估人工智能在戰(zhàn)術(shù)環(huán)境下的性能和作為另一種人力決策的能力。
卡弗里上校指出习勤，國家訓(xùn)練中心已經(jīng)在朝這個方向發(fā)展了踪栋。國家訓(xùn)練中心的能力已經(jīng)不再是每次只能為一個營級單位服務(wù)了，目前它可以同時操作兩個營級單位以及一個控制它們的旅級總部图毕。此外，還可以通過連接到國家訓(xùn)練中心演習(xí)場地的虛擬系統(tǒng)加入第三支旅級單位吴旋。最后厢破，建制性單位可以同旅級單位的兩翼整合來模擬鄰近單位。這種將人力笆焰、虛擬和建制性演習(xí)單位相結(jié)合的創(chuàng)新方法很容易讓人了解為什么想要立刻執(zhí)行所有三種活動见坑。過去美國陸軍把這種方法僅僅看作是省錢的途徑嚷掠。但是未來或許可以創(chuàng)造性地利用這些技術(shù)荞驴，讓各種單位針對某些超過國家訓(xùn)練中心管理能力的任務(wù)進(jìn)行訓(xùn)練。
