姓名：黎文淵 ?學號：17021210909

轉載自：https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/how-artificial-intelligence-can-deliver-real-value-to-companies

【嵌牛導讀】：大量收益等待被獲取纤掸。對很多企業(yè)來說谁榜，這意味著要加快數(shù)字化轉型過程帆阳。企業(yè)在人工智能領域無法跨越式地讓數(shù)字基礎正確铁材。企業(yè)應當獲取正確的數(shù)字化資產(chǎn)和合適的技能來有效應用人工智能倚舀。

【嵌牛鼻子】：人工智能

【嵌牛提問】： 人工智能：下一個數(shù)字前沿姊舵？

【嵌牛正文】：

剛涉足人工智能領域的公司可以學習那些早期已經(jīng)投資幾十億而現(xiàn)在開始大規(guī)模獲利的企業(yè)齿税。

經(jīng)過幾十年不切實際的承諾和悲觀、失望吃溅，人工智能（AI）終于開始給早期應用的公司帶來實際收益溶诞。數(shù)字化前沿零售商利用人工智能裝置機器人管理倉庫——甚至在庫存降低時自動下單進貨。公共事業(yè)采用人工智能預測電力需求决侈。汽車制造商把人工智能技術應用在無人駕駛汽車上螺垢。

各行業(yè)發(fā)展融合推動了新一輪人工智能發(fā)展的浪潮。計算機行業(yè)不斷發(fā)展赖歌，算法和人工智能模型愈加復雜枉圃，然而可能最重要的是，當前世界生產(chǎn)了人工智能以前根本無法想象的巨量驅動燃料——數(shù)據(jù)庐冯。每天通過網(wǎng)絡設備讯蒲，從網(wǎng)頁瀏覽器到渦輪發(fā)動機傳感器，可以收集到數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)肄扎。這些發(fā)展釋放出來的創(chuàng)業(yè)活動吸引的投資是 2016 年的三倍——260 億到 390 億美元之間——正如三年前一樣。大部分投資人工智能的公司是內部研發(fā)投入巨大赁酝、現(xiàn)金充足的數(shù)字原生企業(yè)犯祠，如亞馬遜、百度和谷歌等酌呆。

所有投資當中衡载，科技行業(yè)以外的人工智能應用處在一個早期試驗階段。只有極少數(shù)企業(yè)規(guī)南对化應用痰娱。麥肯錫全球研究所研討報告《人工智能：下一個數(shù)字前沿？》菩收，調研了全球超過 3,000 家有人工智能意識的企業(yè)梨睁。我們發(fā)現(xiàn)早期應用人工智能的企業(yè)更加接近數(shù)字前沿，且處在行業(yè)內大企業(yè)行列娜饵，把人工智能應用在整個技術團隊上坡贺，應用在價值鏈核心部分，應用在降成本、提效益上遍坟，用來給領導決策提供全力支撐拳亿。尚未大規(guī)模應用或者未在商業(yè)核心部分應用人工智能技術的企業(yè)對人工智能的商業(yè)成功和在人工智能投入上的回報缺乏自信。

然而愿伴，早期證據(jù)已經(jīng)顯示了人工智能的商業(yè)成功肺魁。人工智能可以給那些把它應用在整個運營和核心部門的企業(yè)帶來實質收益。調查發(fā)現(xiàn)隔节，早期結合強大的數(shù)字能力和超前的發(fā)展戰(zhàn)略鹅经，應用人工智能的企業(yè)創(chuàng)造了更高的利潤，且在接下來的三年將拉大與其他企業(yè)的績效差距官帘。

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這一應用模式加大了早期數(shù)字化應用者和未應用者之間的差距。麥肯錫工業(yè)數(shù)字化指數(shù)中的頂尖領域刽虹，如高科技和電訊或者金融服務行業(yè)都是人工智能應用的領頭羊酗捌，同時他們還有人工智能領域宏大的投資計劃。他們把各種技術應用在不同功能上涌哲，或者在商業(yè)核心上采用人工智能胖缤。比如汽車制造商，采用人工智能優(yōu)化操作同時用來開發(fā)無人駕駛汽車阀圾，而金融服務企業(yè)則在客戶體驗功能使用人工智能哪廓。隨著這些企業(yè)擴大人工智能的應用范圍同時獲取更多的數(shù)據(jù)。后來者將會發(fā)現(xiàn)很難望其項背初烘。

歸功于人工智能涡真，零售商在購物者采購前就能知道他們想要的

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人工智能可以讓智能電網(wǎng)更加智能，從而降低公共事業(yè)單位增加電站數(shù)量的需要

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人工智能在醫(yī)療領域：更快速的診斷肾筐，更好的治療計劃哆料，優(yōu)化的醫(yī)療保險

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政府也必須走在變革的前沿，采用立法確保公正而不是阻礙創(chuàng)新吗铐，提前確定那些很可能被自動化取代的工作崗位并確保那些因為人工智能自動化生活受到威脅的人可以接受再培訓东亦。這些人需要掌握和機器一起工作的技能而不是與機器競爭。

用人工智能來武裝大腦唬渗，閱讀這篇文章

人工智能的未來是開創(chuàng)性的典阵，但是很可能不會平等共享。根據(jù)我們的全球洞察镊逝，2016 年美國公司吸收了外部向人工智能投資的 66%壮啊；中國以 17% 位居第二，且增長迅速撑蒜。中美兩國都已構建人工智能“生態(tài)系統(tǒng)”——企業(yè)家他巨、金融家和人工智能使用者的集群——并在過去 18 個月發(fā)布了人工智能領域國家戰(zhàn)略計劃充坑，其中一些方案有幾十億美元的人工智能基金贊助。韓國和英國也發(fā)布了類似的戰(zhàn)略計劃染突。其它想要在人工智能領域扮演重要角色的國家捻爷，明智之舉是向這些前沿國家學習。