【課程2.5】 Pandas數(shù)據(jù)結構Dataframe：基本概念及創(chuàng)建
"二維數(shù)組"Dataframe：是一個表格型的數(shù)據(jù)結構衣陶，包含一組有序的列扔傅，其列的值類型可以是數(shù)值杨箭、字符串储藐、布爾值等宣渗。
Dataframe中的數(shù)據(jù)以一個或多個二維塊存放，不是列表行拢、字典或一維數(shù)組結構祖秒。
1--Dataframe是一個表格型的數(shù)據(jù)結構，“帶有標簽的二維數(shù)組”
# Dataframe帶有index（行標簽）和columns（列標簽）
2Ｖ鄣臁＝叻臁！--# Dataframe 創(chuàng)建方法一：由數(shù)組/list組成的字典
# 創(chuàng)建方法:pandas.Dataframe()
3--重新定義columns
# columns參數(shù)：可以重新指定列的順序沼瘫，格式為list抬纸，如果現(xiàn)有數(shù)據(jù)中沒有該列（比如'd'），則產(chǎn)生NaN值
# 如果columns重新指定時候耿戚，列的數(shù)量可以少于原數(shù)據(jù)
4--# index參數(shù)：重新定義index湿故，格式為list，長度必須保持一致
5Ｄせ住Ｌ持怼！飞几！---# Dataframe 創(chuàng)建方法二：由Series組成的字典
# 由Seris組成的字典 創(chuàng)建Dataframe砚哆，columns為字典key，index為Series的標簽（如果Series沒有指定標簽屑墨，則是默認數(shù)字標簽）
# Series可以長度不一樣躁锁，生成的Dataframe會出現(xiàn)NaN值
6！Ｂ咽贰战转！--# Dataframe 創(chuàng)建方法三：通過二維數(shù)組直接創(chuàng)建
7--# Dataframe 創(chuàng)建方法四：由字典組成的列表
四種方式創(chuàng)建Dataframe
