接口方法的參數(shù)中放棒，會出現(xiàn)各種 Wrapper死讹，比如 queryWrapper推励、updateWrapper 等悉默。Wrapper 的作用就是用于定義各種各樣的條件（where）城豁。所以不管是查詢、更新抄课、刪除都會用到Wrapper唱星。
Wrapper官方文檔。
MyBatis-Plus系列推薦閱讀順序:
一跟磨、Wrapper的繼承關系：
Wrapper 條件構造抽象類
-- AbstractWrapper 查詢條件封裝魏颓，用于生成 sql 中的 where 語句。
-- QueryWrapper Entity 對象封裝操作類吱晒，用于查詢。
-- UpdateWrapper Update 條件封裝操作類沦童，用于更新仑濒。
-- AbstractLambdaWrapper 使用 Lambda 表達式封裝 wrapper
-- LambdaQueryWrapper 使用 Lambda 語法封裝條件叹话，用于查詢。
-- LambdaUpdateWrapper 使用 Lambda 語法封裝條件墩瞳，用于更新驼壶。
Wrapper抽象類繼承關系
說明：很多文章提到MybatisPlus的
EntityWrapper，在3.0版本以上就沒了喉酌，改為了QueryWrapper热凹。
二、常用條件
【比較大欣岬纭： ( =, <>, >, >=, <, <= )】
eq(R column, Object val); // 等價于 =般妙，例: eq("name", "老王") ---> name = '老王'
ne(R column, Object val); // 等價于 <>，例: ne("name", "老王") ---> name <> '老王'
gt(R column, Object val); // 等價于 >相速，例: gt("name", "老王") ---> name > '老王'
ge(R column, Object val); // 等價于 >=碟渺，例: ge("name", "老王") ---> name >= '老王'
lt(R column, Object val); // 等價于 <，例: lt("name", "老王") ---> name < '老王'
le(R column, Object val); // 等價于 <=突诬，例: le("name", "老王") ---> name <= '老王'
【范圍：（between苫拍、not between、in旺隙、not in）】
between(R column, Object val1, Object val2); // 等價于 between a and b, 例： between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30
notBetween(R column, Object val1, Object val2); // 等價于 not between a and b, 例： notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30
in(R column, Object... values); // 等價于 字段 IN (v0, v1, ...),例: in("age",{1,2,3}) ---> age in (1,2,3)
notIn(R column, Object... values); // 等價于 字段 NOT IN (v0, v1, ...), 例: notIn("age",{1,2,3}) ---> age not in (1,2,3)
inSql(R column, Object... values); // 等價于 字段 IN (sql 語句), 例: inSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id in (select id from table where id < 3)
notInSql(R column, Object... values); // 等價于 字段 NOT IN (sql 語句)
【模糊匹配：（like）】
like(R column, Object val); // 等價于 LIKE '%值%'绒极，例: like("name", "王") ---> name like '%王%'
notLike(R column, Object val); // 等價于 NOT LIKE '%值%'，例: notLike("name", "王") ---> name not like '%王%'
likeLeft(R column, Object val); // 等價于 LIKE '%值'蔬捷，例: likeLeft("name", "王") ---> name like '%王'
likeRight(R column, Object val); // 等價于 LIKE '值%'垄提，例: likeRight("name", "王") ---> name like '王%'
【空值比較：（isNull、isNotNull）】
isNull(R column); // 等價于 IS NULL抠刺，例: isNull("name") ---> name is null
isNotNull(R column); // 等價于 IS NOT NULL塔淤，例: isNotNull("name") ---> name is not null
【分組、排序：（group速妖、having高蜂、order）】
groupBy(R... columns); // 等價于 GROUP BY 字段, ...， 例: groupBy("id", "name") ---> group by id,name
orderByAsc(R... columns); // 等價于 ORDER BY 字段, ... ASC罕容， 例: orderByAsc("id", "name") ---> order by id ASC,name ASC
orderByDesc(R... columns); // 等價于 ORDER BY 字段, ... DESC备恤， 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC
having(String sqlHaving, Object... params); // 等價于 HAVING ( sql語句 )， 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11
【拼接锦秒、嵌套 sql：（or露泊、and、nested旅择、apply）】
or(); // 等價于 a or b惭笑， 例：eq("id",1).or().eq("name","老王") ---> id = 1 or name = '老王'
or(Consumer<Param> consumer); // 等價于 or(a or/and b)，or 嵌套。例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著")) ---> or (name = '李白' and status <> '活著')
and(Consumer<Param> consumer); // 等價于 and(a or/and b)沉噩，and 嵌套捺宗。例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著")) ---> and (name = '李白' and status <> '活著')
nested(Consumer<Param> consumer); // 等價于 (a or/and b)，普通嵌套川蒙。例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著")) ---> (name = '李白' and status <> '活著')
apply(String applySql, Object... params); // 拼接sql（若不使用 params 參數(shù)蚜厉，可能存在 sql 注入），例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08") ---> date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
last(String lastSql); // 無視優(yōu)化規(guī)則直接拼接到 sql 的最后畜眨，可能存若在 sql 注入昼牛。
exists(String existsSql); // 拼接 exists 語句。例: exists("select id from table where age = 1") ---> exists (select id from table where age = 1)
【QueryWrapper 條件：】
select(String... sqlSelect); // 用于定義需要返回的字段康聂。例： select("id", "name", "age") ---> select id, name, age
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate); // Lambda 表達式贰健，過濾需要的字段。
lambda(); // 返回一個 LambdaQueryWrapper
【UpdateWrapper 條件：】
set(String column, Object val); // 用于設置 set 字段值早抠。例: set("name", null) ---> set name = null
setSql(String sql); // 用于設置 set 字段值霎烙。例: setSql("name = '老李頭'") ---> set name = '老李頭'
lambda(); // 返回一個 LambdaUpdateWrapper
三、 QueryWrapper
@Test
public void testQueryWrapper() {
// Step1：創(chuàng)建一個 QueryWrapper 對象
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// Step2： 構造查詢條件
queryWrapper
.select("id", "name", "age")
.lt("age", 23)//小于23歲
.like("name", "i");//name包括i字母
// Step3：執(zhí)行查詢
userMapper
.selectList(queryWrapper)
.forEach(System.out::println);
}
當前數(shù)據(jù)
SQL執(zhí)行情況
四蕊连、UpdateWrapper
4.1基本語法：
set
set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)
- SQL SET 字段
- 例:
set("name", "老李頭") - 例:
set("name", "")--->數(shù)據(jù)庫字段值變?yōu)?strong>空字符串 - 例:
set("name", null)--->數(shù)據(jù)庫字段值變?yōu)?code>null
setSql
setSql(String sql)
- 設置 SET 部分 SQL
- 例:
setSql("name = '老李頭'")
4.2 測試
4.2.1 測試代碼
@Test
public void testUpdateWrapper() {
int reduceAge = 2;
User user = new User();
// 更新用戶數(shù)據(jù)的wrapper
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<User>();
//修改數(shù)據(jù)的語句
updateWrapper.set("email", "winspace@erbadagang.com");//使email字段的值更新為“winspace@erbadagang.com”
updateWrapper.setSql("age = age - " + reduceAge);//自定義的sql語句
//條件
updateWrapper.eq("id", 4);
userMapper.update(user, updateWrapper);
}
4.2.2 更新前的第4條數(shù)據(jù)：
老數(shù)據(jù)
4.2.3 執(zhí)行測試代碼：
![]()
SQL日志
SQL日志
4.2.4 更新后的第4條數(shù)據(jù)：
image.png
4.3 其他更新方法
仿照JPA更新過程悬垃，在JPA里面更新一般是先select取出數(shù)據(jù)，然后通過set方法修改entity的值甘苍，再save到數(shù)據(jù)庫尝蠕。
MP也提供類似的方式，見代碼：
@Test
public void testUpdateById() {
User user = userMapper.selectById(4);
user.setAge(88);
userMapper.updateById(user);
}
4.3.1 執(zhí)行測試代碼：
==> Preparing: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
==> Parameters: Oliver(String), 88(Integer), winspace@erbadagang.com(String), 4(Long)
<== Updates: 1
4.3.2 更新后的第4條數(shù)據(jù)：
image.png
