Redis使用

https://github.com/redisson
Redis常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):
String、List猴贰、Hash对雪、set、sortedset
Redis數(shù)據(jù)持久化:
一米绕、RDB【對內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫狀態(tài)進(jìn)行快照】建議開啟:fork出一個(gè)子進(jìn)程( 一個(gè)進(jìn)程瑟捣,包括代碼、數(shù)據(jù)和分配給進(jìn)程的資源义郑。fork()函數(shù)通過系統(tǒng)調(diào)用創(chuàng)建一個(gè)與原來進(jìn)程幾乎完全相同的進(jìn)程)蝶柿,所有持久化工作都由子進(jìn)程完成,Redis會定期保存數(shù)據(jù)快照至一個(gè)rbd文件中非驮,并在啟動時(shí)自動加載rdb文件交汤,恢復(fù)之前保存的數(shù)成[通過save指令 默認(rèn)900秒1次,300秒10次劫笙,60秒10000次]
RDB的優(yōu)點(diǎn):
①對性能影響最小芙扎。如前文所述,Redis在保存RDB快照時(shí)會fork出子進(jìn)程進(jìn)行填大,幾乎不影響Redis處理客戶端請求的效率戒洼。
②每次快照會生成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)快照文件,所以可以輔以其他手段保存多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的快照(例如把每天0點(diǎn)的快照備份至其他存儲媒介中)允华,作為非橙剑可靠的災(zāi)難恢復(fù)手段。
③使用RDB文件進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)比使用AOF要快很多靴寂。
RDB的缺點(diǎn):
①快照是定期生成的磷蜀,所以在Redis crash時(shí)或多或少會丟失一部分?jǐn)?shù)據(jù)。
②如果數(shù)據(jù)集非常大且CPU不夠強(qiáng)(比如單核CPU)百炬,Redis在fork子進(jìn)程時(shí)可能會消耗相對較長的時(shí)間(長至1秒)褐隆,影響這期間的客戶端請求。

二剖踊、 AOF redis將每個(gè)寫請求寫入到日志中庶弃,在redis重啟時(shí)衫贬,會把AOF寫操作的順序執(zhí)行一遍,確保數(shù)據(jù)恢復(fù)到最新
AOF的優(yōu)點(diǎn):
①最安全歇攻,在啟用appendfsync always時(shí)固惯,任何已寫入的數(shù)據(jù)都不會丟失,使用在啟用appendfsync everysec也至多只會丟失1秒的數(shù)據(jù)掉伏。
AOF文件在發(fā)生斷電等問題時(shí)也不會損壞缝呕,即使出現(xiàn)了某條日志只寫入了一半的情況,也可以使用redis-check-aof工具輕松修復(fù)斧散。
②AOF文件易讀供常,可修改,在進(jìn)行了某些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)清除操作后鸡捐,只要AOF文件沒有rewrite栈暇,就可以把③AOF文件備份出來,把錯(cuò)誤的命令刪除箍镜,然后恢復(fù)數(shù)據(jù)源祈。
AOF的缺點(diǎn):
①AOF文件通常比RDB文件更大
②性能消耗比RDB高
③數(shù)據(jù)恢復(fù)速度比RDB慢

三、Redis內(nèi)存設(shè)置
在內(nèi)存占用達(dá)到了maxmemory后色迂,再向Redis寫入數(shù)據(jù)時(shí)香缺,Redis會:
①根據(jù)配置的數(shù)據(jù)淘汰策略嘗試淘汰數(shù)據(jù),釋放空間
②如果沒有數(shù)據(jù)可以淘汰歇僧,或者沒有配置數(shù)據(jù)淘汰策略图张,那么Redis會對所有寫請求返回錯(cuò)誤,但讀請求仍然可以正常執(zhí)行
【注意在為Redis設(shè)置maxmemory時(shí)诈悍,如果采用了Redis的主從同步祸轮,主節(jié)點(diǎn)向從節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù)時(shí),會占用掉一部分內(nèi)存空間侥钳,如果maxmemory過于接近主機(jī)的可用內(nèi)存适袜,導(dǎo)致數(shù)據(jù)同步時(shí)內(nèi)存不足。所以設(shè)置的maxmemory不要過于接近主機(jī)可用的內(nèi)存舷夺,留出一部分預(yù)留用作主從同步苦酱。

四、緩存淘汰策略
數(shù)據(jù)淘汰機(jī)制

Redis提供了5種數(shù)據(jù)淘汰策略:
volatile-lru:使用LRU算法進(jìn)行數(shù)據(jù)淘汰(淘汰上次使用時(shí)間最早的给猾,且使用次數(shù)最少的key)躏啰,只淘汰設(shè)定了有效期的key
allkeys-lru:使用LRU算法進(jìn)行數(shù)據(jù)淘汰,所有的key都可以被淘汰
volatile-random:隨機(jī)淘汰數(shù)據(jù)耙册,只淘汰設(shè)定了有效期的key
allkeys-random:隨機(jī)淘汰數(shù)據(jù),所有的key都可以被淘汰
volatile-ttl:淘汰剩余有效期最短的key

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末毫捣,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市详拙,隨后出現(xiàn)的幾起案子帝际,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖饶辙,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,599評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件蹲诀,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡弃揽,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)脯爪,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,629評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來矿微,“玉大人痕慢,你說我怎么就攤上這事∮渴福” “怎么了掖举?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,084評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長娜庇。 經(jīng)常有香客問我塔次,道長,這世上最難降的妖魔是什么名秀? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,708評論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任励负,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上匕得,老公的妹妹穿的比我還像新娘继榆。我一直安慰自己,他們只是感情好耗跛,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,813評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布裕照。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般调塌。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪晋南。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 50,021評論 1 291
  • 那天羔砾,我揣著相機(jī)與錄音负间,去河邊找鬼。 笑死姜凄,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛政溃,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播态秧,決...
    沈念sama閱讀 39,120評論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼董虱,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起愤诱,我...
    開封第一講書人閱讀 37,866評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤云头,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后淫半,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體溃槐,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,308評論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,633評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年科吭,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了昏滴。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,768評論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡对人,死狀恐怖谣殊,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情规伐,我是刑警寧澤蟹倾,帶...
    沈念sama閱讀 34,461評論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站猖闪,受9級特大地震影響鲜棠,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜培慌,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,094評論 3 317
  • 文/蒙蒙 一豁陆、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧吵护,春花似錦盒音、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,850評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至瓮恭,卻和暖如春雄坪,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背屯蹦。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,082評論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工维哈, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人登澜。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,571評論 2 362
  • 正文 我出身青樓阔挠,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親脑蠕。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子购撼,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,666評論 2 350

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容