云尽棕、大數(shù)據(jù)和人工智能這哥仨到底什么關(guān)系？
分類標(biāo)簽: 云計(jì)算 大數(shù)據(jù) 人工智能
引子
有個老相聲彬伦，說算命的人如何說話進(jìn)退自如滔悉、左右逢源。有人問：您算算我們家兄弟幾個暗グ蟆回官？算命的人微微一笑：“桃園三結(jié)義，孤獨(dú)一枝搂橙∷锕裕”家里兄弟三個的人聽到“桃源三結(jié)義”就滿意了；家里沒有兄弟的人聽到“孤獨(dú)一枝”覺得說的挺準(zhǔn)份氧；家里只有兄弟二人的正欲發(fā)作唯袄，算命的伸出三個手指頭“孤獨(dú)”下去一個，也說得通蜗帜；兄弟四個的呢恋拷？算命的說：三結(jié)義啊，這不是又“咕嘟”出來一枝嗎厅缺？
本來是個笑話蔬顾，說說也就罷了，但是行業(yè)里面這樣似是而非的說法此起彼伏湘捎，不得不擦亮雙眼诀豁，否則就被各路大師“忽悠”了。從數(shù)年前的電子病歷“結(jié)構(gòu)化“窥妇、”半結(jié)構(gòu)化“舷胜，到“虛擬化”和“云計(jì)算”，最新的熱點(diǎn)是“云活翩、大數(shù)據(jù)和人工智能”烹骨，值得花點(diǎn)時(shí)間理一理。
首先是云和大數(shù)據(jù)
這哥兒倆之間的關(guān)系類似于汽車和輪胎
有輪胎的不一定是汽車
云材泄、大數(shù)據(jù)和人工智能這哥仨到底什么關(guān)系沮焕？
云不一定是大數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)架構(gòu)云顯然不是大數(shù)據(jù)拉宗，平臺云很大一部分和大數(shù)據(jù)有關(guān)系峦树，應(yīng)用云其中的優(yōu)秀部分一定是基于大數(shù)據(jù)的辣辫，但是也不保證應(yīng)用云都是大數(shù)據(jù)。另一方面魁巩，正常的汽車一定有輪胎络它，且是個不錯的輪胎（相對于自行車、三輪車歪赢、電動車）。大數(shù)據(jù)架構(gòu)本身設(shè)計(jì)就是用來部署在十幾臺单料，上百臺服務(wù)器支持的云平臺上運(yùn)行才能發(fā)揮出其卓越性能埋凯。雖然，技術(shù)上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以部署在單個物理服務(wù)器之上扫尖，不用云化也能運(yùn)行白对，但是這樣做性能之差，嚴(yán)重背離性價(jià)比换怖，毫無意義甩恼，恐怕只有少數(shù)教學(xué)環(huán)境為了練手才會這樣做。
接下來說是“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”
這對兄弟情況復(fù)雜一點(diǎn)
云沉颂、大數(shù)據(jù)和人工智能這哥仨到底什么關(guān)系条摸？
“人工智能”在1950年代就有明確定義和應(yīng)用探索，從圖靈測試到專家系統(tǒng)铸屉、從圖像識別到擊敗卡斯帕羅夫的的“深藍(lán)”烧颖，這條技術(shù)線在上世紀(jì)已經(jīng)有波瀾壯闊的歷史火的。而大數(shù)據(jù)不過是2012年前后，基于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)和分布式計(jì)算框架發(fā)展起來的新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)模狭。從時(shí)間軸線上看都是差著“輩份”的兩個概念。
考慮到人工智能漫長發(fā)展過程中的幾次潮起潮落渴语，幾乎每隔十幾年就有一次跳躍式的“春天”福扬，后面緊跟著無盡的失望和沉默。
1960年代“人工智能”在數(shù)學(xué)定理證明方面大獲全勝间驮，尤其是1976年完成“四色猜想”證明并戰(zhàn)勝人類跳棋大師之后躬厌，當(dāng)時(shí)輿論樂觀地認(rèn)為機(jī)器在10年內(nèi)會戰(zhàn)勝國際象棋大師，實(shí)際上人工智能邁過這個門檻是在1997年竞帽。
1970年代中期烤咧，人類轉(zhuǎn)向通過知識工程推動“人工智能”進(jìn)步，最后卻停滯于自動獲取新知識這一難題抢呆。
上世紀(jì)80年代出現(xiàn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也因?yàn)闆]有足夠的數(shù)據(jù)支持而步履維艱煮嫌。
在上世紀(jì)最后的二十年里，人工智能已經(jīng)分裂為：以“深藍(lán)”為代表的知識驅(qū)動型“符號派”抱虐；以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為代表基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的“連結(jié)派”和以“機(jī)器昆蟲”為代表的“行為派”昌阿。
到2000年前后，學(xué)界已經(jīng)建議放棄“人工智能”這個說法而用更加細(xì)分的領(lǐng)域來描述此技術(shù)，例如：模式識別懦冰、自然語言理解灶轰、自動定理證明、計(jì)算機(jī)視覺處理刷钢、機(jī)器學(xué)習(xí)笋颤、自動程序設(shè)計(jì)。
2012年之后的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)推廣和Web2.0+物聯(lián)網(wǎng)帶來的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)激增内地，直接釋放了深度神經(jīng)元算法的巨大生產(chǎn)力伴澄。于是，我們看到了人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)阱缓、自然語言理解和視覺處理方面的突飛猛進(jìn)非凌。蘋果的Siri是自然語言處理能力提升的成果，IBM的Watson和Google的AlphaGo是機(jī)器學(xué)習(xí)的案例荆针。
當(dāng)然“大數(shù)據(jù)”除了助推“人工智能”進(jìn)入一個新階段之外敞嗡，其技術(shù)應(yīng)用本身還有其他分支，例如“搜索”和“數(shù)據(jù)可視化”航背。這兩項(xiàng)脫胎于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫“全文檢索”和“數(shù)據(jù)圖表”功能的技術(shù)喉悴，在大數(shù)據(jù)時(shí)代脫胎換骨，在靈活性玖媚、準(zhǔn)確性粥惧、計(jì)算速度和可靠性方面早已不是上一代技術(shù)可望其項(xiàng)背。
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換句話說，就算沒有“人工智能”這樣“高大上”的應(yīng)用需求问词，“大數(shù)據(jù)”仍然是個價(jià)廉物美的日常工具督函。
說到這里，關(guān)于“云”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”的依賴激挪、交叉關(guān)系基本理清了辰狡。下次再見到方案，不要被“桃園三結(jié)義垄分，孤獨(dú)一枝”這樣模棱兩可的語句給整迷糊啦宛篇。
