[轉(zhuǎn)]五芜茵、GC算法精解(復(fù)制算法與標記-整理算法)

版權(quán)聲明
作者:zuoxiaolong(左瀟龍)
出處:博客園左瀟龍的技術(shù)博客--http://www.cnblogs.com/zuoxiaolong
您的支持是對博主最大的鼓勵,感謝您的認真閱讀。
本文版權(quán)歸作者所有雁乡,歡迎轉(zhuǎn)載吐葱,但未經(jīng)作者同意必須保留此段聲明街望,且在文章頁面明顯位置給出原文連接,否則保留追究法律責任的權(quán)利唇撬。
原文鏈接:http://www.cnblogs.com/zuoxiaolong/p/jvm5.html

本次LZ和各位分享GC最后兩種算法它匕,復(fù)制算法以及標記/整理算法。上一章在講解標記/清除算法時已經(jīng)提到過窖认,這兩種算法都是在此基礎(chǔ)上演化而來的豫柬,究竟這兩種算法優(yōu)化了之前標記/清除算法的哪些問題呢?

復(fù)制算法

我們首先一起來看一下復(fù)制算法的做法扑浸,復(fù)制算法將內(nèi)存劃分為兩個區(qū)間烧给,在任意時間點,所有動態(tài)分配的對象都只能分配在其中一個區(qū)間(稱為活動區(qū)間)喝噪,而另外一個區(qū)間(稱為空閑區(qū)間)則是空閑的础嫡。

當有效內(nèi)存空間耗盡時,JVM將暫停程序運行酝惧,開啟復(fù)制算法GC線程榴鼎。接下來GC線程會將活動區(qū)間內(nèi)的存活對象,全部復(fù)制到空閑區(qū)間晚唇,且嚴格按照內(nèi)存地址依次排列巫财,與此同時,GC線程將更新存活對象的內(nèi)存引用地址指向新的內(nèi)存地址哩陕。

此時平项,空閑區(qū)間已經(jīng)與活動區(qū)間交換赫舒,而垃圾對象現(xiàn)在已經(jīng)全部留在了原來的活動區(qū)間,也就是現(xiàn)在的空閑區(qū)間闽瓢。事實上接癌,在活動區(qū)間轉(zhuǎn)換為空間區(qū)間的同時,垃圾對象已經(jīng)被一次性全部回收扣讼。

聽起來復(fù)雜嗎缺猛?

其實一點也不復(fù)雜,有了上一章的基礎(chǔ)届谈,相信各位理解這個算法不會費太多力氣枯夜。LZ給各位繪制一幅圖來說明問題,如下所示艰山。

image

其實這個圖依然是上一章的例子湖雹,只不過此時內(nèi)存被復(fù)制算法分成了兩部分,下面我們看下當復(fù)制算法的GC線程處理之后曙搬,兩個區(qū)域會變成什么樣子摔吏,如下所示。

image

可以看到纵装,1和4號對象被清除了征讲,而2、3橡娄、5诗箍、6號對象則是規(guī)則的排列在剛才的空閑區(qū)間,也就是現(xiàn)在的活動區(qū)間之內(nèi)挽唉。此時左半部分已經(jīng)變成了空閑區(qū)間滤祖,不難想象,在下一次GC之后瓶籽,左邊將會再次變成活動區(qū)間匠童。

很明顯,復(fù)制算法彌補了標記/清除算法中塑顺,內(nèi)存布局混亂的缺點汤求。不過與此同時,它的缺點也是相當明顯的严拒。

1扬绪、它浪費了一半的內(nèi)存,這太要命了裤唠。

2挤牛、如果對象的存活率很高,我們可以極端一點巧骚,假設(shè)是100%存活赊颠,那么我們需要將所有對象都復(fù)制一遍,并將所有引用地址重置一遍劈彪。復(fù)制這一工作所花費的時間竣蹦,在對象存活率達到一定程度時,將會變的不可忽視沧奴。

所以從以上描述不難看出痘括,復(fù)制算法要想使用,最起碼對象的存活率要非常低才行滔吠,而且最重要的是纲菌,我們必須要克服50%內(nèi)存的浪費。

標記/整理算法

標記/整理算法與標記/清除算法非常相似疮绷,它也是分為兩個階段:標記和整理翰舌。下面LZ給各位介紹一下這兩個階段都做了什么。

標記:它的第一個階段與標記/清除算法是一模一樣的冬骚,均是遍歷GC Roots椅贱,然后將存活的對象標記。

整理:移動所有存活的對象只冻,且按照內(nèi)存地址次序依次排列庇麦,然后將末端內(nèi)存地址以后的內(nèi)存全部回收。因此喜德,第二階段才稱為整理階段山橄。

它GC前后的圖示與復(fù)制算法的圖非常相似,只不過沒有了活動區(qū)間和空閑區(qū)間的區(qū)別舍悯,而過程又與標記/清除算法非常相似航棱,我們來看GC前內(nèi)存中對象的狀態(tài)與布局,如下圖所示贱呐。

image

這張圖其實與標記/清楚算法一模一樣丧诺,只是LZ為了方便表示內(nèi)存規(guī)則的連續(xù)排列,加了一個矩形表示內(nèi)存區(qū)域奄薇。倘若此時GC線程開始工作驳阎,那么緊接著開始的就是標記階段了。此階段與標記/清除算法的標記階段是一樣一樣的馁蒂,我們看標記階段過后對象的狀態(tài)呵晚,如下圖。

image

沒什么可解釋的沫屡,接下來饵隙,便應(yīng)該是整理階段了。我們來看當整理階段處理完以后沮脖,內(nèi)存的布局是如何的金矛,如下圖芯急。

image

以看到,標記的存活對象將會被整理驶俊,按照內(nèi)存地址依次排列娶耍,而未被標記的內(nèi)存會被清理掉。如此一來饼酿,當我們需要給新對象分配內(nèi)存時榕酒,JVM只需要持有一個內(nèi)存的起始地址即可,這比維護一個空閑列表顯然少了許多開銷故俐。

不難看出想鹰,標記/整理算法不僅可以彌補標記/清除算法當中,內(nèi)存區(qū)域分散的缺點药版,也消除了復(fù)制算法當中辑舷,內(nèi)存減半的高額代價,可謂是一舉兩得刚陡,一箭雙雕惩妇,一石兩鳥,一筐乳。歌殃。。蝙云。一女兩男氓皱?

不過任何算法都會有其缺點,標記/整理算法唯一的缺點就是效率也不高勃刨,不僅要標記所有存活對象波材,還要整理所有存活對象的引用地址。從效率上來說身隐,標記/整理算法要低于復(fù)制算法廷区。

算法總結(jié)

這里L(fēng)Z給各位總結(jié)一下三個算法的共同點以及它們各自的優(yōu)勢劣勢,讓各位對比一下贾铝,想必會更加清晰隙轻。

它們的共同點主要有以下兩點。

1垢揩、三個算法都基于根搜索算法去判斷一個對象是否應(yīng)該被回收玖绿,而支撐根搜索算法可以正常工作的理論依據(jù),就是語法中變量作用域的相關(guān)內(nèi)容叁巨。因此斑匪,要想防止內(nèi)存泄露,最根本的辦法就是掌握好變量作用域锋勺,而不應(yīng)該使用前面內(nèi)存管理雜談一章中所提到的C/C++式內(nèi)存管理方式蚀瘸。

2狡蝶、在GC線程開啟時,或者說GC過程開始時贮勃,它們都要暫停應(yīng)用程序(stop the world)牢酵。

它們的區(qū)別LZ按照下面幾點來給各位展示。(>表示前者要優(yōu)于后者衙猪,=表示兩者效果一樣)

效率:復(fù)制算法>標記/整理算法>標記/清除算法(此處的效率只是簡單的對比時間復(fù)雜度,實際情況不一定如此)布近。

內(nèi)存整齊度:復(fù)制算法=標記/整理算法>標記/清除算法垫释。

內(nèi)存利用率:標記/整理算法=標記/清除算法>復(fù)制算法。

可以看到標記/清除算法是比較落后的算法了撑瞧,但是后兩種算法卻是在此基礎(chǔ)上建立的棵譬,俗話說“吃水不忘挖井人”,因此各位也莫要忘記了標記/清除這一算法前輩预伺。而且订咸,在某些時候,標記/清除也會有用武之地酬诀。

結(jié)束語

到此我們已經(jīng)將三個算法了解清楚了脏嚷,可以看出,效率上來說瞒御,復(fù)制算法是當之無愧的老大父叙,但是卻浪費了太多內(nèi)存,而為了盡量兼顧上面所提到的三個指標肴裙,標記/整理算法相對來說更平滑一些趾唱,但效率上依然不盡如人意,它比復(fù)制算法多了一個標記的階段蜻懦,又比標記/清除多了一個整理內(nèi)存的過程甜癞。

難道就沒有一種最優(yōu)算法嗎?

當然是沒有的宛乃,這個世界是公平的悠咱,任何東西都有兩面性,試想一下烤惊,你怎么可能找到一個又漂亮又勤快又有錢又通情達理乔煞,性格又合適,家境也合適柒室,身高長相等等等等都合適的女人渡贾?就算你找到了,至少有一點這個女人也肯定不滿足雄右,那就是多半不會恰巧又愛上了與LZ相似的各位苦逼猿友們空骚。你是不是想說你比LZ強太多了纺讲,那LZ只想對你說,高富帥是不會爬在電腦前看技術(shù)文章的囤屹,0.0熬甚。

但是古人就是給力,古人說了肋坚,找媳婦不一定要找最好的乡括,而是要找最合適的,聽完這句話智厌,瞬間感覺世界美好了許多诲泌。

算法也是一樣的,沒有最好的算法铣鹏,只有最合適的算法敷扫。

既然這三種算法都各有缺陷,高人們自然不會容許這種情況發(fā)生诚卸。因此葵第,高人們提出可以根據(jù)對象的不同特性,使用不同的算法處理合溺,類似于蘿卜白菜各有所愛的原理卒密。于是奇跡發(fā)生了,高人們終于找到了GC算法中的神級算法-----分代搜集算法棠赛。

至于這個神級算法是如何處理的栅受,LZ就在下一章再和各位猿友探討了,本次就到此為止了恭朗,希望各位有所收獲屏镊。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市痰腮,隨后出現(xiàn)的幾起案子而芥,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖膀值,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,294評論 6 493
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件棍丐,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡沧踏,警方通過查閱死者的電腦和手機歌逢,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,493評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來翘狱,“玉大人秘案,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了阱高?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,790評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵赚导,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我赤惊,道長吼旧,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,595評論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任未舟,我火速辦了婚禮圈暗,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘裕膀。我一直安慰自己厂置,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 65,718評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布魂角。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般智绸。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪野揪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,906評論 1 290
  • 那天瞧栗,我揣著相機與錄音斯稳,去河邊找鬼。 笑死迹恐,一個胖子當著我的面吹牛挣惰,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播殴边,決...
    沈念sama閱讀 39,053評論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼憎茂,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了锤岸?” 一聲冷哼從身側(cè)響起竖幔,我...
    開封第一講書人閱讀 37,797評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎是偷,沒想到半個月后拳氢,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,250評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡蛋铆,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,570評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年馋评,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片刺啦。...
    茶點故事閱讀 38,711評論 1 341
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡留特,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情磕秤,我是刑警寧澤乳乌,帶...
    沈念sama閱讀 34,388評論 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站市咆,受9級特大地震影響汉操,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜蒙兰,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 40,018評論 3 316
  • 文/蒙蒙 一磷瘤、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧搜变,春花似錦采缚、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,796評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至殖侵,卻和暖如春贸呢,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背拢军。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,023評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工楞陷, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人茉唉。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,461評論 2 360
  • 正文 我出身青樓固蛾,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親度陆。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子艾凯,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,595評論 2 350

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容