學(xué)習(xí)材料：微信公眾號(hào)：學(xué)術(shù)點(diǎn)滴堪遂，我只是一個(gè)搬運(yùn)工介蛉。如有侵權(quán)，立馬刪除溶褪。

一币旧、關(guān)鍵詞（共現(xiàn)、定位猿妈、時(shí)區(qū)圖吹菱、時(shí)間線圖、突現(xiàn)）

文章A ? ?關(guān)鍵詞1彭则、2鳍刷、3、4

文章B ? 關(guān)鍵詞4俯抖、5输瓜、6

共現(xiàn)：共同出現(xiàn)，同一篇文章里的關(guān)鍵詞之間是共現(xiàn)關(guān)系，1尤揣、2搔啊、3、4兩兩之間有一條線相連

中介中樞性：4作為文章A和B的關(guān)鍵詞中介芹缔，處于中樞位置坯癣，或者有一個(gè)關(guān)鍵詞連接好幾篇文章，起著樞紐的作用最欠，那這個(gè)詞就叫中介中樞，具有中介中樞性

頻次越高惩猫，節(jié)點(diǎn)越大芝硬，也就是圓圈越大，但是圓圈越大不代表中介中心性越高轧房，中介中心性是通過(guò)某個(gè)節(jié)點(diǎn)的連線的多少表示出來(lái)的

節(jié)點(diǎn)可以用鼠標(biāo)拖動(dòng)

P亂碼的解決方法：重新新建一個(gè)project拌阴，把數(shù)據(jù)來(lái)源選擇成WOS，重新跑一遍奶镶，搞定迟赃！

P如果圖上有零散的，可以拉到中間去厂镇，但是其實(shí)是沒(méi)有必要拉的纤壁，因?yàn)樽鲞@個(gè)分析本來(lái)就是看的高頻的，零散的沒(méi)必要看捺信。

調(diào)圖：直接用鼠標(biāo)拖動(dòng)節(jié)點(diǎn)

P左側(cè)表格里中介中樞性全為零：計(jì)算一下中樞性酌媒，點(diǎn)擊菜單欄第二個(gè)Metrics——compute Centrality，中樞性馬上就再左側(cè)表里出來(lái)了

聚類(lèi)：先點(diǎn)1迄靠，共現(xiàn)圖左上角會(huì)出現(xiàn)S值和Q值秒咨，再點(diǎn)2，會(huì)彈出一個(gè)窗口掌挚，直接點(diǎn)右上角叉叉雨席，一直叉掉為止。

再點(diǎn)LLR吠式，每一類(lèi)的標(biāo)簽就會(huì)出現(xiàn)陡厘，標(biāo)簽大小可以調(diào)

在聚類(lèi)圖中關(guān)閉關(guān)鍵詞，讓關(guān)鍵詞消失：發(fā)關(guān)鍵詞的閾值Threshold調(diào)到最大奇徒，或者把字體大小Fonts調(diào)到最小雏亚。

聚類(lèi)出來(lái)的類(lèi)別太多，想要減少個(gè)數(shù)：菜單欄選擇display——見(jiàn)下圖

聚類(lèi)圖后面的顏色其實(shí)沒(méi)什么太大的意義摩钙，它代表最先開(kāi)始共現(xiàn)的兩個(gè)詞所處的年份

聚類(lèi)標(biāo)號(hào)數(shù)字越小罢低，聚類(lèi)中包含的關(guān)鍵詞越多，每個(gè)聚類(lèi)中到底包含了哪些關(guān)鍵詞，可以通過(guò)導(dǎo)出報(bào)告來(lái)看网持。

聚類(lèi)后會(huì)出現(xiàn)Q值和S值宜岛，這兩個(gè)數(shù)值表征著聚類(lèi)效果的好壞，一般認(rèn)為：

Modularity：聚類(lèi)模塊值（Q值）功舀，一般認(rèn)為Q>0.3意味著聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著

Silhouette：聚類(lèi)平均輪廓值（S值）萍倡，一般認(rèn)為S>0.5聚類(lèi)就是合理的，S>0.7意味著聚類(lèi)是令人信服的辟汰。

聚類(lèi)有三種算法：LSI,LLR,MI列敲，一般就只用LLR，因?yàn)槠渌麅蓚€(gè)顯示不好

聚類(lèi)表：導(dǎo)出方法：

聚類(lèi)表可以保存成HTML格式

做時(shí)區(qū)圖

數(shù)據(jù)重新跑一下帖汞，也就是重新點(diǎn)一次GO

如果數(shù)據(jù)一直在跑戴而，自己不停的話，點(diǎn)擊聚類(lèi)的圖標(biāo)可以人為讓它停下

調(diào)出時(shí)區(qū)圖的方法

點(diǎn)這個(gè)圓圈圖標(biāo)可以讓時(shí)區(qū)圖里的圓圈變透明

下圖中最大的圓圈是104數(shù)據(jù)管理翩蘸，定位在1998年所意，圓圈的大小表示關(guān)鍵詞的頻次多少，定位年份表示這個(gè)關(guān)鍵詞第一次出現(xiàn)的文章發(fā)表的年份催首，也就是這個(gè)關(guān)鍵詞第一次出現(xiàn)的年份扶踊，連線表示這個(gè)關(guān)鍵詞和其他包含這個(gè)關(guān)鍵詞的文章的共現(xiàn)關(guān)系。

調(diào)圖：時(shí)區(qū)圖調(diào)圖只能豎直拉郎任，不能水平拉秧耗，不是說(shuō)水平不能拉，而是因?yàn)樗嚼环线壿嬂缘危驗(yàn)殛P(guān)鍵詞已經(jīng)被定位到首發(fā)年份了绣版。然后換白底，截屏保存就行歼疮。

時(shí)區(qū)圖解釋?zhuān)弘S著時(shí)間流逝杂抽，哪些領(lǐng)域成為新的研究熱點(diǎn)，可以定位某個(gè)領(lǐng)域的新的關(guān)鍵詞第一次出現(xiàn)是在什么時(shí)候韩脏，

時(shí)區(qū)圖的作用：最大的作用是幫助某個(gè)領(lǐng)域的入門(mén)者快速了解某個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)缩麸，預(yù)測(cè)發(fā)展方向。

時(shí)區(qū)圖的缺點(diǎn)：1赡矢、因?yàn)殛P(guān)鍵詞被定位在首次出現(xiàn)該關(guān)鍵詞的文章發(fā)表的年份杭朱，所以，假設(shè)有一個(gè)關(guān)鍵詞在所在那篇文章發(fā)表的那年就只出現(xiàn)了一次吹散，在好幾年后弧械，出現(xiàn)了80次，那么幾年后的那個(gè)時(shí)區(qū)內(nèi)將只出現(xiàn)它與那些有它的文章中的其他關(guān)鍵詞的連線空民，而它本身的圓圈將變得很大刃唐，卻被定位在了它并不熱門(mén)的那一個(gè)時(shí)區(qū)內(nèi)羞迷。這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)關(guān)鍵詞突現(xiàn)解決。2画饥、時(shí)區(qū)圖中的連線只能跨時(shí)區(qū)連衔瓮，如果有一篇文章出現(xiàn)了兩個(gè)都是首次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，那么抖甘，它們之間卻不能有一根線連起來(lái)热鞍，這個(gè)問(wèn)題不大，基本沒(méi)什么影響衔彻。

時(shí)間線圖（需要再聚類(lèi)的基礎(chǔ)上做）

時(shí)間線圖的含義：橫著看薇宠，最右邊是聚類(lèi)，橫軸是時(shí)間米奸，時(shí)間線圖比時(shí)區(qū)圖更加細(xì)化昼接，反映某一個(gè)聚類(lèi)下的關(guān)鍵詞在時(shí)間上的演化

右邊的聚類(lèi)的標(biāo)簽一定也會(huì)出現(xiàn)在時(shí)間軸下方，因?yàn)榫垲?lèi)的標(biāo)簽就是挑選的一個(gè)聚類(lèi)中頻次最高的那個(gè)關(guān)鍵詞取名的悴晰，

對(duì)時(shí)間線圖的解釋?zhuān)耗硞€(gè)聚類(lèi)，在幾幾年出現(xiàn)了A關(guān)鍵詞逐工，后來(lái)到了幾幾年有出現(xiàn)B關(guān)鍵詞铡溪，再后來(lái)到了幾幾年，C這個(gè)關(guān)鍵詞又成了熱門(mén)領(lǐng)域泪喊，最好在敘述的過(guò)程中能夠提供例如政策文件啊或者歷史事件啊來(lái)佐證這個(gè)時(shí)間線中關(guān)鍵詞的發(fā)展棕硫，也就是為自己的圖提供支撐的證據(jù)，使之更加具有信服力袒啼。

突現(xiàn)詞（在任何一個(gè)圖的基礎(chǔ)上都可做哈扮，可以反映研究前沿）

有些點(diǎn)變紅了，紅的點(diǎn)就是研究前沿

突現(xiàn)蚓再，指的是突然爆發(fā)出很多這個(gè)關(guān)鍵詞

突現(xiàn)率是中間strength這個(gè)指標(biāo)

研究前沿和研究熱點(diǎn)是兩個(gè)東西滑肉，研究熱點(diǎn)是一直持續(xù)到目前的，研究前沿是某個(gè)時(shí)間段很多人研究的摘仅。

某個(gè)關(guān)鍵詞沒(méi)有意義想要?jiǎng)h掉的話靶庙，方法就是把左側(cè)表格前面的對(duì)勾不要打勾就行。

二娃属、作者

如果有幾千篇六荒，可能作者合作網(wǎng)絡(luò)圖就會(huì)比較好

作者合作或者機(jī)構(gòu)合作比較少的不建議用CiteSpace做，適合用UCINET或者siphy或者XXX（沒(méi)聽(tīng)清）

由于CiteSpace是一個(gè)黑箱操作矾端，有時(shí)結(jié)果并不十分理性掏击，比如在做作者和機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)是，圖譜繪制結(jié)果往往不太理想秩铆，這是建議大家利用UCINET砚亭，Pajek，vosviewer,Gephi等軟件做圖譜，而這些軟件識(shí)別共現(xiàn)矩陣，共現(xiàn)矩陣可以用bibexcel嗅义，bicoab或者SATI等軟件稠腊，當(dāng)然利用CO-OC【科學(xué)分析軟件】來(lái)做就更方便了，一鍵做出共現(xiàn)矩陣和相異矩陣膝捞，非常節(jié)省時(shí)間。

這四個(gè)作者合作寫(xiě)了一篇文章愧沟，那么他們之間兩兩會(huì)有一條連線蔬咬，也就是形成了作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，其實(shí)就是作者合作網(wǎng)絡(luò)沐寺，和關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖是一個(gè)邏輯

作者合作路徑【時(shí)區(qū)圖】

三林艘、機(jī)構(gòu)（不建議用CiteSpace做）

然后回到主界面，重新跑一遍數(shù)據(jù)

四混坞、文獻(xiàn)共被引分析——CiteSpace獨(dú)有的強(qiáng)大功能

參考文獻(xiàn)共被引：假設(shè)有一篇文章一共引用了10篇參考文獻(xiàn)狐援，那么這10篇文獻(xiàn)之間就是共被引關(guān)系，他們之間會(huì)兩兩用一條線連接起來(lái)究孕，和關(guān)鍵詞共現(xiàn)的本質(zhì)是一樣的啥酱，其實(shí)就是參考文獻(xiàn)之間的共現(xiàn)關(guān)系。

聚類(lèi)

利用CiteSpace聚類(lèi)功能進(jìn)行文獻(xiàn)共被引的聚類(lèi)分析厨诸，挖掘相似文獻(xiàn)的共同主題镶殷，這才是文獻(xiàn)共被引的意義所在！

共被引文獻(xiàn)聚類(lèi)之后的聚類(lèi)標(biāo)簽來(lái)自該聚類(lèi)中施引文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞

”#2研究進(jìn)展“屬于無(wú)意義的詞微酬，我們會(huì)想要把它去掉绘趋，但是這個(gè)是參考文獻(xiàn)分析，不時(shí)關(guān)鍵詞分析颗管，如果是關(guān)鍵詞分析可以在左邊表格里把相關(guān)的關(guān)鍵詞取消勾選陷遮，但是參考文獻(xiàn)沒(méi)辦法知道哪些是相關(guān)的文章，所以沒(méi)辦法取消勾選忙上，所以沒(méi)辦法把這個(gè)#2從圖上消失拷呆。

關(guān)鍵詞聚類(lèi)和參考文獻(xiàn)聚類(lèi)的區(qū)別：關(guān)鍵詞聚類(lèi)是用的自己下載的文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，參考文獻(xiàn)聚類(lèi)是用的自己下載的文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)進(jìn)行分析疫粥，參考文獻(xiàn)比自己下載的文章在時(shí)間上要古老茬斧，所以參考文獻(xiàn)聚類(lèi)的結(jié)果反映的情況比關(guān)鍵詞聚類(lèi)要滯后。

雖然共被引分析方法起步早梗逮，應(yīng)用廣泛项秉，但是，利用該方法進(jìn)行研究前沿探測(cè)遇到的最大挑戰(zhàn)就是時(shí)滯性慷彤。一篇文章從發(fā)表到有被引用信息或達(dá)到高被引必須經(jīng)過(guò)一定的時(shí)間周期娄蔼，這就導(dǎo)致有可能無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)新型研究前沿怖喻。

所以利用共被引分析探究一個(gè)領(lǐng)域的研究主題及發(fā)展脈絡(luò)還是比較合適的，探究研究前沿稍許有些誤差岁诉。

參考文獻(xiàn)時(shí)區(qū)圖上可以看出一個(gè)學(xué)科某個(gè)領(lǐng)域發(fā)展快不快锚沸，發(fā)展很快的領(lǐng)域不會(huì)經(jīng)常去引用很早的文獻(xiàn)，比如說(shuō)人工智能涕癣，肯定不會(huì)去引用早年間的文獻(xiàn)哗蜈，那都過(guò)時(shí)了，所以如果出現(xiàn)了一些時(shí)間跨度很大的連線坠韩，那就說(shuō)明這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展不快距潘。

突現(xiàn)參考文獻(xiàn)：

作者共被引——用的是參考文獻(xiàn)上的作者，而且僅僅只是第一作者

五只搁、期刊共被引——數(shù)據(jù)來(lái)源于參考文獻(xiàn)里的期刊

CNKI在CiteSpace里只能分析作者音比、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞

想法聚類(lèi)隱藏的方法：如下圖氢惋，一共3個(gè)show/hide

六洞翩、WOS數(shù)據(jù)下載方法

WOS必須是核心合集