人類認(rèn)知的第一個(gè)模塊:相信

一格嗅、我們對認(rèn)識外部的興趣和能力番挺,大于認(rèn)識自己的興趣和能力


? ? ? 在人的知識體系中,從人的日常應(yīng)用屯掖,到人的生理機(jī)能之間玄柏,與計(jì)算機(jī)的邏輯系統(tǒng)一樣,同樣存在著一些類似的“層次”關(guān)聯(lián)贴铜。

? ? ? 當(dāng)然粪摘,這句話這么說,有點(diǎn)本末倒置了绍坝。因?yàn)榕且猓?jì)算機(jī)的“智能”結(jié)構(gòu),完全是“擬人”的轩褐。正確的表述應(yīng)該是:計(jì)算機(jī)的邏輯系統(tǒng)椎咧,模擬了人類的生理機(jī)能,同樣存在著一些類似的“層次”關(guān)聯(lián)把介。

? ? ? 但是勤讽,由于“認(rèn)識自己”,在我們的一生中拗踢,占據(jù)的時(shí)間和資源太少了脚牍。我們的眼睛、耳朵巢墅、鼻子诸狭、口腔券膀、皮膚等等,還有其他感覺器官作谚,大量的功能都是在采集外部世界的信息三娩,給予我們了解自身、認(rèn)識自身的時(shí)間太少了妹懒。

? ? ? 可能雀监,你通過一張模糊的手機(jī)圖片上,都能分辨出那是iPhone5還是iPhone5S眨唬,閉著眼睛都能摸出那是iPhone5還是iPhone5S会前,手機(jī)屏幕多大、CPU多少匾竿、內(nèi)存多少……耳熟能詳瓦宜。

? ? ? 但是,當(dāng)你看著鏡子里自己的時(shí)候岭妖,也會覺得陌生临庇,(且不說拿PS過后的照片欺騙自己了),自己的腳多長昵慌、自己的胃在哪假夺、自己的肺活量多大、自己的前列腺有多硬……完全迷茫了斋攀。

二已卷、人的認(rèn)知體系,有哪些“層次”呢淳蔼?


? ? ? 下面談到的人的智能層次侧蘸,你只需看看,不要引用出去宣傳鹉梨。因?yàn)榛浒也皇菣?quán)威,我的這個(gè)“層次”構(gòu)造:“只是我對這個(gè)世界認(rèn)知的一種方式”存皂,而這種方式不是唯一的析桥,而且其他人提出的各種“層次”,也沒有優(yōu)劣之分艰垂,不爭辯可以避免影響你對其他層次的學(xué)習(xí)。

先看看計(jì)算機(jī)的“認(rèn)知”結(jié)構(gòu)埋虹,從硬件到應(yīng)用猜憎,從低到高,可以分為7層

? ? ? 第0層:硬件搔课,指的是半導(dǎo)體結(jié)構(gòu)胰柑、電線、開關(guān);

? ? ? 第1層:微程序柬讨,指的是半導(dǎo)體直接執(zhí)行的1個(gè)動作崩瓤,例如,電路開踩官,電路關(guān)却桶;

? ? ? 第2層:微指令,指的是硬件模塊能夠理解的代碼蔗牡,他的含義可能是一組具備關(guān)聯(lián)關(guān)系的微程序組合颖系;

? ? ? 第3層:操作系統(tǒng)級,操作系統(tǒng)是硬件和軟件的“媒介”辩越,當(dāng)他存在的時(shí)候嘁扼,軟件就不必去和硬件發(fā)生深度的聯(lián)系,有點(diǎn)像“最好的行政審批中心(不要和不好的行政審批中心聯(lián)想)”黔攒,軟件要從硬盤讀取一個(gè)數(shù)據(jù)趁啸,他只要告訴操作系統(tǒng),操作系統(tǒng)去完成指揮硬件的過程督惰。并且調(diào)度硬件的吃喝拉撒不傅;

? ? ? 第4層:匯編語言,基本上就是人類可以在鍵盤上敲擊后姑丑,調(diào)動硬件的最基本語言了蛤签;

? ? ? 第5層:高級語言,這個(gè)就是具備模擬人的決策的編程工具栅哀,例如:條件判斷震肮、循環(huán)、四則運(yùn)算留拾、顯示戳晌,更好的語言還能描述復(fù)雜的邏輯關(guān)系,例如:接口(類似人類的合同)痴柔、繼承(類似人類的學(xué)校)沦偎、重載(類似人類的一根油條的一百種吃法)、多態(tài)(類似人類說的咳蔚,“我有個(gè)東西你幫我?guī)У侥暇保┑鹊龋?/p>

? ? ? 第6層:應(yīng)用語言豪嚎,那就是鼠標(biāo)的點(diǎn)擊、觸摸谈火、電話接聽按鍵的操作等等指令侈询。

歷史上,人的各種智能糯耍,也被研究過扔字,并且也做了一定的分層:


? ? ? 第0層:生物電位囊嘉、體液反應(yīng)、受體等生物效應(yīng)革为、酶機(jī)制扭粱、離子泵等;

? ? ? 第1層:組織與器官震檩,為了完成一系列功能的細(xì)胞集合琢蛤,例如眼睛、手恳蹲;

? ? ? 第2層:反射弧虐块,為了完成一系列功能的多個(gè)器官和傳導(dǎo)神經(jīng)以及中樞神經(jīng)的反應(yīng)鏈,在這個(gè)層面里嘉蕾,大腦不參與細(xì)節(jié)控制的贺奠,比如:吞咽,你是不參與控制舌頭的位置错忱、會厭軟骨的閉合度儡率、食管、氣管平滑肌的收縮的以清;

? ? ? 第3層:與計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)作用類似的大腦中樞:

? ? ? ? ? ?比如:腦干儿普,控制心跳、呼吸掷倔;再比如語言中樞眉孩,控制發(fā)音過程和聽語言過程;

? ? ? ? ? 視覺中樞:控制看的過程勒葱;

? ? ? ? ? 運(yùn)動中樞:控制行走的平衡浪汪、發(fā)力過程;這些過程凛虽,大腦的皮層也是不參與最細(xì)節(jié)的管理的死遭,比如走路,走路過程中凯旋,全身的肌肉大部分都參與了呀潭,但是能被大腦皮層不知道具體的肌肉是那塊。比如敲擊鍵盤至非,食指的敲擊動作钠署,在大腦皮層那里只是一個(gè)敲擊指令,到底是拇長屈肌進(jìn)行多大的收縮荒椭、橈側(cè)腕屈肌進(jìn)行多大力度的收縮谐鼎,大腦皮層是管理不到的。

? ? ? 第4層:基本能力:這個(gè)我不知道現(xiàn)有的科學(xué)家是如何描述的戳杀,我這里認(rèn)為“基本能力”的名稱是不貼切的该面。但是,我也沒有更貼切的叫法信卡。所以羅列一些隔缀,看看有沒有概括能力更強(qiáng)的同學(xué),能夠起一個(gè)合適的名字傍菇』常基本能力指的是:語言表達(dá)、邏輯思維丢习、形象思維牵触、記憶力、運(yùn)動及協(xié)調(diào)能力咐低、毅力……

? ? ? 第5層:技能:由基本能力所構(gòu)建的揽思,完成復(fù)雜任務(wù)的結(jié)果;比如见擦,打籃球钉汗、踢足球、開車鲤屡、做飯损痰、英文寫作、談判酒来、維修計(jì)算機(jī)卢未、編寫程序、銷售產(chǎn)品……

三堰汉、在這些結(jié)構(gòu)層次外辽社,還有一些有意思的結(jié)構(gòu),譬如說“相信”


? ? ? 在計(jì)算機(jī)科學(xué)中衡奥,除了這種結(jié)構(gòu)層次具備非常重要的爹袁、廣泛的指導(dǎo)意義外,還有一些非常有意思的東西矮固,他來自于許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家失息、數(shù)學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),并經(jīng)歷了廣泛的應(yīng)用實(shí)踐档址,最終提煉成了“知識”盹兢,這些知識,被稱為:“模式”或“范式”守伸。各位如果有興趣的話绎秒,可以參考《百度百科:設(shè)計(jì)模式》

? ? ? 人類的認(rèn)知架構(gòu)中,也存在一些非常有意思的內(nèi)容尼摹,比如见芹,今天要說的主題:“相信”剂娄,就是一個(gè)很微妙的“模式”。

? ? ? 這里對“模式”這個(gè)詞玄呛,稍微約束一下阅懦,尤其提醒的是生活中的那些文科朋友,這個(gè)“模式”不是你們在經(jīng)濟(jì)新聞中所看到的“溫州模式徘铝、浙江模式”耳胎,而是比這些“說不清道不明,從而懶得說明的騙人詞語”要更具體惕它、更抽象的科學(xué)方法怕午,并且具有最根本的區(qū)別是,這里說的這個(gè)“模式”是有數(shù)學(xué)模型的淹魄,可以運(yùn)算的郁惜,輸出結(jié)果是可預(yù)測的,而不是“模糊到說不明白的揭北,且故意說不明白扳炬、也更不能說明白的”。

? ? ? “相信”這個(gè)模式搔体,從上面提到的第1層恨樟,一直可以應(yīng)用到第5層,也就是說疚俱,從器官開始劝术,到反射弧,到生理機(jī)能呆奕,再到大腦皮層的邏輯思維养晋,都能看到“相信”這個(gè)模式的應(yīng)用場景。

? ? ? 說到這里梁钾,估計(jì)很多人已經(jīng)開始疑惑了绳泉,“相信”是個(gè)什么東西,本來覺得很明白姆泻、很熟悉的“相信”零酪,這么一講,好像不認(rèn)識了拇勃。

? ? ? 的確四苇,這個(gè)被稱為“相信”的模式,不同于:“我相信你”方咆、“你相信我”月腋、“人民相信黨”、“黨相信社會主義”。

? ? ? 而是榆骚,人從感覺器官所采集到的各種信息中片拍,進(jìn)行篩選,進(jìn)行信息“濾過”妓肢,從而留下部分信息進(jìn)入更高層智力處理的過程穆碎。

四、相信职恳,就是人進(jìn)行信息處理的模式之一

? ? ? 即便是人的幾個(gè)主要的感覺器官,比如:

? ? ? 眼:視覺信息方面;

? ? ? 耳:聽覺信息放钦;

? ? ? 鼻:嗅覺信息;

? ? ? 舌:味覺信息恭金;

? ? ? 皮膚:觸覺操禀、溫度覺、本體覺横腿、壓力覺等信息颓屑;

? ? ? 他們所能采集的信息,1秒鐘可能還不算海量數(shù)據(jù)耿焊,1分鐘恐怕就是海量數(shù)據(jù)了揪惦,我沒有查過相關(guān)資料,但是我相信罗侯,一個(gè)人在非休息狀態(tài)器腋,1分鐘的過程中,主要感覺器官所獲取到的信息钩杰,應(yīng)該是2TB以上的級別纫塌。(因?yàn)樽罱掖蛩阗I一個(gè)2TB的硬盤,所以我在這里就用2TB讲弄,這不是計(jì)算的結(jié)果措左,這個(gè)數(shù)據(jù)是指感受器的原始數(shù)據(jù),不是最后被大腦皮層注意到的數(shù)據(jù))

? ? ? 但是避除,這么多的數(shù)據(jù)怎披,最終進(jìn)入到我們的大腦皮層,被用來參與決策驹饺,被“注意力系統(tǒng)”收入并放入“記憶”系統(tǒng)的钳枕,很少。這就說明赏壹,一定是某種機(jī)制進(jìn)行了數(shù)據(jù)的篩選工作鱼炒。

? ? ? 這種數(shù)據(jù)篩選工作,正是現(xiàn)在很火的“人工智能”蝌借、“機(jī)器學(xué)習(xí)”昔瞧、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”指蚁、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”在極力模擬的過程,也就是“數(shù)據(jù)挖掘”產(chǎn)業(yè)的技術(shù)依靠自晰。

? ? ? “相信”這個(gè)模式凝化,都有哪些應(yīng)用呢?都有哪些常見的現(xiàn)象呢酬荞?下面搓劫,就用主要的感覺系統(tǒng)現(xiàn)象,在上面所提到的人的6個(gè)智能層次上混巧,分別舉例說明:

? ? ? 第0層:生物電位枪向、體液調(diào)節(jié)、受體生物效應(yīng)咧党、酶機(jī)制秘蛔、離子泵,這些處于第0層的內(nèi)容傍衡,很不容易接觸到深员,除非對生物學(xué)了解得很深入了。如果在這個(gè)層次里面舉例說“相信模式”的應(yīng)用蛙埂,用“相信模式”出問題的疾病似乎更容易理解倦畅,比如:胰島素抵抗,就是本來對胰島素的作用機(jī)制符合“相信”結(jié)果的受體绣的,開始不“相信”胰島素了滔迈,開始做了許多,不符合“胰島素效應(yīng)”的反應(yīng)被辑,用現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上流行的話語就是燎悍,“胰島素和她的朋友們,友誼的小船盼理,說翻就翻”……

? ? ? 第1層:組織和器官谈山。其實(shí)到了器官層次,已經(jīng)用“相信模式”過濾了大量的信息宏怔。比如:眼睛的注意力奏路,不是視野的所有像素都有相等的“關(guān)注”,比如:耳朵聽到的聲音臊诊,同樣的內(nèi)容鸽粉,并不是所有的鼓膜震動都被“關(guān)注”齐佳。注意拨齐,第1層的“不能被關(guān)注”不是指“精神不集中”的“走神”,而是削锰,當(dāng)你很清醒地、很認(rèn)真地用眼睛看的時(shí)候儡首,當(dāng)動作不變化片任、環(huán)境不變化的時(shí)候,你能“看清”的圖像蔬胯,只有很小一部分对供,而其他的部分,已經(jīng)很“模糊”了氛濒,也就是說产场,眼睛這個(gè)器官,對于低于一定亮度舞竿、一定清晰度涝动、一定輪廓邊界、一定紋理細(xì)度的視覺結(jié)果炬灭,給予的是非常少的信息結(jié)果,大腦能拿到的這部分信號的數(shù)據(jù)量很少靡菇,即便是非常想拿到“更詳細(xì)的數(shù)據(jù)”重归。

? ? ? 例如:當(dāng)你將手臂豎立、手掌向內(nèi)厦凤、五指向上地豎在臉前15厘米遠(yuǎn)的地方鼻吮,你盯著手腕的幾條腕紋的時(shí)候,雖然拇指你能看到较鼓,但是椎木,視覺對拇指所采集到信息,和手腕的信息量對比博烂,完全不在一個(gè)級別上香椎。

? ? ? 第2層:反射弧。這個(gè)層面就能看到更多的著名的案例了禽篱,比如:《巴浦洛夫與狗》我們那個(gè)年代的中學(xué)生就學(xué)過這個(gè)文章畜伐,為了防止有人在今后再讀到這里,不明白什么叫《巴浦洛夫與狗》躺率,簡單介紹一下:說的是俄羅斯的科學(xué)家巴浦洛夫玛界,他發(fā)現(xiàn)如果每次給狗喂食之前,都搖鈴悼吱,那么經(jīng)過一段時(shí)間之后慎框,即便只是搖鈴,沒有給食物刺激后添,狗也的消化腺也會按照吃食物的狀態(tài)分泌消化液笨枯,這就是耳朵、胃、消化中樞在“相信”的模型下猎醇,表現(xiàn)出的“相信”行為結(jié)果窥突。

其他幾個(gè)層面的,本文就不再細(xì)化了硫嘶。但是阻问,可以略微抽象、總結(jié)沦疾、提煉的話称近,那就是:經(jīng)過條件一致的、相近變量的反復(fù)刺激哮塞,所造成的生理機(jī)能的反應(yīng)刨秆,就是基本的生理級別的“相信”模型,類似于“訓(xùn)練”忆畅。

? ? ? 同樣的衡未,在條件、結(jié)果一致家凯、相近變量的反復(fù)出現(xiàn)缓醋,并在記憶參與的情況下,所造成的“理性結(jié)論”绊诲,就是基本的“理性思維”的“相信”模型送粱。

五、“相信”的數(shù)學(xué)模型


? ? ? 人類對“相信”的研究掂之,并且取得了重要的成就抗俄,已經(jīng)不是三五年前,也不是三五十年前世舰,而是动雹,三五百年前了。

? ? ? 不知道這個(gè)“垢梗”是不是真的洽胶,但是大伙一說起這個(gè)人,都會這么說裆馒。

? ? ? 這個(gè)人就是“貝葉斯”姊氓。貝葉斯先生,他的正式職業(yè)是牧師喷好,為了找到一種方法翔横,證明上帝的存在,換句話說梗搅,為了找到一種方法禾唁,讓人們相信上帝的存在效览。

? ? ? 他認(rèn)真研究了,什么樣的方法荡短,能夠挑選出更值得“相信”的事情丐枉。結(jié)果這個(gè)過程,他為數(shù)學(xué)的概率體系作出了重大貢獻(xiàn)掘托。后人對他的成就的認(rèn)可瘦锹,簡單的表現(xiàn)就是,現(xiàn)在只要一談到概率闪盔,就不能繞開大量的以貝葉斯命名的公式弯院、定理、定律泪掀。

? ? ? 還有一個(gè)研究“相信”的人听绳,叫“拉普拉斯”,這個(gè)家伙异赫,手里拿著“決定論”椅挣,用各種“前因后果”,“現(xiàn)世報(bào)”說服了大量的有能力的人塔拳,并且培養(yǎng)出了一個(gè)非常牛的學(xué)生——“拿破侖”鼠证。后人對他的成就的認(rèn)可,就是提到“黑洞”的時(shí)候蝙斜,都會說,“拉普拉斯先生澎胡,在很久以前就用他的邏輯體系推算出了黑洞存在的可能”孕荠,還留了一個(gè)怪物,給拉普拉斯先生看家護(hù)院攻谁,叫“拉普拉斯妖”稚伍,這個(gè)妖可能是到現(xiàn)在為止,我所知道的能力最大的“法術(shù)存在”戚宦。

? ? ? 原來个曙,“相信”的一個(gè)非常重要的模式公式,已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)了受楼,他就是:概率垦搬。

? ? ? 對于人來說,記憶的規(guī)律艳汽,再加上“順序發(fā)生”的概率模型猴贰,就構(gòu)成了人的“基本相信”過程。

? ? ? 舉個(gè)例子:在清晰的記憶中河狐,小王每次承諾都兌現(xiàn)米绕,連續(xù)幾次以后瑟捣,你就會相信(具體的案例會很多,我們今后可能有空的話栅干,會詳細(xì)剖析概率迈套、記憶規(guī)律如何干預(yù)“相信”的模式過程)

五、計(jì)算機(jī)科學(xué)中的“相信”模型

? ? ? 目前的計(jì)算機(jī)科學(xué)碱鳞,對于“相信”模型的運(yùn)用可以說少之又少桑李!這么一個(gè)非常基本的模型劫笙,在大數(shù)據(jù)或者深度學(xué)習(xí)芙扎,或者最新的人工智能技術(shù)出來之前,是完全沒有的填大。

? ? ? 如果你還運(yùn)用2010年之前的操作系統(tǒng)戒洼、編程思維、數(shù)據(jù)分析思維的話允华,基本上接觸不到“相信”模式圈浇。那個(gè)時(shí)候的操作系統(tǒng)、搜索靴寂、編程思維磷蜀,對計(jì)算機(jī)的運(yùn)算要求就是,所輸入的一切信息百炬,必須是完全可信的褐隆。

? ? ? 人從鍵盤敲進(jìn)去的每一個(gè)字符,計(jì)算機(jī)必須無條件相信剖踊,在無條件相信之后庶弃,再進(jìn)行“是否理解”的反應(yīng)。

? ? ? 而現(xiàn)在的新的操作系統(tǒng)德澈,越來越多的地方歇攻,開始有了計(jì)算機(jī)不是無條件相信的情況,最簡單的就是我們常用的輸入法梆造,有好些時(shí)候缴守,即便你敲“錯(cuò)”了拼音,也可能出來“正確”的字镇辉,也就是說屡穗,計(jì)算機(jī)開始“適當(dāng)?shù)貞岩桑遣皇怯謧€(gè)失誤”忽肛,這種糾正過程鸡捐,在數(shù)學(xué)上也有混沌、蝴蝶效應(yīng)的模型相惜描述過麻裁。

? ? ? 我們來對比一下箍镜,完全相信的輸入法源祈,與適當(dāng)懷疑的輸入法,在同樣敲擊結(jié)果的情況下色迂,結(jié)果的不同吧:


六香缺、“相信”模型的運(yùn)用及帶動的產(chǎn)業(yè)


? ? ? “相信”是人對信息進(jìn)行識別、挖掘歇僧、采用的重要模型图张。計(jì)算機(jī)科學(xué)在模擬了這個(gè)模型以后,第一個(gè)顛覆的就是傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)分析”诈悍,替代的是“商業(yè)智能”祸轮;隨后,“商業(yè)智能”活了三五年以后侥钳,也被顛覆了适袜;替代的是“大數(shù)據(jù)”or“數(shù)據(jù)挖掘”;“大數(shù)據(jù)”概念or“數(shù)據(jù)挖掘”第一版活了沒有五年舷夺,“人工智能”就成了革命者苦酱;中間順帶滅掉了“可信計(jì)算”。

? ? ?既然現(xiàn)在重新扛起了“人工智能”的大旗给猾,產(chǎn)業(yè)的邊界和目標(biāo)就無限了疫萤,因?yàn)椋@個(gè)世上敢伸,“人無所不能扯饶、人無所不顛覆”,那池颈,“人工智能也無邊了”尾序。

? ? ? 好吧,不吹了饶辙。實(shí)際一點(diǎn)蹲诀。

? ? ? 今年斑粱,AlphaGo的圍棋表現(xiàn)弃揽,讓不懂“人工智能”的人,突然意識到则北,人工智能的發(fā)展矿微,已經(jīng)很快了;但尚揣,其實(shí)涌矢,AlphaGo對“相信”模型的運(yùn)用,僅僅在模擬人類的智能的最高處快骗,就是第5層:技能層娜庇。這個(gè)層面的模擬是最容易的塔次,結(jié)構(gòu)最清晰的、結(jié)果約定得最明確的名秀。反而是励负,那些越接進(jìn)生理層的信息處理難度越大、強(qiáng)度越大匕得、不確定性越大继榆。

(關(guān)于AlphaGo的部分內(nèi)容,可以聽聽我之前的單口相聲:點(diǎn)擊這里去聽播客

? ? ? 不過汁掠,由于在應(yīng)用層的案例刺激略吨,“人工智能”的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn),AlphaGo這一代的“人工智能”考阱,太局限了翠忠,他們只能在人類已經(jīng)過濾后的“互聯(lián)網(wǎng)”結(jié)果上,采集“非原始”的信息羔砾,采集的是“人造的信息”负间,對這種信息的采集,完全不同于人類的信息采集模型姜凄。

? ? ? 所以政溃,既然要推進(jìn)“人工智能”,怎么能不學(xué)習(xí)人是如何采集這個(gè)世界的信息的呢态秧?在沒有“科學(xué)結(jié)論”的情況下董虱,用什么方法來提煉和分析人是如何采集這個(gè)世界的信息的呢?

? ? ? 那就是用:虛擬現(xiàn)實(shí)和現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)設(shè)備申鱼,在偷偷摸摸之中獲取大量的:人類運(yùn)用感覺器官的方法愤诱。

? ? ? 你回憶一下,最早的游戲是:小手柄捐友,后來是鍵盤淫半,后來是體感,這些都是距離人的感覺器官很遠(yuǎn)的設(shè)備∠蛔現(xiàn)在搞的是直接作用于你感覺器官的設(shè)備科吭,其實(shí)不是為了刺激你,真正的目的是猴鲫,捕捉你看人对人、聽聲的:動作、方式拂共、順序牺弄、路徑。

? ? ? 說不定哪一天宜狐,你會看到一個(gè)機(jī)器人势告,看人的眼神蛇捌、扭頭聽聲的動作似曾相識,呵呵咱台,那就是因?yàn)榛砺剑阍谀硞€(gè)時(shí)刻,用了某個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)或者現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)設(shè)備吵护。(看到新聞里說好多企業(yè)認(rèn)為虛擬現(xiàn)實(shí)在:購物體驗(yàn)盒音、旅游、游戲上能怎么怎么馅而,我就知道祥诽,這些企業(yè)注定曇花一現(xiàn))

文中的配圖,來自電影《黑客帝國》主要是第二部和第三部

Wollaston

2016年5月12日

連云港

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  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖徘郭,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出靠益,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤残揉,帶...
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