2008年大學(xué)畢業(yè)后的頭兩年對我非常重要肃拜，期間2份工作雖然對數(shù)據(jù)分析的造詣貢獻不多，但在正式開啟數(shù)據(jù)職業(yè)生涯之前正是因為做過地產(chǎn)銷售和物業(yè)售后修正了個人的品格雌团。做銷售考驗的個人的談吐燃领、交流，售后則更多的是讓我學(xué)會去理解對方和培養(yǎng)跳出框架解決問題的勇氣锦援。這兩年的基層工作經(jīng)驗為后續(xù)數(shù)據(jù)工作提供了諸多幫助猛蔽，少年們請珍惜每一份來之不易的工作。
第三年開始大約是2010年正式成為數(shù)據(jù)分析師灵寺，在那個年代數(shù)據(jù)分析師屬于比較全新的工種，國內(nèi)尚不流行大數(shù)據(jù)略板、中臺毁枯、機器學(xué)習(xí)、智慧城市等概念叮称，但對數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)初步形成了一定的風(fēng)氣种玛，期望用數(shù)據(jù)分析現(xiàn)況和影響未來的企業(yè)越來越多。重視數(shù)據(jù)的春風(fēng)無意中拂過我的身邊瓤檐，幫助我擺脫了職業(yè)生涯何去何從的困擾赂韵，無疑我是幸運的。所以我理應(yīng)通過自己的努力回報這份工作挠蛉，這個崗位祭示。
我以為數(shù)據(jù)從業(yè)者可以拜讀的圖書可能會有以下幾種：
1）分析工具類（Excel、Python谴古、R）
2）知識圖譜（大數(shù)據(jù)质涛、中臺、醫(yī)療）
3）數(shù)據(jù)產(chǎn)品（衍生出產(chǎn)品設(shè)計）
4）數(shù)據(jù)應(yīng)用（增長掰担、分析）
5）可視化方案（制圖蹂窖、BI）
6）算法模型
7）數(shù)據(jù)相關(guān)小說和文學(xué)(張小波)
初級：先成為一個Excel可視化達人
在剛接觸數(shù)據(jù)的時候，為Excel函數(shù)恩敌、Excel圖表瞬测、月報、專題報告所困擾纠炮，低效的操作技藝跟不上分析報告的進度月趟。既然要輸出報告就逃不掉可視化技藝，在百度圖表制作方式時總能看到有一些人的圖表特別靚麗恢口，于是我接觸了第一本書就是關(guān)于Excel制作漂亮圖表的操作書——劉萬祥老師的《圖表之道》孝宗，這本書非常干貨，將常用的技巧都羅列出來耕肩，知識面非常廣包括錨點因妇、快捷鍵等都有說明问潭，我也是第一次知道了數(shù)據(jù)墨水的概念，大膽的移除無關(guān)的信息后圖表不僅沒有被弱化反而因為摒棄了一些不重要的“墨水”反而更突出主題婚被，畢竟圖表是用來引出和佐證結(jié)論的狡忙。
在微博上除了劉萬祥經(jīng)常會分享Excel可視化設(shè)計心得外，中國傳媒大學(xué)的沈浩老師也是另一位可視化大卡址芯，可視化解決方案不拘泥于Excel灾茁，而是更多的手段甚至自然界的奇景讓人大開眼界，所以我認(rèn)為微博谷炸、知乎多關(guān)注行業(yè)大卡是對自己職業(yè)生涯具有潛移默化的影響的北专，幫助非常大。在2013年這一時期Excel可視化還有幾本登峰造極的書旬陡，如Rongson chen編寫的《Excel圖表拒絕平庸》拓颓，這本書一出版我就抓緊時間詳細(xì)閱讀，由于具有了一定的功底后學(xué)起來就更快了描孟。很多技巧更高階且信息量巨大驶睦、系統(tǒng)化，對于無法容忍平庸圖表的人來說簡直就是一劑回神猛藥画拾，在一些操作細(xì)節(jié)上我們兩人還一度進行過交流，人在江湖總會碰上幾個同道中人讓人不禁生出一股想把酒言歡菜职、指圖點表之情青抛。
還有一本關(guān)于繪圖的神書：《麥肯錫商務(wù)溝通完全工具箱》，書中會提出非常刁鉆的設(shè)計挑戰(zhàn)酬核，也就是說這已經(jīng)不是圖表自己的問題蜜另，而是需要加入設(shè)計靈魂才能讓圖表更生動而不生硬。所以當(dāng)你打開書本看到里面的圖表時你無需震驚嫡意，因為樸素的畫風(fēng)并不是這本書需要關(guān)注的举瑰，而是設(shè)計、靈魂以及智慧蔬螟，圖表不是你想畫此迅，想畫就能畫，要思考旧巾、大膽創(chuàng)新耸序、不拘泥細(xì)節(jié)。要能讓數(shù)據(jù)分析師露出思維馬腳的人那就只有高階分析師才能做到鲁猩，我覺得此書的作者就是這么一個神人坎怪，好在此書提及的犀利問題書中都有解答，不妨認(rèn)真面對每一個問題驗證自己的馬腳大小廓握。
匯報材料光有圖表還不夠搅窿，還需要標(biāo)題嘁酿、布局、顏色男应、字體闹司、表格設(shè)計等元素組成，否則這一頁ppt的圖做的再漂亮其他信息不協(xié)調(diào)恐怕也不能引起讀者的興趣殉了。所以在具備了Excel繪制精美圖表技藝之后就可以學(xué)習(xí)一下界面設(shè)計开仰。這一時期可以閱讀《寫給大家看的設(shè)計書》，里面對字體薪铜、顏色有較多的說明众弓，這也影響我在Tableau中常常使用Impact以及灰、白色系的一個啟蒙圖書隔箍。
初級2.0：拓寬你的數(shù)據(jù)視野
當(dāng)今2021年已經(jīng)由于信息繭房的概念谓娃，那是因為信點擊率、轉(zhuǎn)化率至上的運營策略容易導(dǎo)致用戶被算法綁架蜒滩，訪問過A標(biāo)簽新聞可能就不聽地灌輸A滨达。而從事數(shù)據(jù)分析的我們也需要開拓自己的數(shù)據(jù)視野，自有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)或豐富或稀疏總是會有局限俯艰，數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅與分析師能力有關(guān)還與數(shù)據(jù)本身的特征及行業(yè)有關(guān)捡遍。
電信、電商竹握、金融画株、傳統(tǒng)制造業(yè)等都會有自己的分析模式，基站定位啦辐、靜默轉(zhuǎn)化谓传、風(fēng)險預(yù)防、返回率等都是各個行業(yè)專屬的特定數(shù)據(jù)源芹关，做久了容易固化分析的思維续挟。要跳出自己行業(yè)領(lǐng)域從其他領(lǐng)域獲取數(shù)據(jù)應(yīng)用的方式、思維其實非常困難侥衬，尤其是在沒有需求的前提下基本很難深入研究诗祸、探索。這里推薦基本可以拓展數(shù)據(jù)視野的書轴总，首當(dāng)其沖的是國內(nèi)大數(shù)據(jù)部道師——涂子沛先生撰寫的《大數(shù)據(jù)》贬媒。關(guān)于硬井蓋破損丟失以及警察預(yù)測犯罪地點的案例確實讓人腦洞大開。同時關(guān)于華東師大飯卡的故事也證明了數(shù)據(jù)其實是有溫度的肘习。當(dāng)然涂老師這幾年出的兩本書也同樣值得一讀际乘，只是往往第一本更容易讓人記憶猶新。
其次值得一看的是維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》漂佩。做數(shù)據(jù)的人理論上無人不知脖含、無人不讀罪塔。整書通俗易懂看起來輕松且知識點豐富，叫人看了贊不絕口养葵。同期還有一些更垂直的書也值得推薦征堪，如《長尾理論》、《黑天鵝》关拒、《爆發(fā)》佃蚜、《鏈接》都是圍繞數(shù)據(jù)展開的內(nèi)容。有一些理論會對你的認(rèn)知產(chǎn)生影響着绊，比如鏈接中提及的6度關(guān)系可以套用到小社區(qū)也可以套用到病毒傳播谐算、頁面轉(zhuǎn)化等。
中級：分析創(chuàng)新
我們不僅要看當(dāng)前趨勢如何归露，還要排查原因以及總結(jié)其中的商業(yè)洲脂、用戶行為規(guī)律。而吳軍老師的《數(shù)學(xué)之美》就提供了一些簡單原理衍生出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品剧包，比如廣告排序的依據(jù)恐锦、車輛導(dǎo)航等，吳軍老師并沒有著重對算法疆液、模型的探討一铅，而是揭露了數(shù)學(xué)在解決事物規(guī)律中扮演了非常重要的角色。這本書最大的意義在于告訴我們事情往往沒有看上去的那么復(fù)雜堕油，本質(zhì)上一般都是具備數(shù)學(xué)規(guī)律潘飘，不要輕易放棄探索而是去嘗試總結(jié)去找規(guī)律。
另一種學(xué)習(xí)分析創(chuàng)新就是看人家如何分析馍迄，在上海有一只分析實力強悍的團隊——城市數(shù)據(jù)團福也，他們熱衷于從數(shù)據(jù)中透視規(guī)律局骤，不僅具備大部分企業(yè)眼饞而不及的數(shù)據(jù)處理能力：爬蟲攀圈、算法、高階可視化以及分析能力峦甩。R和Python在他們手里就像Excel一樣輕松赘来、唾手可用。圍繞的問題也是看似小事但卻讓人無從求解凯傲，但他們就是耐住性子通過一絲毫的線索不停地探索最終找到了曙光犬辰。這，正是我們數(shù)據(jù)人的基本品質(zhì)冰单，沒有技術(shù)可以（慢慢學(xué)嘛）但決不能輕易放棄幌缝。他們出的《數(shù)據(jù)不說謊》正是這樣一本毫無保留教大家如何享受數(shù)據(jù)分析的書，我甚至從中看到了一絲絲人生哲理诫欠。
既然開始正面剛業(yè)務(wù)分析涵卵，那就有一本書不得不說浴栽，他就好像“”谷歌流感“”一樣也成為了傳奇的代名詞，這就是《啤酒與尿布 神奇的購物籃分析》轿偎，是2010年時期為數(shù)不多具備分析借鑒的干貨書典鸡。沒有機會從事零售的朋友不妨拜讀此書，我也看過一些電商的分析書坏晦，有一些拿日常運營日記當(dāng)書寫萝玷，字句辣眼。所以對零售有興趣的朋友我推薦本書昆婿。
中級2.0：數(shù)據(jù)（分析）產(chǎn)品及運營
做數(shù)據(jù)做久了你會發(fā)現(xiàn)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品更容易有成就感球碉，因為你能讓更多人發(fā)現(xiàn)真相，用power bi挖诸、tableau甚至平臺匯聚數(shù)據(jù)就能將那些重復(fù)操作的體力汁尺、時間都由轉(zhuǎn)交給服務(wù)器去解決。一個人的能力是有限的多律，好的業(yè)務(wù)搭配好的產(chǎn)品及開發(fā)能力就能大幅提高分析師的工作效率痴突。
首當(dāng)其沖推薦的是2020年最新出版的《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 實戰(zhàn)進階》，11位高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理將數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作提煉成理論知識狼荞，頭幾章的文字言簡意賅辽装、總結(jié)精辟等讓人閱讀起來并不會枯燥甚至你會不禁佩服作者的筆鋒，在國內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品普遍是一個不知道用來做啥的崗位相味，此書可以給出一些指引拾积，但核心還是得看企業(yè)的發(fā)展和對數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度。
目前已經(jīng)有幾本書會談及埋點采集和分析丰涉，但講真看了之后你會覺得有些浮在天上的感覺拓巧，一方面作者字里行間透露出一些口語化，另一方面似乎又對不同領(lǐng)域的行為分析有點欲言又止的感覺一死，深度不夠在幾經(jīng)分析后往往結(jié)論是系統(tǒng)導(dǎo)致的漏損上升肛度。作為分析師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品我們更渴望地看到用戶心理層面上的分析而非停留在服務(wù)器性能等問題。這里推薦一本神策創(chuàng)始人桑文鋒編寫的《數(shù)據(jù)驅(qū)動 從方法到實踐》投慈，雖然并沒有達到心中的預(yù)期但也給與了大量的埋點科普知識承耿，后半篇幅主要說案例也并不算那種觸及共鳴，因為大部分還是需要主動去配置才有可能知道漏斗問題出在哪里伪煤〖哟或許需要多看幾次才能有更深入的認(rèn)知。
運營的高階工作就是增長抱既，而增長的核心除了設(shè)計和監(jiān)控指標(biāo)外就是不斷地去試水用戶與交互之間的距離职烧，曲卉寫的《硅谷增長黑客實戰(zhàn)筆記》一定是所有運用心中的圣經(jīng)，也是這本書里始終在灌輸A/B測試對增長的重要性，可惜在外國創(chuàng)造AB測試的20年后還有很多企業(yè)未考慮開啟AB測試的新旅程蚀之。所以大家看這本書的時候很可能變成了一本望梅解渴的書跋理，只能望梅卻解不了實際工作中的口渴。
實踐出真理恬总，A/B測試的數(shù)據(jù)就是無限接近用戶接受度的最佳解決方案前普。作為目前國內(nèi)唯一一本詳細(xì)介紹AB測試的圖書，無疑他就像10年前的尿布與啤酒一樣是一個里程碑壹堰，里面提供了AB測試工具配置頁面和查看數(shù)據(jù)的示意圖拭卿，同時在前期強調(diào)了置信度使用的重要性，值得一讀贱纠。
其實還有好多想要看的書可能還沒有出現(xiàn)峻厚，尤其是行為的分析，雖然谷歌有了heart阿里也有自己的體驗體系谆焊，但是市面上還沒有一本真正意義上的行為分析實戰(zhàn)書籍惠桃，通過用戶異常操作還原用戶心理的書，而這恰恰是創(chuàng)建埋點的本意辖试。這10年的工作經(jīng)驗大約買了100多本數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)辜王，有R、SPSS罐孝、有智能運維呐馆、SEO、數(shù)據(jù)欺騙莲兢、教育等汹来，但真正觸及數(shù)據(jù)認(rèn)知的并不多，以上就是我為大家推薦的幾本對我職業(yè)生涯產(chǎn)生激勵作用且淺顯易讀的圖書改艇，希望你在迷茫之時通過閱讀好書聊以慰藉收班、突破重圍。
