一些基本變量包括均值寻咒，眾數(shù)哮翘，中位數(shù)，方差什么的就不說了毛秘，值得注意的就是樣本標(biāo)準(zhǔn)差s計(jì)算時(shí)是除以n-1饭寺。還有樣本和總體符號(hào)的不同（總體均值，標(biāo)準(zhǔn)差分別是μ叫挟，σ）
一.Chebyshev`s theorem(切比雪夫理論)
一般的圖：
(x-s,x+s) little info
(x-2s,x+2s) 75% info
(x-3s,x+3s) 8/9 info
對(duì)于正態(tài)分布：
一道例題：
b艰匙，這道題是找出低于40的占比，也就是x-2s抹恳，在圖上標(biāo)出40的位置员凝，求40之前的面積占比即可（用68%，95%）
偏差估計(jì)
Z-score：
z的值與占比關(guān)系及偏差：
(-1,1)? 68%?
(-2,2) 95%
(-3,3) 99.7%?
|z|>2? probable outlier
|z|>3? outlier
例題：
題目大意是一個(gè)女人覺得自己工資水平低了奋献，懷疑公司性別歧視绊序，于是看看自己工資在男性工資中的位置，通過z-score計(jì)算來(lái)判斷自己的值在這張分布圖里是否屬于異常值秽荞，若是，則 sex discrimination
算出來(lái)-3.5抚官，是扬跋！
箱形圖：
1.5到3之間：suspect outliers
在3之外： highly suspect outliers
