這里所說的基本運算楞艾，是指常見的加参咙、減、乘硫眯、除運算蕴侧，需要區(qū)分矩陣乘法和矩陣點乘。為了方便運算两入，首先定義三個矩陣净宵，為什么三個矩陣呢，因為矩陣乘法要求前一個矩陣的行數等于后一個矩陣的列數裹纳。
a = tf.constant([[2, 2, 2], [3, 3, 3]], dtype=tf.float32)
b = tf.constant([[1, 1, 1], [2, 2, 2]], dtype=tf.float32)
c = tf.constant([[1, 1], [2, 2], [3, 3]], dtype=tf.float32)
# a =
# [[2. 2. 2.]
# [3. 3. 3.]]
# b =
# [[1. 1. 1.]
# [2. 2. 2.]]
# c =
# [[1. 1.]
# [2. 2.]
# [3. 3.]]
- tf.add(x, y, name=None)
矩陣x和矩陣y對應位置的元素相加
tf.add(a, b)
[[3. 3. 3.]
[5. 5. 5.]]
- tf.subtract(x, y, name=None)
矩陣x和矩陣y對應位置的元素相減
tf.subtract(a, b)
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
- tf.multiply(x, y, name=None)
矩陣x和矩陣y對應位置的元素相乘
tf.multiply(a, b)
[[2. 2. 2.]
[6. 6. 6.]]
- tf.divide(x, y, name=None)
矩陣x和矩陣y對應位置的元素相除
tf.divide(a, b)
[[2. 2. 2. ]
[1.5 1.5 1.5]]
- tf.matmul(a,
b,
transpose_a=False,
transpose_b=False,
adjoint_a=False,
adjoint_b=False,
a_is_sparse=False,
b_is_sparse=False,
name=None)
矩陣a乘以矩陣b择葡，返回的矩陣行數等矩陣a的行數，列數等于矩陣b的列數
tf.matmul(a, c)
[[12. 12.]
[18. 18.]]
實際上寫代碼時剃氧，為了方便敏储，我們也可以直接使用運算符號：
- 加法：a+b
- 減法：a-b
- 乘法：a*b
- 除法：a/b
注意：若a是一個tensor，b是一個scalar她我，則對a里面的每個元素虹曙，都執(zhí)行相同操作(+，-番舆，*酝碳，/)scalar
