在當下這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代芋绸，毫不夸張的說各行各業(yè)的商業(yè)決策和運營管理都離不開數(shù)據(jù)分析，因此數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當前每個人的必備技能和加分項担敌。對于許多初學(xué)者來講摔敛，想要入門Python數(shù)據(jù)分析常常不知道從何下手。本文將為大家推薦一些適合零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者閱讀的Python數(shù)據(jù)分析入門書籍全封，感興趣的話就接著看下去吧马昙！

為了幫助大家更輕松的學(xué)好Python開發(fā)，Python爬蟲技術(shù)刹悴，Python數(shù)據(jù)分析等相關(guān)知識,給大家分享一套Python學(xué)習(xí)資料行楞，小編推薦一個學(xué)Python技術(shù)的學(xué)習(xí)裙；五八三二六二一六八土匀，無論你是大牛還是小白子房，是想轉(zhuǎn)行還是想入行都可以來了解一起進步一起學(xué)習(xí)！裙內(nèi)有開發(fā)工具，很多干貨和技術(shù)資料分享证杭！

1田度、《笨方法學(xué)python》

推薦理由：本書用詼諧有趣的講述方式為大家介紹了python的基本語法烫堤，非常適合非計算機專業(yè)的初學(xué)者作為入門書來看熔吗。在這個過程中，該書會讓你完成一系列習(xí)題嗡害，而你則可以通過反復(fù)練習(xí)來學(xué)到技能琢歇，這些習(xí)題也是專為反復(fù)練習(xí)而設(shè)計的兰怠。對于一無所知的初學(xué)者來說，在能理解更復(fù)雜的話題之前李茫，這可以說是最有效的學(xué)習(xí)方式揭保。

2、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

推薦理由：《深入淺出數(shù)據(jù)分析》是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析最深入淺出的入門書籍之一魄宏。該書以生動形象的語言秸侣，從各個場景介紹了數(shù)據(jù)分析的方法以及應(yīng)用。主要內(nèi)容有數(shù)據(jù)分析基本步驟宠互、實驗方法味榛、最優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗方法予跌、貝葉斯統(tǒng)計方法搏色、主觀概率法、啟發(fā)法券册、直方圖法频轿、回歸法、誤差處理烁焙、相關(guān)數(shù)據(jù)庫航邢、數(shù)據(jù)整理技巧等等，我們把它稱作是一本引人入勝的數(shù)據(jù)分析啟蒙書骄蝇。

3膳殷、《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程》

推薦理由：這無疑是一本面向新手的Numpy入門指南。整本書短小精干九火，條理清晰赚窃，將Numpy的基礎(chǔ)內(nèi)容講得清清楚楚明明白白，因此十分適合零基礎(chǔ)來進項入門學(xué)習(xí)吃既。該書主要介紹NumPy以及相關(guān)的Python科學(xué)計算庫考榨，如SciPy和Matplotlib。另外鹦倚，該書針對每個知識點給出了簡短而明晰的示例河质，并為大部分示例給出了實用場景（如股票數(shù)據(jù)分析），在幫助初學(xué)者入門的同時，也提高了本書可讀性掀鹅。

4散休、《Python科學(xué)計算》

推薦理由：本書介紹如何用Python開發(fā)科學(xué)計算的應(yīng)用程序，除了介紹數(shù)值計算之外乐尊，還著重介紹如何制作交互式的2D戚丸、3D圖像，如何設(shè)計精巧的程序界面扔嵌，如何與C語言編寫的高速計算程序結(jié)合限府，如何編寫聲音、圖像處理算法等內(nèi)容痢缎。不過由于涉及面太廣胁勺，可能對于單個函數(shù)庫來說還不夠深入，但是這本書能夠讓入門的學(xué)習(xí)者快速上手独旷，全面了解科學(xué)計算所用到的常用函數(shù)庫署穗。而且書中以大量實例、圖表和插圖引導(dǎo)讀者逐步深入學(xué)習(xí)嵌洼，以便讀者能夠掌握理論知識案疲。

5、《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》

推薦理由：本書講的是利用Python進行數(shù)據(jù)控制麻养、處理褐啡、整理、分析等方面的具體細節(jié)和基本要點鳖昌。通過介紹Python編程和用于數(shù)據(jù)處理的庫和工具環(huán)境春贸，讓你成為一個數(shù)據(jù)分析專家。而且遗遵，這本書也是從numpy講起，側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的各個流程逸嘀，包括數(shù)據(jù)的存取车要、規(guī)整、可視化等等崭倘。此外翼岁，本書還涉及了pandas這個庫，有興趣的可以看看司光。

6琅坡、《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》

推薦理由：該書適合沒有任何統(tǒng)計概率基礎(chǔ)的人進行入門學(xué)習(xí)，因為這本書足夠有趣和簡單残家。本書涵蓋的知識點包括榆俺，信息可視化、概率計算、幾何分布茴晋、二項分布及泊松分布陪捷、正態(tài)分布、統(tǒng)計抽樣诺擅、置信區(qū)間的構(gòu)建市袖、假設(shè)檢驗、卡方分布烁涌、相關(guān)與回歸等等苍碟，完整涵蓋AP考試范圍。本書運用充滿互動性的真實世界情節(jié)撮执，教給你有關(guān)這門學(xué)科的所有基礎(chǔ)微峰，為這個枯燥的領(lǐng)域帶來鮮活的樂趣，不僅讓你充分掌握統(tǒng)計學(xué)的要義二打，更會告訴你如何將統(tǒng)計理論應(yīng)用到日常生活中县忌。

在如今這個信息爆炸的時代，想要找到Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的學(xué)習(xí)資料并不困難继效，相反我們往往因為選擇的太多而不知道該看什么症杏。以上為大家整理出來的入門書籍清單都是公認的必看經(jīng)典教材，大家可以選擇自己喜歡的進行詳細的學(xué)習(xí)瑞信，相信大家學(xué)完上面的任何一本書都能受益無窮厉颤。