云、大數(shù)據(jù)和人工智能這哥仨到底什么關(guān)系食磕?

云尽棕、大數(shù)據(jù)和人工智能這哥仨到底什么關(guān)系?
分類標(biāo)簽: 云計(jì)算 大數(shù)據(jù) 人工智能

引子
  有個老相聲彬伦,說算命的人如何說話進(jìn)退自如滔悉、左右逢源。有人問:您算算我們家兄弟幾個暗グ蟆回官?算命的人微微一笑:“桃園三結(jié)義,孤獨(dú)一枝搂橙∷锕裕”家里兄弟三個的人聽到“桃源三結(jié)義”就滿意了;家里沒有兄弟的人聽到“孤獨(dú)一枝”覺得說的挺準(zhǔn)份氧;家里只有兄弟二人的正欲發(fā)作唯袄,算命的伸出三個手指頭“孤獨(dú)”下去一個,也說得通蜗帜;兄弟四個的呢恋拷?算命的說:三結(jié)義啊,這不是又“咕嘟”出來一枝嗎厅缺?

本來是個笑話蔬顾,說說也就罷了,但是行業(yè)里面這樣似是而非的說法此起彼伏湘捎,不得不擦亮雙眼诀豁,否則就被各路大師“忽悠”了。從數(shù)年前的電子病歷“結(jié)構(gòu)化“窥妇、”半結(jié)構(gòu)化“舷胜,到“虛擬化”和“云計(jì)算”,最新的熱點(diǎn)是“云活翩、大數(shù)據(jù)人工智能”烹骨,值得花點(diǎn)時(shí)間理一理。
  首先是云和大數(shù)據(jù)
  這哥兒倆之間的關(guān)系類似于汽車和輪胎
  有輪胎的不一定是汽車

云材泄、大數(shù)據(jù)和人工智能這哥仨到底什么關(guān)系沮焕?

  云不一定是大數(shù)據(jù),基礎(chǔ)架構(gòu)云顯然不是大數(shù)據(jù)拉宗,平臺云很大一部分和大數(shù)據(jù)有關(guān)系峦树,應(yīng)用云其中的優(yōu)秀部分一定是基于大數(shù)據(jù)的辣辫,但是也不保證應(yīng)用云都是大數(shù)據(jù)。另一方面魁巩,正常的汽車一定有輪胎络它,且是個不錯的輪胎(相對于自行車、三輪車歪赢、電動車)。大數(shù)據(jù)架構(gòu)本身設(shè)計(jì)就是用來部署在十幾臺单料,上百臺服務(wù)器支持的云平臺上運(yùn)行才能發(fā)揮出其卓越性能埋凯。雖然,技術(shù)上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以部署在單個物理服務(wù)器之上扫尖,不用云化也能運(yùn)行白对,但是這樣做性能之差,嚴(yán)重背離性價(jià)比换怖,毫無意義甩恼,恐怕只有少數(shù)教學(xué)環(huán)境為了練手才會這樣做。
  接下來說是“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”
  這對兄弟情況復(fù)雜一點(diǎn)
云沉颂、大數(shù)據(jù)和人工智能這哥仨到底什么關(guān)系条摸?

  “人工智能”在1950年代就有明確定義和應(yīng)用探索,從圖靈測試到專家系統(tǒng)铸屉、從圖像識別到擊敗卡斯帕羅夫的的“深藍(lán)”烧颖,這條技術(shù)線在上世紀(jì)已經(jīng)有波瀾壯闊的歷史火的。而大數(shù)據(jù)不過是2012年前后,基于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)和分布式計(jì)算框架發(fā)展起來的新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)模狭。從時(shí)間軸線上看都是差著“輩份”的兩個概念。
  考慮到人工智能漫長發(fā)展過程中的幾次潮起潮落渴语,幾乎每隔十幾年就有一次跳躍式的“春天”福扬,后面緊跟著無盡的失望和沉默。
  1960年代“人工智能”在數(shù)學(xué)定理證明方面大獲全勝间驮,尤其是1976年完成“四色猜想”證明并戰(zhàn)勝人類跳棋大師之后躬厌,當(dāng)時(shí)輿論樂觀地認(rèn)為機(jī)器在10年內(nèi)會戰(zhàn)勝國際象棋大師,實(shí)際上人工智能邁過這個門檻是在1997年竞帽。
  1970年代中期烤咧,人類轉(zhuǎn)向通過知識工程推動“人工智能”進(jìn)步,最后卻停滯于自動獲取新知識這一難題抢呆。
  上世紀(jì)80年代出現(xiàn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也因?yàn)闆]有足夠的數(shù)據(jù)支持而步履維艱煮嫌。
  在上世紀(jì)最后的二十年里,人工智能已經(jīng)分裂為:以“深藍(lán)”為代表的知識驅(qū)動型“符號派”抱虐;以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為代表基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的“連結(jié)派”和以“機(jī)器昆蟲”為代表的“行為派”昌阿。
  到2000年前后,學(xué)界已經(jīng)建議放棄“人工智能”這個說法而用更加細(xì)分的領(lǐng)域來描述此技術(shù),例如:模式識別懦冰、自然語言理解灶轰、自動定理證明、計(jì)算機(jī)視覺處理刷钢、機(jī)器學(xué)習(xí)笋颤、自動程序設(shè)計(jì)。
  2012年之后的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)推廣和Web2.0+物聯(lián)網(wǎng)帶來的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)激增内地,直接釋放了深度神經(jīng)元算法的巨大生產(chǎn)力伴澄。于是,我們看到了人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)阱缓、自然語言理解和視覺處理方面的突飛猛進(jìn)非凌。蘋果的Siri是自然語言處理能力提升的成果,IBM的Watson和Google的AlphaGo是機(jī)器學(xué)習(xí)的案例荆针。
  當(dāng)然“大數(shù)據(jù)”除了助推“人工智能”進(jìn)入一個新階段之外敞嗡,其技術(shù)應(yīng)用本身還有其他分支,例如“搜索”和“數(shù)據(jù)可視化”航背。這兩項(xiàng)脫胎于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫“全文檢索”和“數(shù)據(jù)圖表”功能的技術(shù)喉悴,在大數(shù)據(jù)時(shí)代脫胎換骨,在靈活性玖媚、準(zhǔn)確性粥惧、計(jì)算速度和可靠性方面早已不是上一代技術(shù)可望其項(xiàng)背。
  有興趣的讀者可以在“阿里云”或者“阿里數(shù)”的官網(wǎng)上翻閱一下“推薦引擎”最盅、“DataV”突雪、“郡縣圖志”這樣的產(chǎn)品說明。這些都是生動真實(shí)的大數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品樣例涡贱,任何數(shù)據(jù)用戶都可以在一個具備完整大數(shù)據(jù)框架的體系支持下得到這樣廉價(jià)優(yōu)質(zhì)的工具咏删。
  換句話說,就算沒有“人工智能”這樣“高大上”的應(yīng)用需求问词,“大數(shù)據(jù)”仍然是個價(jià)廉物美的日常工具督函。
  說到這里,關(guān)于“云”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”的依賴激挪、交叉關(guān)系基本理清了辰狡。下次再見到方案,不要被“桃園三結(jié)義垄分,孤獨(dú)一枝”這樣模棱兩可的語句給整迷糊啦宛篇。

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