主要有3種方法：
前兩種內(nèi)置方法稚机，第三種是UDF幕帆，利用python腳本解析
- 1、get_json_object
- 2赖条、json_tuple
- 3失乾、python transform
具體的：
- 1、
get_json_object()接受兩個參數(shù)纬乍，第一個參數(shù)是json對象變量碱茁；第二個參數(shù)用$來表示json對象變量，用.和[]
來讀取對象或數(shù)組仿贬；
eg1：
select get_json_object('{"shop":{"book":[{"price":43.3,"type":"art"},{"price":30,"type":"technology"}],"clothes":{"price":19.951,"type":"shirt"}},"name":"jane","age":"23"}', '$.shop.book[0].type')
執(zhí)行結果：
art
如果json比較簡單：
eg2：
select get_json_object('{"name":"jack","server":"www.qq.com"}','$.server')
執(zhí)行結果：
www.qq.com
但是存在一個問題纽竣，一個get_json_object只能解析一個字段，如果要解析多個字段茧泪，則需要使用多個get_json_object來讀取退个，比較麻煩
- 2、json_tuple
可以同時解析一個json中的多個字段
eg：
select json_tuple('{"name":"jack","server":"www.qq.com"}','server','name')
執(zhí)行結果：
www.qq.com jack
但是存在的問題是调炬，只能解析簡單的json语盈，不能使用.和[]的符號解析復雜json格式
- 3、python腳本解析（hive表中）
add file file_name;
insert overwrite table to_table
select
transform(col1,col2,col3)// from_table
using 'python file_name'
as
(uid,mid)//to_table
from from_table
python腳本中使用
import json
map = json.loads(line.strip())
uid = map.get('uid')
