word2vec 中CBOW和skip-gram隨筆

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理文本時(shí)處理的為數(shù)據(jù)元素不能直接處理文本系谐,因此考慮將文本轉(zhuǎn)換成數(shù)字,起初使用one-hot對(duì)詞進(jìn)行表示,但存在著稀疏的缺點(diǎn)纪他,因此使用詞向量的形式進(jìn)行表示詞鄙煤。
word2vec有兩種生成詞向量的方式,CBOW和skip-gram
CBOW是輸入上下文one-hot形式茶袒,輸出需要預(yù)測(cè)的詞的one-hot形式梯刚,相當(dāng)于一個(gè)多分類(lèi)。
skip-gram是輸入one-hoe形式薪寓,輸出一個(gè)多詞的0-1值形式亡资,相當(dāng)于一個(gè)多標(biāo)簽。
CBOW和skip-gram訓(xùn)練參數(shù)有一個(gè)[詞匯數(shù),詞向量維度]的矩陣向叉,這個(gè)矩陣就是我們所需要的詞向量锥腻。

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