字典和映射map, since 2022-05-07

(2022.05.07 Sat)

Python中的dict字典類型可能是最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一觉痛,其中每個鍵值key映射到一個關(guān)聯(lián)的值鹦倚。由key映射到關(guān)聯(lián)值的被稱作關(guān)聯(lián)序列(associative array)或映射(maps)。映射的案例包括

  • DNS服務器接收到hostname請求后,返回host對應的ip地址
  • 數(shù)據(jù)庫中一個學生id對應的學生相關(guān)信息
  • RGB色彩空間中顏色對應的色值

映射的簡單實現(xiàn)

映射的抽象類型馆里,應該有如下方法,注意這些方法也是Python內(nèi)置的dict類型中存在的:

  • M[k]
  • M[k] = v
  • del M[k]
  • len(M)
  • iter(M)
  • k in M
  • M.get(k, d=None)
  • M.setdefault(k, d)
  • M.pop(k, d=None)
  • M.popitem()
  • M.clear()
  • M.keys()
  • M.values()
  • M.items()
  • M.update(M2)

直覺上可柿,我們可以使用如下方法實現(xiàn)字典/映射的功能:
鍵k和對應的值v保存為一個k-v pair鸠踪,保存為tuple類型,即(k, v)复斥。將該鍵值對推入一個list中营密。查詢和更新時,遍歷list永票,找到符合條件的key卵贱,并返回和修改對應的值,或執(zhí)行其他操作侣集。判斷特定的鍵k_1是否包含在該字典中键俱,則遍歷list如果發(fā)現(xiàn)有鍵值對的key是k_1,則返回True世分。

下面是一個簡單實現(xiàn)

from collections import MutableMapping

class MapBase(MutableMapping):
    class _Item:
        __slots__ = '_key', '_value'
        def __init__(self, k, v):
            self._key = k
            self._value = v
        def __eq__(self, other):
            return self._key == other._key
        def __ne__(self, other):
            return not (self == other)
        def __lt__(self, other):
            return self._key < other._key

class UnsortedTableMap(MapBase):
    def __init__(self):
        self._table = []
    def __getitem__(self, k):
        for item in self._table:
            if k == item._key:
                return item.value
        raise KeyError('key not set, ', repr(k))
    def __setitem__(self, k, v):
        for item in self._table:
            if k == item._key:
                item._value = v
                return 
        self._table.append(self._Item(k, v))
    def __delitem__(self, k):
        for ind in range(len(self._table)):
            if k == self._table[ind]._key:
                self._table.pop(ind)
                return 
        raise KeyError('no key existing ', repr(k))
    def __len__(self):
        return len(self._table)
    def __iter__(self):
        for item in self._table:
            yield item._key

調(diào)用

>>> pd = UnsortedTableMap()
>>> pd['a']=1
>>> pd._table
[<__main__.MapBase._Item object at 0x10bb4c940>]
>>> pd['b']=999
>>> pd['c'] = 156
>>> len(pd)
3
>>> del pd['b']
>>> len(pd)
2

復雜度分析
考慮到這種實現(xiàn)方式中對字典的查詢和修改都要遍歷整個list编振,查詢的復雜度都為O(n),效率低下。

Reference

1 Goodrich and etc., Data Structures and Algorithms in Python

最后編輯于
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