從N個(gè)數(shù)中選出M個(gè)數(shù)盛垦,使其和為一個(gè)定值
使用python排列組合itertools模塊combinations函數(shù),并使用openpyxl模塊從Excel中讀取數(shù)據(jù)裁良、寫(xiě)入計(jì)算結(jié)果
python代碼如下
import time
import os.path
from itertools import combinations
from openpyxl import load_workbook
def search(list_n, sum_m, m=0):
"""
對(duì)列表中的n個(gè)元素凿将,任取m個(gè)組合,使其和為需查找的值价脾,輸出結(jié)果以列表嵌套形式
:param list list_n: 列表list_n牧抵,內(nèi)有元素n個(gè)
:param Number sum_m: 需查找的和值sum_m
:param int m: 符合和值sum_m的組合內(nèi)元素限定的個(gè)數(shù)m
返回結(jié)果:列表內(nèi)嵌套元組[(),()]
注意:當(dāng) m>n 時(shí)返回空列表,m默認(rèn)為0輸出所有符合和值的組合
"""
start_time = time.time()
result = [] # 空列表侨把,存放 “符合和值sum_m的所有組合”
if m < 0 or not isinstance(m, int):
print('參數(shù)異常灭忠,m應(yīng)為自然數(shù)')
return []
elif m > len(list_n): # 當(dāng) m>n 時(shí)返回空列表
print('參數(shù)異常,m>n')
return []
elif m == 0: # m=0時(shí)返回所有的組合
for i in range(1, len(list_n)+1):
combin_list = list(combinations(list_n, i)) # 迭代器寫(xiě)入列表
for c in combin_list:
if sum_m == sum(c):
result.append(c)
end_time = time.time()
print('所有組合都已查找座硕,用時(shí):%.4f秒' % (end_time - start_time))
return result
else: # 一般情況弛作,只返回限定m的組合
combin_list = list(combinations(list_n, m)) # 迭代器寫(xiě)入列表
for c in combin_list:
if sum_m == sum(c):
result.append(c)
end_time = time.time()
print('所有組合都已查找,用時(shí):%.4f秒' % (end_time - start_time))
return result
def read_excel_search(excel, sheet='Sheet1'):
"""
讀取Excel表數(shù)據(jù)的待查找list_n华匾、和sum_m映琳、元素個(gè)數(shù)m,返回符合條件的值蜘拉,寫(xiě)入該Excel表
:param str excel: Excel表格萨西,包含數(shù)據(jù)--待查找list_n、和sum_m旭旭、元素個(gè)數(shù)m
:param str sheet: Excel表格哪個(gè)sheet谎脯,默認(rèn)為'Sheet1'
注意:list_n限定從A2單元格向下n個(gè),sum_m限定B2單元格持寄,m限定C2單元格源梭,輸出結(jié)果限定D2單元格向下
注意:若list_n數(shù)據(jù)類型錯(cuò)誤娱俺,則程序退出
"""
start_time = time.time()
## openpyxl讀取Excel
workbook = load_workbook(excel) # openpyxl.load_workbook()打開(kāi)文件
worksheet = workbook[sheet]
nrow = worksheet.max_row # 最大行數(shù),空行不影響
list_n = [] # list_n
sum_m = worksheet.cell(2, 2).value # sum_m
m = worksheet.cell(2, 3).value # m
for row in range(2, nrow+1): # 從A2開(kāi)始废麻,openpyxl從1開(kāi)始計(jì)數(shù)
cell = worksheet.cell(row,1).value
if isinstance(cell, int) or isinstance(cell, float):
list_n.append(cell)
else:
# 退出并拋出自定義異常荠卷,cell.coordinate返回單元格的坐標(biāo)
raise Exception('{}數(shù)據(jù)類型異常,請(qǐng)輸入數(shù)值烛愧,而不是{}'.format(worksheet.cell(row,1).coordinate, type(cell)))
## 調(diào)用查找函數(shù)油宜,返回符合條件的值
result = search(list_n, sum_m, m)
## openpyxl寫(xiě)入Excel
write_row = 2
for r in result:
str_write = ''
for i in r:
str_write += '+' + str(i)
worksheet.cell(write_row, 4).value = '=' + str_write[1:] # 打開(kāi)Excel顯示為正常公式計(jì)算后的結(jié)果,便于查看
write_row += 1
new_file = '{}_已查找{}'.format(os.path.splitext(excel)[0], os.path.splitext(excel)[1])
workbook.save(new_file)
#workbook.save(excel) # 也可保存為當(dāng)前文件
end_time = time.time()
print('Excel已寫(xiě)入查找結(jié)果怜姿,累計(jì)用時(shí):%.4f秒' % (end_time - start_time))
if __name__ == '__main__':
xlsx = r'E:\測(cè)試\組合求和.xlsx'
read_excel_search(xlsx)
測(cè)試:
python組合求和-測(cè)試
CSDN文章鏈接:https://blog.csdn.net/hhhhh_51/article/details/122136898