背景：自制了一份問卷姻僧，如何驗證問卷結(jié)構(gòu)的有效性？該用什么方法嘁捷？學生時代用萬能的spss進行探索性因子分析显熏？工作后又見識到了同事使用聚類分析的方法？有幸學習過幾次結(jié)構(gòu)方程模型缓升，印象中通過結(jié)構(gòu)方程模型進行驗證性因子分析，方法簡單又有效骇吭，但因為學藝不精歧寺，沒法完整的述說出這個方法的好與不足，于是又看了遍侯杰泰的《結(jié)構(gòu)方程模型及其應用》斜筐。將這段時間腦內(nèi)的困惑作一個自我答疑顷链，也期待通過這次整理，能對結(jié)構(gòu)方程模型有一個深刻的印象嗤练，下次不至于再面對“我懂煞抬，但說不出”的尷尬窘境。
1.什么時候用探索性因子分析此疹，什么時候用驗證性因子分析遮婶？
當你有一個預設模型時（即你有一個假設：問卷中哪些題目屬于哪個維度）旗扑，可以直接用驗證性因子分析，驗證預設模型是否成立臀防。當你沒有預設模型時（即你不清楚問卷中哪些題目屬于哪個維度）
2.探索性因子分析和驗證性因子分析方法上的區(qū)別袱衷？
在做探索性因子分析的時候，第一個因子會捕獲最大的變異量登疗，從屬它的題目通常也比較多。
有時候驗證性因子分析能區(qū)分多個因子断傲，即一個多因子模型擬合不錯智政，但探索性因子分析只產(chǎn)生1個或2個主要因子而已。
3.結(jié)構(gòu)方程模型具有哪些能力续捂？
4.如何通過結(jié)構(gòu)方程模型進行驗證性因子分析牙瓢？
在查看結(jié)果時一罩，一般關(guān)注以下幾個擬合指數(shù)：
?Χ2：minimum fit function Chi-square，主要用于比較多個模型聂渊，值越小汉嗽，擬合越好
?df：degree of freedom,主要用于比較多個模型，自由度越大饼暑，模型越簡單
?RMSEA:在0.08以下（越小越好）
?NNFI:在0.9以上（越大越好）
?CFI:在0.9以上（越大越好）
指標和因子關(guān)系的調(diào)整：
（1）Q4在因子A中的完全標準化負荷很小（LX=0.05）彰居，但它在其他因子中的修正指數(shù)也不高撰筷，顯然這一題不從屬A因子，但也不歸屬其他因子抬闯；
（2）Q8在因子B的負荷不高（0.28）关筒，但在因子A中的MI是41.4，顯然它可能歸屬于因子A睡榆；
調(diào)整后，需要重新進行驗證性因子分析匾鸥，查看指標變化碉纳。
需要注意的是：如果僅僅看修正指數(shù)或因子負荷，但缺乏其他實質(zhì)理論依據(jù)（如題目含義）的支持奴愉，隨便將題目增刪轉(zhuǎn)移铁孵，并不合適。
