基本上我們現(xiàn)在面臨著的知識(shí)推薦都是買了這本書的人還買了什么，喜歡這篇文章的人還讀了什么之類墓塌。源頭上是基于人的屬性來(lái)做的推薦瘟忱，很少有用知識(shí)本身的屬于來(lái)做分類推薦奥额。
這種推薦最大的陷阱是，大量基于人的算法推薦访诱，會(huì)拉低推薦的內(nèi)容到平均水平以下垫挨，導(dǎo)致你看到的東西是大多數(shù)人看到的內(nèi)容，大眾化的內(nèi)容触菜。從個(gè)人知識(shí)體系和成長(zhǎng)角度看九榔，這樣的推薦會(huì)讓你固守到一個(gè)大眾化水平，無(wú)法獲得突破涡相。
大眾化的水平有什么不好呢哲泊，它無(wú)法將你和其它人識(shí)別出來(lái)，意味著你將深陷平均值的人群中無(wú)法自拔催蝗。而這還不是最可怕的切威，最可怕的是這個(gè)平均值會(huì)越來(lái)越低，因?yàn)橛行蕾p能力的精英人群永遠(yuǎn)都是少數(shù)生逸，這部分群體九牛一毛牢屋，而推薦無(wú)法識(shí)別出這一群體，所以精英人群和普通人群讀過(guò)什么槽袄，看過(guò)什么烙无，喜歡過(guò)什么，在系統(tǒng)里的權(quán)重都是一樣的遍尺。
這種篩選機(jī)制截酷，這樣的推薦識(shí)別出來(lái)的結(jié)果是，好的知識(shí)閱讀的人少乾戏，而讀的多的人都是普通的知識(shí)迂苛，甚至是嚇人的謠言，于是謠言鼓择、低層次的入門級(jí)知識(shí)被推薦的次數(shù)越多三幻，被推薦的機(jī)會(huì)也越大。整體平均水平也就越來(lái)越低呐能。
這也是我為什么喜歡經(jīng)過(guò)編輯篩選和推薦出來(lái)的東西念搬，喜歡直接關(guān)注精英人群，追隨他們的個(gè)人推薦摆出。說(shuō)到這里朗徊，不得不黑一下網(wǎng)易新聞，自從改了按興趣由系統(tǒng)推薦內(nèi)容之后偎漫，我再也找不到自己喜歡的東西了爷恳。我曾認(rèn)為是我的習(xí)慣它還沒(méi)記住，所以對(duì)普通的常識(shí)內(nèi)容點(diǎn)了許多篩選和過(guò)濾象踊，指望它能自我學(xué)習(xí)温亲，推薦些高端的東西棚壁。但是一個(gè)月過(guò)去了，還是那些東西铸豁，只好卸載灌曙。
把一個(gè)有態(tài)度的媒體，做成了大媽們街頭巷尾談?wù)摰男〉老⒔诮妫?jiǎn)直就是個(gè)災(zāi)難在刺。
但是，這種情況在當(dāng)前已經(jīng)有很好的解決之道了头镊，那就是自媒體蚣驼、各種付費(fèi)知識(shí)的流行。前者可以讓更多的人無(wú)門檻地直接對(duì)接精英人群相艇，追隨這些處在平均值以上的人的習(xí)慣颖杏。而且可關(guān)注的這個(gè)群體又很多，又可做到兼聽(tīng)則明坛芽。
后者付費(fèi)知識(shí)從平均值上看又高于自媒體留储，不管是個(gè)人形為還是公司形為，收費(fèi)意味著更有價(jià)值的東西咙轩，但收費(fèi)也是道門檻获讳，會(huì)過(guò)濾掉不愿意花錢的人，從而又造成知識(shí)人群分級(jí)活喊，但這都是無(wú)可避免的丐膝。
大的群體上面，知識(shí)永遠(yuǎn)都是紡錘體結(jié)構(gòu)钾菊，頂端的那部分人群一直都是少數(shù)帅矗，太LOW的人群也是少數(shù)，大部分都是處在平均值上的大眾煞烫。
想獲得成長(zhǎng)浑此，千萬(wàn)別信系統(tǒng)的推薦，也別信所謂的關(guān)聯(lián)閱讀滞详，更別信“喜歡這本書的人也喜歡”尤勋、“看了又看”，它們都是一個(gè)套路茵宪，將你往大眾化的平均值上引導(dǎo)，挖一個(gè)平均值的坑等著你跳瘦棋。
題圖：Steve Bidmead
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如若不信
知識(shí)由系統(tǒng)推薦稀火、機(jī)器推薦在目前的算法下，將會(huì)拉低結(jié)構(gòu)的平均值赌朋；但自媒體又可以將這個(gè)值提升凰狞，而成長(zhǎng)最快的永遠(yuǎn)都是那些有渠道獲取到最頂端篇裁、最先進(jìn)的知識(shí)的人。所以形成自己的體系很重要赡若，知識(shí)體系的建立可以加微信參照另一篇文章《長(zhǎng)閱讀與碎片化閱讀的本質(zhì)》
