第一個學習算法：線性回歸
m
=訓(xùn)練樣本的數(shù)量
x=輸入變量/特征
y=輸出變量/預(yù)測的目標變量
（x逛拱，y）——一個訓(xùn)練樣本
（x1钝域，y1）——樣本的第多少行
房價數(shù)據(jù)集——學習算法——輸出一個函數(shù)h（假設(shè)函數(shù)：把房子大小作為輸入變量x，試著輸出房價即輸出變量y）
有了一些自變量件已、因變量的數(shù)據(jù)桩蓉，拿一個數(shù)學函數(shù)Model（模型）去擬合（適配）這些數(shù)據(jù)增拥，以便之后能根據(jù)這個模型破婆，在自變量（條件）給出后，預(yù)測因變量的值胸囱。
