0、轉(zhuǎn)載

go-zero docker-compose 搭建課件服務(wù)（七）：prometheus+grafana服務(wù)監(jiān)控

0.1源碼地址

https://github.com/liuyuede123/go-zero-courseware

1古拴、什么是prometheus

Prometheus是一個(gè)開源的系統(tǒng)監(jiān)控和警報(bào)工具包。自2012年啟動(dòng)以來枯冈，許多公司和組織都采用了Prometheus伦连，該項(xiàng)目擁有非常活躍的開發(fā)人員和用戶社區(qū)磕洪。它現(xiàn)在是一個(gè)獨(dú)立的開源項(xiàng)目搅吁，獨(dú)立于任何公司進(jìn)行維護(hù)威创。Prometheus于2016年加入云原生計(jì)算基金會(huì)落午，成為繼Kubernetes之后的第二個(gè)托管項(xiàng)目。

特性：

• 一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型那婉，包含由指標(biāo)名稱和鍵/值對(duì)（Tag）標(biāo)識(shí)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)
• PromQL是一種靈活的查詢語音板甘，用于查詢并利用這些維度數(shù)據(jù)
• 不依賴分布式存儲(chǔ)，單個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)是自治的
• 時(shí)間序列收集是通過HTTP上的pull模型進(jìn)行的（支持Pull）
• 推送時(shí)間序列是通過一個(gè)中間網(wǎng)關(guān)來支持的（也支持Push）
• 目標(biāo)是通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或靜態(tài)配置發(fā)現(xiàn)的
• 多種模式的圖形和儀表盤支持

2详炬、什么是grafana

grafana是用于可視化大型測(cè)量數(shù)據(jù)的開源程序盐类，他提供了強(qiáng)大和優(yōu)雅的方式去創(chuàng)建、共享呛谜、瀏覽數(shù)據(jù)在跳。dashboard中顯示了你不同metric數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。

Grafana是一個(gè)開源的隐岛，擁有豐富dashboard和圖表編輯的指標(biāo)分析平臺(tái)猫妙，和Kibana不同的是Grafana專注于時(shí)序類圖表分析，而且支持多種數(shù)據(jù)源聚凹，如Prometheus割坠、Graphite、InfluxDB妒牙、Elasticsearch彼哼、Mysql、K8s湘今、Zabbix等敢朱。

3、prometheus部署

根目錄下增加prometheus的Dockerfile

FROM bitnami/prometheus:latest

LABEL maintainer="liuyuede123 <liufutianoppo@163.com>"

增加prometheus配置

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'file_ds'
    file_sd_configs:
      - files:
          - targets.json

[
  {
    "targets": ["user-api:9081"],
    "labels": {
      "job": "user-api",
      "app": "user-api",
      "env": "test",
      "instance": "user-api:8300"
    }
  },
  {
    "targets": ["user-rpc:9091"],
    "labels": {
      "job": "user-rpc",
      "app": "user-rpc",
      "env": "test",
      "instance": "user-api:9300"
    }
  },
  {
    "targets": ["courseware-api:9082"],
    "labels": {
      "job": "courseware-api",
      "app": "courseware-api",
      "env": "test",
      "instance": "courseware-api:8400"
    }
  },
  {
    "targets": ["courseware-rpc:9092"],
    "labels": {
      "job": "courseware-rpc",
      "app": "courseware-rpc",
      "env": "test",
      "instance": "courseware-rpc:9400"
    }
  }
]

文件結(jié)構(gòu)如下

prometheus
├── Dockerfile
├── prometheus.yml
└── target.json

docker-compose中增加prometheus配置摩瞎，默認(rèn)9090端口

...

prometheus:
  build:
    context: ./prometheus
  environment:
    - TZ=Asia/Shanghai
  privileged: true
  volumes:
    - ./prometheus/prometheus.yml:/opt/bitnami/prometheus/conf/prometheus.yml  # 將 prometheus 配置文件掛載到容器里
    - ./prometheus/target.json:/opt/bitnami/prometheus/conf/targets.json  # 將 prometheus 配置文件掛載到容器里
  ports:
    - "9090:9090"                     # 設(shè)置容器9090端口映射指定宿主機(jī)端口拴签，用于宿主機(jī)訪問可視化web
  networks:
    - backend
  restart: always

user-api配置中增加

...
Prometheus:
  Host: 0.0.0.0
  Port: 9081
  Path: /metrics
 

user-rpc配置中增加

...
Prometheus:
  Host: 0.0.0.0
  Port: 9091
  Path: /metrics

courseware-api配置中增加

...
Prometheus:
  Host: 0.0.0.0
  Port: 9082
  Path: /metrics

courseware-rpc配置中增加

Prometheus:
  Host: 0.0.0.0
  Port: 9092
  Path: /metrics

刪除容器和鏡像重新生成構(gòu)建容器docker-compose up -d --build

瀏覽器中訪問http://localhost:9090/到prometheus后臺(tái)查看是否生效

訪問http://localhost:9090/targets?search=可以看到，4個(gè)服務(wù)的metrics都進(jìn)來了

[圖片上傳失敗...(image-6c3070-1666052299927)]

請(qǐng)求用戶詳情接口旗们，然后訪問下http://localhost:9090/graph蚓哩，搜索欄中輸入{app="user-api"}，會(huì)看到

[圖片上傳失敗...(image-683994-1666052299927)]

4上渴、部署grafana

新建grafana文件夾岸梨，并創(chuàng)建Dockerfile

FROM grafana/grafana:latest

LABEL maintainer="liuyuede123 <liufutianoppo@163.com>"

docker-compose中新增grafana服務(wù)

 ... 
  
  grafana:
    build:
      context: ./grafana
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    privileged: true
    ports:
      - "3000:3000"
    networks:
      - backend
    restart: always

刪除容器和鏡像重新生成構(gòu)建容器docker-compose up -d --build

訪問http://localhost:3000/，默認(rèn)賬號(hào)admin驰贷，密碼admin

點(diǎn)擊設(shè)置新增數(shù)據(jù)源

[圖片上傳失敗...(image-ba738-1666052299927)]

[圖片上傳失敗...(image-7770b4-1666052299927)]

新增看板

[圖片上傳失敗...(image-c241c3-1666052299927)]

[圖片上傳失敗...(image-e0b032-1666052299927)]

數(shù)據(jù)源選擇prometheus統(tǒng)計(jì)user-api qps然后點(diǎn)擊保存

[圖片上傳失敗...(image-a845ed-1666052299927)]

[圖片上傳失敗...(image-d4026f-1666052299927)]