本文就從這三個(gè)方面仔細(xì)說(shuō)一下蔗牡。快來(lái)漲姿勢(shì)吧嗅剖！
大數(shù)據(jù)定義
大數(shù)據(jù)首先突出一個(gè)特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量大蛋逾，大到什么程度呢？我們目前處理數(shù)據(jù)大多還是在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)窗悯，然后再進(jìn)行分析展現(xiàn)区匣。而真正的大數(shù)據(jù)體量是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件無(wú)法處理的。由于巨量的數(shù)據(jù)蒋院，已經(jīng)無(wú)法進(jìn)行分析亏钩，所以數(shù)據(jù)實(shí)際上是浪費(fèi)了。
那么大數(shù)據(jù)技術(shù)是如何解決這個(gè)問(wèn)題呢欺旧？這就要說(shuō)到我們的分布式集群了姑丑，通過(guò)數(shù)十，數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成集群辞友，分布式存儲(chǔ)所有計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)栅哀，利用技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)成千上萬(wàn)計(jì)算機(jī)與PB級(jí)的數(shù)據(jù)連接起來(lái)震肮，每一臺(tái)服務(wù)器作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以單獨(dú)進(jìn)行計(jì)算并處理節(jié)點(diǎn)故障。
上面說(shuō)了大數(shù)據(jù)的一個(gè)特性留拾，數(shù)據(jù)量(Volume),大數(shù)據(jù)還有兩個(gè)特性：速度(Velocity),數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快戳晌，預(yù)計(jì)2020年全球數(shù)據(jù)將達(dá)到35.2ZB. 多變(Variety),數(shù)據(jù)種類繁多，包括音視頻痴柔、圖像沦偎、日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。合稱3V咳蔚，來(lái)表示大數(shù)據(jù)的三個(gè)特點(diǎn)豪嚎。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
先列舉一些在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的通用性案例來(lái)說(shuō)明一下。
推薦系統(tǒng)：主要用于廣告推送谈火，新聞推送等侈询。我們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，什么時(shí)間瀏覽了什么東西糯耍，到過(guò)哪里妄荔，用的什么手機(jī)。通過(guò)這些信息谍肤，公司就可以更準(zhǔn)確的了解到客戶的偏好和需求啦租，做出針對(duì)性的改變。
預(yù)測(cè)分析荒揣，欺詐監(jiān)測(cè)：基于大量的數(shù)據(jù)篷角，可以識(shí)別出大規(guī)模的欺詐行為或者一些索賠欺詐。這個(gè)在保險(xiǎn)公司使用會(huì)比較多系任，有些人會(huì)故意制造一些虛假索賠信息來(lái)進(jìn)行索賠恳蹲。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析及一些算法可以找出那些惡意索賠的單據(jù)并劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
數(shù)據(jù)本身就是價(jià)值俩滥，比如我們的消費(fèi)信息嘉蕾，信用信息，健康信息這些就是極具價(jià)值的信息霜旧，服務(wù)商通過(guò)購(gòu)買這些信息可以為我們提供精準(zhǔn)服務(wù)错忱。
人工智能：人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，所以挂据，實(shí)現(xiàn)人工智能以清，第一步就是要有數(shù)據(jù)。
除此之外崎逃，大數(shù)據(jù)已經(jīng)用于自然災(zāi)害預(yù)警掷倔、交通狀況分析、電子商務(wù)个绍、金融勒葱、電信等眾多領(lǐng)域
智能制造與大數(shù)據(jù)
說(shuō)了這么多浪汪，回歸正題。大數(shù)據(jù)如何與制造業(yè)結(jié)合起來(lái)呢凛虽？
首先死遭，制造業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源一是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù), 來(lái)自于企業(yè)的各種管理系統(tǒng)，如ERP涩维、CRM、SCM等系統(tǒng)袁波，二是生產(chǎn)數(shù)據(jù)瓦阐，如設(shè)備數(shù)據(jù)，來(lái)自于產(chǎn)線設(shè)備篷牌，PLC控制系統(tǒng)和傳感器等
業(yè)務(wù)應(yīng)用：
從業(yè)務(wù)上來(lái)說(shuō)睡蟋，大數(shù)據(jù)可用于BI(商業(yè)智能)，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化枷颊，為企業(yè)提供決策依據(jù)戳杀，做出最合適的決策。現(xiàn)在很多大型企業(yè)都在做這方面的系統(tǒng)夭苗。
大數(shù)據(jù)可以用于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理信卡。通過(guò)對(duì)已有歷史數(shù)據(jù)分析，以及對(duì)交付過(guò)程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)如天氣题造，交通等情況分析可以評(píng)估產(chǎn)品或者原材料是否會(huì)延遲交付傍菇，并且提早做好應(yīng)對(duì)措施。
大數(shù)據(jù)可以用于質(zhì)量提升界赔。當(dāng)然丢习，這是需要通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，可以提前識(shí)別出可能有問(wèn)題的產(chǎn)品淮悼，同時(shí)可以節(jié)省質(zhì)檢員檢測(cè)的時(shí)間咐低，為企業(yè)節(jié)省成本。
生產(chǎn)應(yīng)用：
從生產(chǎn)上來(lái)說(shuō)袜腥，大數(shù)據(jù)可以用于設(shè)備健康診斷见擦。通過(guò)各種傳感器收集上來(lái)的電流、震動(dòng)頻率羹令、溫度等數(shù)據(jù)锡宋，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，一旦某個(gè)值有異程靥瘢可以提前做出響應(yīng)执俩。此外可以通過(guò)設(shè)備的啟停及運(yùn)行時(shí)間來(lái)改善設(shè)備綜合效率(OEE)
總結(jié)一下，大數(shù)據(jù)在制造業(yè)可以用于BI癌刽、供應(yīng)鏈役首、產(chǎn)品質(zhì)量尝丐、生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)測(cè)、設(shè)備健康診斷等方面衡奥。
