01-09 Optimizers: How to optimize a portfolio

Framing the problem:

provide a function to minimize $f(x)$
provide an initial guess for X
call the optimizer

$f(x) = - \mathrm{Sharp Ratio}$
因?yàn)镾R越大越好，而優(yōu)化是找最小值始藕。
X的每個(gè)維度是每只股票分配比例憨颠。

Ranges and constraints:

Ranges: Limits on values for $X (0-100\%)$
Comstrains: properties of X that must be "true"
$\sum_i ^N \mathrm{abs}(X_i)=100\%=1.0$

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