在學(xué)習(xí) Apache Flink 的時(shí)候遇到一個(gè)小疑問(wèn)旨怠，F(xiàn)link 官網(wǎng)對(duì) Flink 的一句話的描述是
Apache Flink? - Stateful Computations over Data Streams
Stateful vs Stateless
在 Stream Processing（實(shí)時(shí)處理）的時(shí)候一般分為兩種處理滥朱，一種是 Stateful 的，另一種是 Stateless 的恕稠。
Stateful vs Stateless
Stateless
Stateless 就是只根據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)做判斷，典型的例子就是溫度報(bào)警系統(tǒng)，一旦機(jī)房的溫度超過(guò)的 30°C 就報(bào)警吧史。
Stateful
而 Stateful 就是要把一系列的數(shù)據(jù)都考慮進(jìn)來(lái)，比如需要知道現(xiàn)在整個(gè)機(jī)房的最近5個(gè)小時(shí)的平均溫度唠雕，那么就需要最近5個(gè)小時(shí)的每一個(gè)溫度的讀數(shù)贸营，這樣就得把之前每次讀數(shù)存起來(lái)。
