最近在思考一個問題崇裁，就是我們?nèi)绾卧u價一篇文章/一個人/一個項目好呢匕坯？
從互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容社區(qū)算法的演進史可以窺見一斑。早期的新聞都是編輯/記者推薦拔稳，意味著中心化的用一套固有標準去判斷葛峻。
而今日頭條呢，把推薦算法發(fā)揚光大巴比。它認為好與不好非恒定不變的术奖。而更傾向于“喜歡”、“適合”轻绞。因此我們用得越多采记，它越知道我們喜歡什么。這種千人千面政勃，也使得每個人的需求都得到滿足唧龄。
可見“好”本身是個偽命題，在個人喜好面前一文不值奸远。只有拆解成可量化的“這人長得高”既棺、“那個項目去年營收大”才有價值
