條形圖血淌，應(yīng)該也是大家非常熟悉的一種圖表了顽馋。
條形圖的識別度極高谓厘，用它來視覺化地傳達具體數(shù)字背后的意義，干凈又利落寸谜，復(fù)雜的數(shù)據(jù)到了這里竟稳，頓時變得一目了然。
現(xiàn)在就讓我們看看是什么讓條形圖如此偉岸熊痴，如此傳奇他爸，然后再來討論怎樣才能駕馭好條形圖吧。
1果善、什么是條形圖诊笤？
條形圖基本上是由長短不一的條形或柱形組成的。豎過來的是柱子岭埠，橫過來的是條子盏混。
簡單來說，柱子或條子的長度代表了他們的值惜论。
條形圖中還應(yīng)該包括兩個軸许赃，雖然有時候并不出現(xiàn)，但是一條軸是類別馆类，而另一條軸則顯示數(shù)值混聊。
2.條形圖的淵源
據(jù)不可靠記載，最早的條形圖是由14世紀法國人Nicole Oresme發(fā)明的乾巧。為了描述大名鼎鼎的艾薩克.牛頓爵士關(guān)于自由落體的速度與時間的關(guān)系句喜，他發(fā)明了條狀圖。
不過用現(xiàn)在眼光看來沟于，這個條狀圖實在太原始和粗糙了咳胃，連數(shù)據(jù)也沒有！
而真正意義的條狀圖的出現(xiàn)和成功旷太，還要歸功于我們前面所提到的那位數(shù)據(jù)可視化的先驅(qū)：William Playfair展懈，他首先將條狀圖應(yīng)用與他1878年的大作：《商業(yè)和政治地圖集》（The Commercial and Political Atlas）之中。
在1801年的修訂版中供璧，William Playfair提到了他正在從事一些圖表研究存崖，然后發(fā)明了一些比較新鮮的描述數(shù)據(jù)的方式：
“That I have succeeded in proposing and putting into practice a new and useful mode of stating accounts, has been generally acknowledged, that it remains only for me to request that those who do not, at the first sight, understand the manner of inspecting the Charts, will read with attention the few lines of directions facing the first Chart, after which they will find all the difficulty entirely vanish, and as much information may be obtained in five minutes as would require whole days to imprint on the memory, in a lasting manner, by a table of figures.”
（我已經(jīng)成功地發(fā)明了一種新的模式并將其付諸實踐，并取得了大眾的一致認可睡毒。不僅僅是我来惧，任何人對看到這些圖表都會一見鐘情。只需要簡單地掃兩眼演顾，你就會發(fā)現(xiàn)再也沒有以前那種晦澀難懂的感覺供搀。以前讀一個表隅居，差不多要一天的時間才能慢慢了解，而現(xiàn)在只要5分鐘就搞定了３寐）
3.如何使用條狀圖
首先要知道军浆，條狀圖只能用于離散數(shù)據(jù)，而且條狀圖挡闰，必須基于具體的數(shù)據(jù)才能夠畫的出來，比方說
隨著時間的推移顯示變化（例如掰盘，特斯拉汽車公司在一年內(nèi)每月收入對比）
比較不同類別的值（例如摄悯，一年中釣到的魚的不同種類）
比較一個整體的組成部分（例如，Netflix客戶訂閱中不同流派的百分比分布）
4.條狀圖的變種
標準的條狀圖愧捕，是由對齊好的橫向或者豎過來的條子組成的奢驯。垂直方向的條狀圖，一般應(yīng)用于按時間序列排序的數(shù)據(jù)或者有正負對比的數(shù)據(jù)次绘。
當使用水平方向的條狀圖的時候瘪阁，最好是用于比較不同的類別
堆積柱形圖，可以用來表示部分和整體的關(guān)系
在上面這個例子中邮偎，各個類別的占比才是關(guān)鍵信息管跺，而且很好地解決了上一節(jié)中提到的多個餅圖無法比較的問題。
5.關(guān)于條狀圖的最佳設(shè)計實踐
Y軸從0開始
沒有從0開始的條狀圖禾进，顯然無法正確地表述數(shù)據(jù)的含義
適當?shù)拈g隔
最佳間隔為條子寬度的一半豁跑。
顏色一致
同系列的使用同一顏色。如果要突出顯示某一特殊數(shù)據(jù)的話泻云，可以用同色系的深色艇拍。
好了，關(guān)于條狀圖的八卦就說到這里宠纯，下一次卸夕，我們再來聊聊折線圖！
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