關(guān)于大數(shù)據(jù)，估計大家都是覺得聽過這個概念惜纸，但具體的應(yīng)用好像離我們還很遙遠(yuǎn)叶撒，IBM曾提出大數(shù)據(jù)的5個特點：數(shù)量大、價值高堪簿、多樣性痊乾、速度快圈浇、真實性航罗。
目前很多行業(yè)都已進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括：金融餐曹、汽車虑瀑、餐飲湿滓、電信、能源舌狗、體能叽奥、娛樂等社會的各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡。
例如制造業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行水平提升痛侍，對產(chǎn)品的故障診斷預(yù)測朝氓、分析工藝流程、改進(jìn)工藝生產(chǎn)主届、優(yōu)化產(chǎn)能過剩赵哲、進(jìn)行生產(chǎn)計劃安排等；互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析用戶行為君丁，進(jìn)行商品推薦和針對性廣告投放枫夺；物流行業(yè)利用大數(shù)據(jù)提高運(yùn)輸效率，降低物流成本等绘闷。而隨著人們對生活水平的不斷提高橡庞，這種情況將進(jìn)一步發(fā)展。
在水務(wù)方面印蔗，相對于其他行業(yè)可能起步較慢扒最，數(shù)據(jù)的深層次挖掘還存在較大的差距，但隨著供水機(jī)制的日益完善华嘹，這種情況也必將有所改變《筇龋現(xiàn)在水務(wù)企業(yè)在大數(shù)據(jù)情況所面臨的問題主要是：
1、基礎(chǔ)設(shè)施尤其是傳感設(shè)備的部署及建設(shè)覆蓋率仍然較低，目前僅分成塊狀再菊，未形成完善的網(wǎng)狀；
2颜曾、感知數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及穩(wěn)定性難以保障纠拔，導(dǎo)致計算結(jié)果與實際經(jīng)常出現(xiàn)偏差；
3泛豪、數(shù)據(jù)之間的連接未有效打通稠诲，缺乏業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)層的聯(lián)動；
4诡曙、雖有海量數(shù)據(jù)臀叙，卻缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要求及標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以歸類及整合价卤。
上述問題劝萤，也是水務(wù)企業(yè)在智慧水務(wù)建設(shè)過程中亟需解決困擾。在如此海量的數(shù)據(jù)中慎璧，有一類數(shù)據(jù)是能夠率先達(dá)到大數(shù)據(jù)分析要求床嫌，且該數(shù)據(jù)與民生、經(jīng)營胸私、生產(chǎn)等均有很大的關(guān)聯(lián)性厌处，這類數(shù)據(jù)就是用戶水量，而水量的計量就與水表相關(guān)聯(lián)岁疼。
在智慧城市中阔涉，除地理信息外，每個用戶節(jié)點數(shù)據(jù)則尤為重要捷绒，能夠反應(yīng)每個節(jié)點用戶的動態(tài)數(shù)據(jù)即水瑰排、電、氣三表的數(shù)據(jù)疙驾，其中水是生活的必需品凶伙，因此，水量數(shù)據(jù)在智慧城市感知層中則格外重要它碎。
早在2000年函荣，國內(nèi)就有部分水務(wù)企業(yè)開始嘗試智能抄表，隨著需求的催生扳肛，智能水表行業(yè)得到了蓬勃的發(fā)展傻挂，如抄表方式有線抄表、IC卡預(yù)付費(fèi)挖息、光電直讀式金拒、攝像直讀等，通信方式有GPRS、ZIGBEE绪抛、PDA资铡、NB-iOT、LoRa等幢码，各種技術(shù)層出不窮笤休，也都風(fēng)靡一時。隨著技術(shù)的發(fā)展症副，近年來店雅，大口徑水表電子化也逐漸成為趨勢，包括電磁式贞铣、超聲式等水表逐漸成為市場主流闹啦。因此不管是用量還是電子化更新程度，水量數(shù)據(jù)無疑是最有潛力率先實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域辕坝。
多維數(shù)據(jù)應(yīng)用
隨著智慧城市的建設(shè)加速窍奋，以及水務(wù)企業(yè)的逐漸轉(zhuǎn)型，水量數(shù)據(jù)已從單一的抄收需求演變?yōu)榫哂卸嘀貞?yīng)用意義的關(guān)鍵數(shù)據(jù)圣勒。
漏損分析
近幾年费变，為了更好的控制漏損，國內(nèi)大部分水務(wù)企業(yè)開始推行區(qū)塊化管理圣贸，在部分區(qū)域更是實現(xiàn)了網(wǎng)狀化管理挚歧，即根據(jù)各節(jié)點水量測算節(jié)點間的漏失，實現(xiàn)快速的定位漏損的管理效益吁峻，并且滑负，基于各用水節(jié)點的水量能夠?qū)崿F(xiàn)多級水量校核，有效控制計量損失誤差用含。
經(jīng)濟(jì)景氣度
在大部分國家矮慕，非居民用水往往是一個城市經(jīng)濟(jì)景氣度的風(fēng)向標(biāo)，在2008年全球金融危機(jī)時啄骇，當(dāng)時尤其是沿海地區(qū)城市的用水量成為了景氣度很好的寫照痴鳄。而目前來看，非居民用戶用表電子化在未來將成為趨勢
民生分析
2020年初缸夹，隨著新冠疫情的爆發(fā)痪寻，我們史無前例的經(jīng)歷了社會危機(jī)。隨著疫情的好轉(zhuǎn)虽惭，大量企業(yè)開始復(fù)工橡类，而此時，用水?dāng)?shù)據(jù)即是恢復(fù)秩序的晴雨表芽唇。通過水量動態(tài)統(tǒng)計顾画，我們可以計算各城市復(fù)工率、統(tǒng)計復(fù)工時間、計算工商也恢復(fù)程度研侣、保障長期停用用戶的水質(zhì)安全等谱邪。另外，對于居民用水而言庶诡，水量數(shù)據(jù)可以幫助我們了解小區(qū)居民的回流率虾标、小區(qū)管網(wǎng)真實漏失水平、孤寡老人安全等灌砖，可見，水量數(shù)據(jù)非但能夠作為水務(wù)企業(yè)安全生產(chǎn)的重要參考依據(jù)傀蚌，更能直接深入到民生應(yīng)用領(lǐng)域基显，作為水務(wù)企業(yè)對外輸出的服務(wù)形式加以延展。這也許才是智慧水務(wù)乃至智慧城市的發(fā)展方向善炫。
智慧計量的未來
當(dāng)然撩幽，上述的應(yīng)用挖掘還有很多，但應(yīng)用越貼近民生對感知的數(shù)據(jù)要求則越高箩艺，這對于計量行業(yè)而言無疑也是更大的挑戰(zhàn)窜醉。我們不能簡單的將計量的智慧化理解為解決單個計量點的精度及傳輸問題，而是應(yīng)該將整個城市的計量節(jié)點作為一個體系艺谆，在這個體系中榨惰，我們需要評價這個傳遞體系的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)密度及數(shù)據(jù)維度静汤，只有這樣我們才能說智慧計量已經(jīng)到來琅催。
