數(shù)據(jù)分析視頻資料分享

??數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)是一個目標性非常強地過程，只要我們把數(shù)據(jù)分析工作中所需要地技能點以及知識點都學(xué)會，有了基礎(chǔ)能力后再針對性地做項目，那找到一份數(shù)據(jù)分析工作是完全沒有問題的嗡害。對于初學(xué)者學(xué)習(xí)，我們分為了六個階段來進行畦攘，針對初學(xué)者每一個階段都有對應(yīng)的視頻學(xué)習(xí)資料霸妹，并且都會有推薦的工作崗位名稱，相應(yīng)的資料大家在文中獲取知押。另外每一階段我們還準備了對應(yīng)的書籍（http://www.reibang.com/p/fef0aa30be20）叹螟，結(jié)合視頻學(xué)習(xí)效果更好。

數(shù)據(jù)分析師必備條件

數(shù)據(jù)處理能力
數(shù)據(jù)分析思維

第一階段：Excel

??如果說 Excel 是數(shù)據(jù)分析師必備技能台盯，肯定沒人會反駁罢绽，很多同學(xué)可能覺得只有編碼才能代表能力，這是不對的静盅，excel 的熟練程度有缆，也會極大提高數(shù)據(jù)分析過程的效率，不過excel的功能有太多太多温亲，我們不能也沒必要全部學(xué)完，主要學(xué)習(xí)：vlookup杯矩、透視表栈虚、sum、if史隆、凍結(jié)魂务、分列、折線圖、直方圖等粘姜。

??學(xué)習(xí)資料推薦：跟王佩豐學(xué)Excel視頻

??學(xué)習(xí)完可以找數(shù)據(jù)專員的工作鬓照，薪資大概在6-8k

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第二階段：SQL

??數(shù)據(jù)分析能力進階，SQL 比其他編程語言學(xué)習(xí)起來還是更容易入手一些孤紧，不過精通也需要一個過程豺裆，推薦先學(xué)習(xí)基本的語法，剩下的在工作中慢慢提升号显，數(shù)據(jù)分析師工作重點在于分析數(shù)據(jù)臭猜，所以對于查詢要比較熟練。

??學(xué)習(xí)視頻：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1HDDrfduYEJ2kjMyxmsI65g 提取碼：rkof

??學(xué)完可以找初級數(shù)據(jù)分析師押蚤，數(shù)據(jù)分析師助理崗位蔑歌，不過崗位數(shù)量不會很多

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??另外對于 sql ，因為現(xiàn)在很多公司數(shù)據(jù)庫環(huán)境逐漸轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)揽碘，因此我們也要掌握hive的相關(guān)學(xué)習(xí)次屠。針對大數(shù)據(jù)環(huán)境難搭建的問題，數(shù)據(jù)蛙社群還給大家提供了大數(shù)據(jù)hive環(huán)境以便學(xué)習(xí)雳刺，如果有需要可以聯(lián)系歐盟劫灶。推薦學(xué)習(xí)視頻數(shù)據(jù)分析hive學(xué)習(xí)

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第三階段：業(yè)務(wù)知識

??業(yè)務(wù)知識不像技術(shù)點，都是一樣的東西煞烫，這個要多了解一些行業(yè)的業(yè)務(wù)情況和常見指標才會更有體會浑此，這里也再推薦大家學(xué)習(xí)一下業(yè)務(wù)相關(guān)的書籍
??視頻推薦秦璐老師的：https://www.bilibili.com/video/av95008852/

常用分析方法：

對比: 大法寶, 關(guān)鍵要知道怎么對比和誰對比
細分: 分地點，分人群滞详，分時間凛俱，分產(chǎn)品，分渠道
漏斗: 每一步的轉(zhuǎn)化率, 清晰有層次
RFM: R最近消費日期, F消費頻次, M消費金額. 這個可用來粗暴的進行用戶分層料饥，已經(jīng)被廣泛用在各個行業(yè)
TGI: 衡量某類人群某個特征與整體人群該特征平均值進行比較, 量化該人群該特征是否強大或弱小
AARRR: Acquisition用戶獲取,Activation活躍,Retention留存, Revenue收入, Refer傳播

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第四階段：可視化

??數(shù)據(jù)可視化是我們數(shù)據(jù)分析師展現(xiàn)我們數(shù)據(jù)的最佳形式蒲犬，對于業(yè)務(wù)的監(jiān)控我們會搭建一套完整地監(jiān)控體系，做到隨時發(fā)現(xiàn)問題岸啡。數(shù)據(jù)可視化一般都是使用 BI 工具如 PowerBI 來搭建地原叮，不會用純代碼地方式，因此掌握 powerbi 的使用是我們的一個加薪點巡蘸。

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??學(xué)習(xí)完可以找可視化相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工作