本人在騰訊從事過幾年的數(shù)據(jù)分析師, 從數(shù)據(jù)分析的小白開始開始成為數(shù)據(jù)分析較為有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師, 也曾和樓主一樣遇到過遇到問題不知道如何開始, 其實本質(zhì)就是數(shù)據(jù)分析方法論的問題, 所以總結(jié)了一些數(shù)據(jù)分析常用的方法論如下:
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用戶分群類
這個分析方法主要是解決怎么把要分析的用戶群體進行合理的分群
2. 相關(guān)性分析
這個主要是解決比如我們需要分析 吃得多和 肥胖之間是否有關(guān)系
數(shù)據(jù)分析方法和思維—相關(guān)性分析法
3. 畫像分析
這個主要是去分析比如付費用戶具有什么特點, 流失用戶具有什么特點等等
4. 這個主要是數(shù)據(jù)分析最常用的對比, 就是各種維度的對比
5. 這個是計算生命周期常用的方法
數(shù)據(jù)分析方法和思維—拐點法和分位數(shù)法
6. 以下兩個是數(shù)據(jù)分析的邏輯思路主要是用來拆解問題的思路
